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公开(公告)号:CN110927532A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911037227.2
申请日:2019-10-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种超声波局部放电传感器程控式一体化校验方法及系统,所述方法包括:接收用户指令,对所述用户指令进行解析,生成控制指令;根据所述控制指令选择测量信号,并将测量信号通过预设的标准化接口发送至所述控制指令指定的测量回路中;采集所述测量回路输出的测量结果数据;根据预设的数据阈值与所述测量结果数据进行汇总分析,输出校验结果;所述方法及系统可根据用户指令自动的实现信号发生、反馈采集、校验计算的全部校验工作,避免了传统校准系统复杂的人工操作,保证了试验的同一性,可显著提高工作效率并降低人员的误操作概率;为超声波局部放电传感器的性能校验提供了有效的评判标准。
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公开(公告)号:CN110346611A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910753007.3
申请日:2019-08-15
申请人: 淄博齐林电力工程有限公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 韩昭亮 , 庞云锋 , 李胜韬 , 李鹏 , 袁帅 , 刘凯睿 , 宋易杰 , 孙永明 , 孙凤霞 , 李珊珊 , 韩强 , 王磊 , 王韬 , 万纪博 , 刘曙光 , 孙正阳 , 石倩倩 , 朱晓晖 , 翟金杰
摘要: 本发明涉及电力行业输变电建设技术领域,具体涉及一种输电线路参数测试遥控接地开关,包括外壳,外壳的下部设置万向轮,所述外壳上分别设置灭弧装置、遥控装置、接线端子和电源插头,外壳上连接着接地线;本发明可以实现快速分合,确保试验人员整个试验过程不失去接地保护,同时遥控操作不需触碰设备本体,大大降低了试验过程的安全风险。
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公开(公告)号:CN110163477A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910300024.1
申请日:2019-04-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统,包括:对电力设备的运行状况进行监测,以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据;根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则,确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分;利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分,根据预设的状态隶属函数,确定每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值;基于D-S证据理论,根据每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合,以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果;根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。
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公开(公告)号:CN108960526A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810820114.9
申请日:2018-07-24
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于区域等效的分布式光伏出力预测方法和系统,该方法包括:根据地理位置和太阳辐照特点,对区域内分布式光伏电站进行聚类分析,将区域内分布式光伏电站等效为多个虚拟集中式光伏电站;根据多个虚拟集中式光伏电站的功率,计算分布式光伏电站的总功率。该系统包括等效模块和功率计算模块。通过本申请中的方法和系统,能够结合分布式光伏电站的地理位置和太阳辐照特点,根据区域内气象监测设备的数据,更加合理地计算分布式光伏电站的发电功率,所采集的数据更加准确,而且对分布式光伏电站进行合理的分类等效,因此,本申请能够更加准确地对分布式光伏电站的出力状况进行合理预测。
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公开(公告)号:CN117410968A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311332156.5
申请日:2023-10-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要: 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质,涉及电网管理技术领域,利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中,输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据,为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数,输出模型结果包含两个不同类型模型的信息,即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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公开(公告)号:CN117336899A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311193737.5
申请日:2023-09-15
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电网宽带无线传感网拓扑控制方法、装置及介质。其中,方法包括:通过传感器收集电网宽带无线传感网络数据并建立无线传感网络的拓扑图;利用图卷积神经网络对拓扑图进行学习,训练图卷积神经网络模型;利用图卷积神经网络模型对拓扑图中的网络拓扑进行预测,确定每个节点的预测状态信息;根据每个节点的预测状态信息调整无线传感网络的拓扑图。
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公开(公告)号:CN116858805A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310632546.8
申请日:2023-05-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人: 杨圆 , 高克利 , 毕建刚 , 袁帅 , 季严松 , 王广真 , 高凯 , 王劭菁 , 弓艳朋 , 王峰 , 云峰 , 姜金鹏 , 杜非 , 于浩 , 杜劲超 , 付德慧 , 周炳华 , 徐鹏 , 肖嵘
IPC分类号: G01N21/39 , G01N21/3504 , G01N21/01
摘要: 本申请公开了一种高灵敏度SF6泄漏气体定量检测系统及方法,系统中,光源组合模块用于发射激发光。波长可调谐模块用于对激发光进行波长调谐。SF6气体泄漏源用于供波长调谐后的激发光照射,使得SF6气体泄漏源的SF6泄漏气体吸收波长调谐后的激发光,并释放热量。红外探测器用于探测吸收波长调谐后的激发光后的SF6泄漏气体。多通道同步锁相放大器用于解调红外探测器的探测信号,并提取二次谐波信号。计算机用于反演出与二次谐波信号对应的SF6泄漏气体的浓度,以对SF6泄漏气体的浓度进行显示和存储。本申请的系统实现了SF6泄漏气体的定量测量,还消除了本底信号的干扰,提高了SF6泄漏气体的检测灵敏度。
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公开(公告)号:CN115615580A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211402164.8
申请日:2022-11-10
IPC分类号: G01K15/00
摘要: 本发明涉及一种温度传感器检测装置,尤其涉及一种可调节的温度传感器模拟检测装置。本发明的目的是提供一种在检测温度传感器好坏的同时,还可测量出温度传感器最大测温值的可调节的温度传感器模拟检测装置。本发明通过以下技术途径实现:一种可调节的温度传感器模拟检测装置,包括有安装架、检测瓶、密封接口、检测器等,安装架顶部左侧安装有检测瓶,检测瓶下部沿周向均匀安装有六个密封接口,检测瓶下部沿周向均匀安装有六个能够判断温度传感器好坏的检测器。通过调节接触开关的位置便可改变加热瓶的温度,进而改变温度传感器的受热温度,如此即可检测出温度传感器最大温度检测值,避免后续使用时温度超出导致损坏。
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公开(公告)号:CN115378046A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210877430.6
申请日:2022-07-25
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本申请涉及一种新能源场站主动支撑控制性能评估方法,包括以下步骤:确定配置储能的新能源场站主动支撑控制性能指标体系的一级指标,并基于所述一级指标构建二级指标;确定所述一级指标和二级指标的权重,基于所述一级指标和二级指标的权重值计算新能源场站主动支撑控制性能值,实现新能源场站主动支撑控制性能评估。本申请能够反应新能源场站的主动支撑能力,具有较高的可信程度。
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公开(公告)号:CN112215428B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202011126378.8
申请日:2020-10-20
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
摘要: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据,以及预测日当天的气象数据;步骤2,使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入,定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数,步骤3,以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子;步骤4,以未用于计算云量系数的气象历史数据,云量系数,和误差修正因子作为神经网络的输入,以光伏发电功率预测值作为输出,训练神经网络;步骤5,使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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