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公开(公告)号：CN119313700A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411369504.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提出一种基于MRI影像病灶区域的生成方法，通过深度研究对MRI影像病灶区域intensity的分析，利用病灶区域和周围正常的组织的区别主要在于每个体素(voxel)的值不同，通过在原始的图像上修改原始的体素(voxel)的值，从而模拟了病灶区域的视觉特征，自动生成各种形状和深度的病灶区域和对应的标注文件，从而有效的补充在模型训练中数据和对应标注的不足。另外其也是一种十分有效的数据增强方法，通过将真实和模拟生成的数据进行联合训练，能够大大的提高模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117542508A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311586837.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/20 , G16H80/00 , G16H40/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法，其特征在于，意图识别在线模块及意图识别离线模块，意图识别在线模块内设置有在线Query模块，在线Query模块的输出端口分别信号连接有症状部位抽取模块、Query表征模块和分类模型模块。本发明通过意图识别在线模块及意图识别离线模块的设计，通过在线和离线双线运行，能够缓解医院门诊前台问诊压力，同时，通过问诊意图判断技术可以有效提高问诊效率和分诊准确率，捕获患者真实有效的病情症状等问诊信息，用于下一步智能分诊系统准确给出分诊科室推荐，为智能分诊等系统获取具有问诊意图的病情症状阐述。
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公开(公告)号：CN117420308A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311454827.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574
Abstract: 本发明公开了LAYN分子在预测肿瘤内免疫细胞浸润、免疫检查点分子表达水平、T细胞耗竭中的应用。本发明首先获取临床HCC患者组织标本及PBMC，揭示LAYN表达高低与HCC肿瘤微环境中免疫细胞浸润、免疫分子表达之间的关系，以及对耗竭细胞生存、增殖、聚积及免疫应答特性的影响；同时，利用HCC组织芯片，分析LAYN表达水平与患者预后的关系。本发明首次系统地研究人和动物肝癌中LAYN与肿瘤微环境中免疫细胞浸润、免疫检查点分子表达水平以及与耗竭T细胞表型、效应功能之间的关系，以期探究以LAYN作为生物标志物评估肝癌患者预后，开发新的免疫治疗靶点。
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公开(公告)号：CN117305464A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311479029.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/55 , C12N15/11 , G01N33/574 , G01N33/573
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体公开了一种黑色素瘤的基因标志物及其应用。所述基因标志物为PDP1基因，本发明证实了PDP1基因与黑色素瘤的相关性，PDP1基因在黑色素瘤细胞中的表达量显著高于正常黑色素细胞，PDP1表达与病理分期和淋巴结转移情况N值呈正相关关系，PDP1基因影响黑色素细胞的细胞增殖、细胞凋亡、细胞迁移以及细胞侵袭。由此，确定PDP1基因可以作为诊断和治疗黑色素瘤的潜在靶点，通过检测其mRNA或者蛋白表达水平，可以检测黑色素瘤，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN116913530A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310901233.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种黑色素瘤转移预测电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现黑色素瘤转移预测方法，该方法包括：通过预后转移评分模型MET score预测患者的黑色素瘤转移潜能，该患者早期已切除黑色素瘤。所述预后转移评分模型MET score用于预测所述患者的预后。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116863770A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310606753.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G09B9/00
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟仿真的颈动脉造影与腔内治疗训练系统及方法，包括计算单元、视景模块、音频模块、交互模块、本地资源；计算单元存储本地资源和提供仿真算力，交互模块包括VR头显和VR手柄，视景模块、音频模块集成设于VR头显；计算单元实时获取头显的位置信息和空间姿态，将相应的视景、音效发送至VR头显展示虚拟场景，手柄将受训人员操纵反映至虚拟场景中；虚拟场景设有依据颈动脉造影与腔内治疗标准操作步骤进行的任务，通过线性任务设置，受训人员在训练中按照手术步骤进行操作依次完成各项任务，即可实现颈动脉造影与腔内治疗训练。
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公开(公告)号：CN116612867A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310524839.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H40/20 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06F3/01 , G06T17/00 , G06T13/20 , G06T13/40 , G06F40/35 , G06F40/56 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06N7/01 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟现实的智慧导诊系统，其特征在于，包括虚拟穿戴设备、患者数据采集模块、智能导诊模块和虚拟数字医生，患者通过佩戴虚拟穿戴设备，向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生根据智能导诊模块推荐出最可能的就诊科室和专家，然后根据智能推荐的结果进一步为患者提供分诊挂号服务，挂号后患者继续向虚拟数字医生讲述症状，虚拟数字医生智能预诊，收集症状主诉信息。本申请用于有就医需求，不了解自身状况，不知道挂什么科室的患者，在就医挂号前，对其进行问诊咨询和信息收集，帮助患者推荐科室和医生；此外，在患者挂完号面诊前，还可以帮助医生进一步收集患者信息，生成预诊报告，辅助医生在门诊时进行诊断。
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公开(公告)号：CN116382467A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310161335.0
申请日：2023-02-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 深圳市巨鼎医疗股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟人技术的人机交互方法、系统、设备及存储介质，其通过红外感应获取用户的位置信息；基于所述位置信息设置收音区域，并在所述收音区域的范围内采集用户的语音数据；基于所述语音数据进行语义分析，识别用户意图；根据所述用户意图提供对应的业务引导服务；从而能够在很大程度上减少环境干扰，使得用户的交互体验更好；更加精准定位用户位置信息，保障设备和软件准确与用户互动，避免其他用户对目标设备的干扰；业务流程上更加严谨，更加符合使用场景；以及避免频繁开启关闭终端硬件模组而造成的能源损耗。
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公开(公告)号：CN115399913A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211129017.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 中国投资集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高灵敏度柔性人工智能皮肤及其制备方法，具体涉及柔性皮肤制备技术领域，包括以下步骤；步骤一、制备预制水凝胶，将搅拌釜进行预热保温，再将壳聚糖20份－30份、交联剂2‑5份加入到搅拌釜内，控制搅拌釜中的转速为40r/min—60r/min，搅拌时间为10—30min。本发明采用通过将壳聚糖、交联剂混合制成碱构性凝胶原料，铁电高分子聚偏氟乙烯和高强度聚丙烯腈进行混合，机溶剂DMSO50‑60份加入到反应器皿中充分淹没复合水凝胶，形成双重粘和成型，所制得的人工智能皮肤具有高灵敏度以及高柔性，模拟出皮肤的高灵敏柔性度，以及回弹性。
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公开(公告)号：CN115154585A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210904448.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了肉毒素结合透明质酸在制备预防硅胶假体隆乳术后包膜挛缩的药物中的应用，该药物以肉毒素和透明质酸作为活性成分，还包括医学上可用的基质例如生理盐水，肉毒素为A型肉毒素。本发明提出A型肉毒素结合透明质酸用于制备预防硅胶假体隆乳术后包膜挛缩的药物，利用透明质酸和A型肉毒素可以互溶而且在体内安全，发挥预防假体隆乳术后包膜挛缩作用，采用涂抹方式代替肌肉内注射作用于包膜挛缩发生界面，更符合包膜挛缩的病理发生机制，有利于预防硅胶假体隆乳术后包膜挛缩症状，安全性高。
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