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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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公开(公告)号：CN116914760A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310746401.0
申请日：2023-06-21
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本申请涉及一种基于随机森林算法的新型电力系统柔性负荷响应潜力量化评估方法，包括以下具体步骤：S1.在考虑了用户行为的前提下，将用电满意度和电力消费量作为用户与电网互动的基础，使用模糊子集的方式，建立用户群对变量的基础模型，基于基础模型得到考虑用户需求的电力系统柔性负荷模型；S2.通过用户参与度以及用户相应配合度作为响应潜力因子的评估标准，经过量化处理后，得到基于用户负荷的柔性负荷响应潜力因子；S3.基于柔性负荷模型以及柔性负荷响应潜力因子，设计潜力量化评估算法，并进行了实际潜力验证。本申请为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
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公开(公告)号：CN116722528A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310511592.2
申请日：2023-05-07
摘要： 本申请涉及一种基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测方法，包括以下具体步骤：电动汽车交流V2G与电网负荷数据的采集；采用互信息相关性分析方法对不同参数进行相关性分析，获得直接影响电网负荷的参数，即预测模型的关键输入变量；基于关键输入变量，利用基于混合核函的最小二乘支持向量机建模方法，建立基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型；基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型来实现电网负荷准确有效的预测。本申请实现电动车辆的能量在受控状态下实现与电网之间的双向互动和交换，能够推动智能电网技术的发展，可以解决考虑电动汽车V2G技术电网负荷预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116089847B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310359452.8
申请日：2023-04-06
摘要： 本申请涉及一种基于协方差代理的分布式可调资源聚类方法，包括以下具体步骤：收集DAR数据和太阳辐射强度、风速、环境温度和湿度等外部特征数据；将外部特征与DAR集进行相关性分析，选取相关性最高的外部特征作为相关系数，将协方差替换相关系数乘以DAR分布的方差；以最小化所有DAR聚类的最大方差为目标，确定聚类模型与表征参数，形成更快和更可靠的聚类方法；和蛮力计算方差对比发现，通过Python仿真验证了在多资源聚类的可靠性与时效性。该方法不需要枚举和计算所有的DAR组合，在具有计算简便性的同时准确率也与蛮力计算相比更具有保障性。本申请解决DAR聚类时的方差计算问题。
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公开(公告)号：CN114336721A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210011736.3
申请日：2022-01-06
发明人： 郑欣 , 雷鸣 , 苏津磷 , 陈璐 , 丁黎 , 谢东日 , 汪司珂 , 李玲华 , 王信 , 姚鹏 , 明东岳 , 马奔 , 李君 , 庞博 , 荣先金 , 魏伟 , 汪应春 , 李俊 , 夏天 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 余鹤 , 江涛
摘要： 本发明公开了直流输电系统换流站损耗状态分级预警方法，包括以下步骤：S1、选取若干个计量点；S2、每隔15min记录一组该若干个计量点的电能损耗值E并进行保存；S3、分别计算出换流站中换流单元的整体、各部分理论电能损耗率ΔE；S4、根据损耗类型、控制方式和输送功率情况三个判断条件筛选并获取换流单元的各部分实际电能损耗率ΔE0；S5、计算换流单元的整体与各部分实际电能损耗率ΔE0及其分别对应的理论电能损耗率ΔE的差值ε；S6、将S5中计算得出的差值ε与设定的损耗I级预警值ε1和损耗II级预警值ε2进行比较，判定损耗状态预警级别。本发明利用现有交、直流侧电能损耗值对换流站损耗状态进行分级预警，具体分析损耗原因，避免安全隐患。
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公开(公告)号：CN117196166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310581349.8
申请日：2023-05-23
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种电动汽车充电设施集群聚合的需求响应潜力评估方法，包括步骤：S1.充电站获取基础预测负荷、日前需求响应要求和动态获取给定充电设施的充电信息并通过双目标分层优化对调节目标进行分级；S2.采用TOPIS排序算法，设置反映用户充电行为特征的指标，对用户的充电需求进行量化分析，形成用户充电需求优先级；S3.结合用户充电需求优先级，当需求响应发生时，系统根据用户的充电需求优先级实施充电功率消减与恢复策略，辅助充电计划执行；S4.依据上一周期充电计划执行结果分析可调潜力，为下一周期最大程度精准执行充电计划和满足响应需求满足提供依据。本申请为最大程度精准执行充电计划提供依据，提升运营能力提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN117162819A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311141414.1
申请日：2023-09-05
摘要： 一种通过交流桩实现电网与车辆能量双向流动的方法适用于支持V2G的交流充电桩与电动汽车之间进行充放电的过程，使车桩双方进行充放电的过程中保持通讯与信息交互。充电桩与电动汽车之间的硬件连接通过国标《GBT 20234.2‑2015 电动汽车传导充电用连接装置 第2部分 交流充电接口》中要求的电气接口进行连接，与此同时在通讯线的CP和PE线上搭载电力载波模块，使双方通过电力线进行通讯。在充电桩侧和电动汽车侧均增加MCU控制板，对接受到的数据进行解码，同时对需要发送的数据进行组包。
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公开(公告)号：CN116706902B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116706902A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN115864480A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310190918.6
申请日：2023-03-02
发明人： 樊立攀 , 禹文静 , 徐琰 , 明东岳 , 魏伟 , 雷鸣 , 傅晨 , 谢东日 , 付尤 , 孙亮 , 游文军 , 庞博 , 余鹤 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 许静 , 齐蓓 , 石玉伦 , 刘智伟
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于大规模电动汽车分布式充放电功率跟踪集群调度方法，包括以下具体步骤：S1.建立满足参与需求侧管理电动汽车个数、目标充电量、充放电时间和聚合商执行功率到位情况的约束情况的系统调度模型；S2.为了使大规模电动汽车充放电总功率能够跟踪参考功率指令，形成调度电动汽车的充放电功率问题方程以满足跟踪参考功率命令；S3.通过在局部函数中应用分布式ADMM算法，根据接受的功率和对单个电动汽车进行优化收敛以获得每个电动汽车的最佳充电功率。本申请可以控制电动汽车的充电和放电过程而不影响电动汽车行驶计划，从而使电动汽车负载可以有效地跟踪给定的负载分布。
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