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公开(公告)号：CN108549446B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810733582.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于有源RFID技术的机房温湿度监控系统，包括温度标签、湿度标签、阅读器、通用格式转换器、监控服务器、管理主机、调节器、风机、冷凝器和报警装置，所述温度标签、湿度标签和阅读器均为多个，温度标签和湿度标签分别对应设于机房内的设备外壳上，所述阅读器分别与通信范围内的温度标签、湿度标签无线连接，所述通用格式转换器分别连接阅读器和监控服务器，所述监控服务器分别连接管理主机、调节器和报警装置，所述调节器分别连接风机和冷凝器，所述风机和冷凝器设于机房内。与现有技术相比，本发明免除人工巡查和拉网布线的烦恼，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN106878339A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710199794.2
申请日：2017-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1433
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网终端设备的漏洞扫描系统及方法，包括目标网络、嗅探分析模块、漏洞扫描模块；所述目标网络建立源通信端与终端之间的通信服务网络；所述嗅探分析模块对所述通信服务网络的数据包进行抓取与分析；所述漏洞扫描模块对目标网络进行实际的攻击，并将估计数据产生的结果和进程信息传回，根据目标网络的反馈，检测是否存在漏洞。本发明能够保护信息或网络系统的硬件、软件及相关数据，使之不因为各终端系统自身功能或者恶意侵犯而遭受破坏、更改及泄露。
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公开(公告)号：CN115225332A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210713615.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的物联网安全管理系统，包括产生用于数据信号的导频和数据信息中的一或多者，其中所述导频和数据信息中的一或多个元素各自对应于时间频率频谱中的特定时间和特定频率；利用模糊神经网络获得被控制对象的延迟时间，用PID作为控制器对得到对象的输出序号，作为训练通用学习网络的示教信号，以对输入的滞后的关系分析，以对延迟的对象得到修正。该发明提供的基于机器学习的物联网安全管理系统，当对象的延迟时间发生变化时，通用学习网络预估控制系统能及时补偿变化所带来的影响，保持控制稳定性，得到较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN115081709A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210698505.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/903 , G16Y10/45 , G16Y20/00 , G16Y20/10 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端安全防护管控系统，包括：采集终端，所述采集终端用于采集商场管辖范围内的行为数据，数据处理中心，所述数据处理中心用于对数据链内的数据进行预处理；安全管控中心，所述安全管控中心用于对数据源内的数据在安全机制下进行安全性的分析校验，并生成相应的安全方案；执行终端，所述执行终端用于执行安全管控中心发出的指令，实现商场内安全防护管控效果。本发明中，该管控系统在安全机制的限制下，实现商场内安全防护数据的准确分析和快速校验，实现了物联网安全防护管控系统前端、中端和终端之间数据的快速平稳传输效果，为商场的安全防护管控系统提供了重要的支持，确保了管控系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115070759A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210679696.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: B25J9/16 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V30/424
Abstract: 本发明公开了一种多模块智能终端控制系统，包括智能龙门机械手模组、云端处理模块、传送带及工业摄像机，其中：所述工业摄像机用于识别被所述传送带输送快递件的快递单号，并将采集数据通过协定上传至所述云端处理模块，所述云端处理模块对快递单号进行计算，并驱使所述智能龙门机械手模组进行协作以使快递件被分类传送；所述云端处理模块基于工业摄像机的拍摄的图片进行识别，以与媒体库数据核对，完成后下达指令于所述智能龙门机械手模组。该发明提供的多模块智能终端控制系统，通过运动图像模糊分析单元、拟量分析单元以及迭代算法对所得的阈值分割的图象效果优化，从而使得图像的细微处具有很好的分辨度足以被系统识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150148A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210751143.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种异构物联网终端通信行为的安全动态度量方法，包括以下步骤：S01：通过PCA算法提取通信行为证据；S02：计算终端一次通信行为的单一信任值；S03：引入通信行为惩罚因子决策属性；S04：基于时间因子计算终端通信行为全局信任值；S05：判定终端的通信行为安全状态。本发明中，该安全动态度量方法通过异构物联网终端通信行为标签提取通信行为证据，并引入惩罚因子和时间因子将传统通信行为单一度量上升到全局度量，实现异构物联网终端通信行为安全动态度量，提高物联网终端通信行为的安全可靠性，为物联网安全通信提供了强力的保障。
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公开(公告)号：CN113268548A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110360550.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台数据分级分类方法，具体包括如下步骤：A.建立数据分类标准；B.建立数据分级标准；C.根据数据中台结合。本发明将单个子项组合分类为模块集，并赋予模块集以词向量为基础的名称词源，用于以一个名称词源关联模块集中所有的子项，同时设置以需求为目的的分级模式，设定总递减表，以总递减表为更新基础，能够作为多个不同用户权限的使用基础，实现根据总递减表向下的分支表，最终按照数据矩阵实现快速检索和快速分类目的，达到降低整体数据库的计算流程和复杂程度，主要基于数据库一步形成分级和分类效果，数据结论真实度更高。
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公开(公告)号：CN210202282U
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201920614886.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H05K7/14
Abstract: 本实用新型涉及一种用于信息机房的自动盘线机柜，包括机柜，所述机柜上设有多个自动盘线器，所述自动盘线器设于所述机柜上侧板及左右侧板的后端面上或后侧部的内侧面上。该机柜不仅便于布线、检修，提高了检修效率，而且结构简单，使用效果好。
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公开(公告)号：CN113890749B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111017771.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种安全程度高的网络资产管理系统。包括移动终端、通信系统和第三方服务终端，移动终端和第三方服务终端之间通过通信系统进行数据传输和交换，移动终端中的第一处理器通过传导线分别与标记模块、第一储存模块、采集模块和第一执行模块电性连接；标记模块用于将客户禁用的应用程序进行标记，并储存在第一储存模块中；第一执行模块用于客户的积极操作及对第三方服务终端进行应答；采集模块用于客户之间的信息交换。本发明可以有效的避免网上资金的错付、降低网络诈骗的成功率，同时能避免未成年人的不妥操作而造成的财产损失，提高了网络资产的安全程度。
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公开(公告)号：CN115952464A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310061207.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的用户异常行为特性分析系统及使用方法，包括特征提取模块、时间特性分析模块、空间特性分析模块以及整合异常分析模块；所述特征提取模块用于根据用户行为；所述时间特性分析模块用于拼接经标码的基础特征以及该基础特征的时间度量指标；所述空间特性分析模块用于获取同一角色用户的经标码的基础特征，并对空间共用组模型实现训练；所述整合异常分析模块用于根据所述时间表征模型所获取的时间样本重建误差以及空间共用组模型所获取的空间样本重建误差；应用本技术方案可实现用户行为历史基线和同行基线的同步建立，进而提升内部威胁检测方案的性能。
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