一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法

    公开(公告)号:CN116912589A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310925790.3

    申请日:2023-07-26

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及中压配电电缆状态评估技术领域,特别涉及一种基于多模态融合的中压配电电缆状态评估方法,包括步骤:构建中压配电电缆包含多模态数据的数据集作为样本;通过数据增强的方式扩充样本的数量;基于递归图进行结构化数据的特征提取;基于Faster R‑CNN网络进行图像数据的特征提取;融合特征;以电缆状态等级为目标进行特征提取和参数训练,最终输出电缆状态等级。本发明基于多模态数据融合,针对中压配电电缆的结构化数据与接头图像数据,构建基于多模态的电缆状态评估模型。将该方法应用于中压配电电缆状态评估,验证了本发明所提方法的有效性。

    电网中谐波源定位方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115598433A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211092951.7

    申请日:2022-09-07

    申请人: 武汉大学(CN)

    摘要: 本发明公开一种电网中谐波源定位方法,包括:获取监测数据,监测数据包括目标电网包中的多个监测点对应的监测数据;利用监测数据,在多个监测点中确定出超标监测点和可疑监测点;利用监测数据,确定超标监测点的电压幅值概率,并利用监测数据,确定可疑监测点的电流幅值概率;利用电压幅值概率和电流幅值概率,确定超标监测点与可疑监测点的互信息值;根据互信息值,确定目标电网中的谐波源。本发明还公开一种电网中谐波源定位装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法,实现了对目标电网中的谐波源的定位,从而解决了现有技术中缺乏谐波定位的有效手段的技术问题。

    一种变电站一次接线图智能解析方法

    公开(公告)号:CN115294595A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210727367.8

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06V30/422 G06V30/414

    摘要: 本发明公开了一种变电站一次接线图智能解析方法,包括:1)基于目标检测算法和模板匹配法实现一次接线图图元位置检测与旋转角度识别;2)利用霍夫直线检测识别接线图中主要连接线,并根据图元位置检测图元端点;3)使用背景色填充图元所在像素区域,获得仅包含连接线的一次接线图,采用阈值分割提取连接线像素;4)选取任意一个图元的端点作为起始生长点,获取与该起始生长点的连通区域,采用或复制先检测拟合该连通区域;本发明优点是:可从非结构化的一次接线图中智能提取元件、拓扑关系、关键字等结构化信息,自动生成接线表,可以有效的对现有一次接线图进行数字化管理,大大提高变电站运维管理人员的工作效率。

    并网型风光储微电网的容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN114447976A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111592845.0

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明公开了一种并网型风光储微电网的容量优化配置方法,该方法选取磷酸铁锂电池为储能装置,构建了风/光/储微电网的出力模型,然后以最小系统年等额成本、最小系统年碳排放总额和最小系统外购电比例为优化目标,建立了并网型风/光/储微电网容量的多目标优化模型,针对多目标优化模型,对FPA‑LHS算法进行了改进,并应用改进算法得到了微电网容量的优化配置方案,最后通过与FPA‑LHS算法的计算结果对比,验证了改进算法的有效性,本发明优点是:由于引入了自适应因子,改进FPA‑LHS算法在保证寻优能力的基础上,提升了算法的计算速度。

    一种输电设备低漏报率缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN111353413B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010117318.3

    申请日:2020-02-25

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及数字图像识别技术,具体涉及一种输电设备低漏报率缺陷识别方法,包括:通过无人机或直升机采集输电线路巡检图像;对输电线路巡检图像进行标记,建立数据集;分别基于Faster RCNN网络建立输电线路缺陷识别模型和YOLO v3网络建立输电线路缺陷识别模型,在输电线路巡检图像数据集上训练;将训练好的Faster RCNN模型和YOLO v3模型优化后通过自适应判别器组合,进行联合训练;利用联合训练好的低漏报率缺陷检测模型对输电线路巡检图像进行识别,获取电力设备的状态信息,判断电力设备是否存在缺陷;对巡检图像进行批量化端到端处理。该方法能够扩大模型对于复杂环境的适应能力,降低漏检率。

    一种电力作业安全管控装置和行为识别方法

    公开(公告)号:CN112147936A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011030167.4

    申请日:2020-09-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B19/042 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种电力作业安全管控装置和行为识别方法,装置包括电讯连接的数据采集模块、计算控制模块、无线通讯模块、存储模块、电源管理模块和通信接口,方法基于C3D卷积神经网络。电力作业安全管控装置采用嵌入式设计,可以安放在作业视频采集侧,能够自动对电力现场作业人员的行为进行实时识别,判断操作是否合规及发出安全警告,使得电力作业安全管控不必再依赖人工监督和事后分析,从而保障和提高电力现场作业人员的安全性。