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公开(公告)号：CN117332942A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311131125.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法，包括：根据车辆的类型将参与调度的电动汽车划分为N个集群；建立综合能源系统两层调度模型，综合能源系统两层调度模型包括电动汽车调度层和微网调度方案层；微网调度方案层以微网系统运行成本最小化为优化目标，制定日前调度方案；电动汽车调度层以微网系统的负荷平方差最小化为优化目标对日前调度方案进行优化并根据优化后的日前调度方案制定各集群中电动汽车的充放电策略。本设计对电动汽车进行分集群调度，有序管理电动汽车的充电功率，达到减小负荷峰谷差以及配电网运行经济性的目的。
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公开(公告)号：CN117310274A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311604990.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 魏伟 , 李玲华 , 丁黎 , 郭玥 , 王信 , 谢东日 , 雷鸣 , 汪应春 , 余鹤 , 石洪 , 马奔 , 庹璟 , 荣先金 , 汪司珂 , 王尚鹏 , 赵聪 , 庞博 , 李志浩
Abstract: 本公开提供了一种应用于换流站的设备功率损耗评估方法、系统和电子设备，其中该设备功率损耗评估方法包括：控制故障录波系统对所述目标电力系统的输入侧处和输出侧处同时进行K个工频周期的录波，得到所述输入侧处和所述输出侧处分别所对应的电流录波信号和电压录波信号，K为预设正整数；根据所述输入侧处的电流录波信号和电压录波信号得到所述输入侧处的输入功率信息，以及根据所述输出侧处的电流录波信号和电压录波信号得到所述输出侧处的输出功率信息；根据所述输入功率信息和所述输出功率信息得到所述目标电力系统的功率损耗信息。
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公开(公告)号：CN115018209B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210942617.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 禹文静 , 彭涛 , 方毅 , 雷鸣 , 石洪 , 马奔 , 庹璟 , 魏伟 , 丁黎 , 李玲华 , 余鹤 , 夏天 , 汪应春 , 谢东日 , 汪司珂 , 王信 , 庞博 , 荣先金 , 王兹玥 , 李志浩
Abstract: 本发明提供一种数字化电能计量系统运行误差长期预测方法及设备，获得数字化电能计量系统在时间段中的误差影响因素集及历史误差数据集，采用蜉蝣算法对稀疏自动编码的超参数进行寻优，实现了误差影响因素特征的精准提取，进而提高了预测模型的准确度；采用不同时间尺度的预测模型进行迭代优化长期预测模型，提高了长期预测模型的准确度。
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公开(公告)号：CN112698262B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011361436.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提出了数字化电能集中计量装置的自动化检测装置及其方法，通过在各计量模块中设置控制接口，以及在检测控制器中设置计量模块控制接口，可以通过计量模块控制接口输出切换检测命令至各计量模块的控制接口，控制接口将切换检测命令发送给各计量模块，各计量模块切换对应的间隔电能计量模块，进而实现自动切换被测间隔电能计量模块地目的，无需人工更改接线；设置计量模块中所有的间隔电能计量模块均在同一模拟激励信号激励下检测完以后，再控制数字功率源输出不同的模拟激励信号，即每路检测通道的间隔电能计量模块均在数字功率源输出稳定后才进行检测，无需每检测一路检测通道中的间隔电能计量模块，数字功率源需要多次更改其输出。
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公开(公告)号：CN116706963A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018209A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210942617.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 郑欣 , 禹文静 , 彭涛 , 方毅 , 雷鸣 , 石洪 , 马奔 , 庹璟 , 魏伟 , 丁黎 , 李玲华 , 余鹤 , 夏天 , 汪应春 , 谢东日 , 汪司珂 , 王信 , 庞博 , 荣先金 , 王兹玥 , 李志浩
Abstract: 本发明提供一种数字化电能计量系统运行误差长期预测方法及设备，获得数字化电能计量系统在时间段中的误差影响因素集及历史误差数据集，采用蜉蝣算法对稀疏自动编码的超参数进行寻优，实现了误差影响因素特征的精准提取，进而提高了预测模型的准确度；采用不同时间尺度的预测模型进行迭代优化长期预测模型，提高了长期预测模型的准确度。
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公开(公告)号：CN118709900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410798778.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种城市居民节约用电碳普惠减碳核算方法及系统，该方法首先将获取的居民用户碳减排核算日前七天的负荷数据和负荷影响因素数据划分为数据集1，居民用户同区域内的其他用户在碳减排核算日的负荷数据划分为数据集2，然后分别基于数据集1构建核算日居民用户负荷基线1，基于数据集2构建核算日区域居民用户整体的负荷基线2，并将负荷基线1和负荷基线2进行曲线融合，得到居民节约用电负荷基准线，最后结合核算日居民用户的用电负荷情况，核算居民用户节约用电的碳减排量。本发明采用历史数据维度与区域当日数据维度的2种基准线融合的方式，精准量化城区不同居民用户节约用电碳减排行为，实现了碳普惠减碳的目的，推动城市的可持续发展，具有广阔的应用前景和社会价值。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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公开(公告)号：CN116722528A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310511592.2
申请日：2023-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测方法，包括以下具体步骤：电动汽车交流V2G与电网负荷数据的采集；采用互信息相关性分析方法对不同参数进行相关性分析，获得直接影响电网负荷的参数，即预测模型的关键输入变量；基于关键输入变量，利用基于混合核函的最小二乘支持向量机建模方法，建立基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型；基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型来实现电网负荷准确有效的预测。本申请实现电动车辆的能量在受控状态下实现与电网之间的双向互动和交换，能够推动智能电网技术的发展，可以解决考虑电动汽车V2G技术电网负荷预测不准确的技术问题。
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