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公开(公告)号：CN118509892A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961510.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/0457 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种基于速率分割的无人机辅助通感一体化网络优化方法，属于无线通信技术领域，包括:设计无人机辅助通感一体化架构，利用速率分割方法，给出了无人机发射端通信与传感信号的表达式，并且建立无人机到用户的信道模型;利用速率分割方法，对无人机传输给各用户的公有消息进行速率分配，分析通信信噪比与感知增益对传输速率的影响，联合优化无人机位置与无人机发射端的波束成形，建立最大化用户通信和速率模型;采用基于凸优化理论的低复杂度迭代算法，利用无人机朝向目标位置的感知增益，求解并优化无人机与用户之间的通信速率。本发明能够根据速率分拆的传输策略与功率分配来协调传感通信之间的固有权衡，有效地提高了通信性能。
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公开(公告)号：CN117560043A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038629.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W52/42 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图神经网络的无蜂窝网络功率控制方法，包括如下步骤：采用时分双工操作模式，利用无蜂窝网络信道互易性，通过上行链路发送的导频信息进行无蜂窝网络信道估计；通过基于信道估计值的最大比率预编码方案，对下行链路数据传输阶段的传输符号进行预编码，然后利用共轭波束成形技术向用户发送信号；对最大化下行链路最小用户通信速率进行建模，再通过将最大化下行链路最小用户通信速率的问题转化为图优化问题，采用一种基于图神经网络的功率控制算法进行求解，实现下行链路的通信速率的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115714793B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211394440.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中感知信息按需传输方法，属于无线通信技术领域，包括：利用信息年龄来量化感知信息的新鲜度，揭示感知信息年龄与状态估计误差之间的解析关系；分析感知信息年龄对估计误差的影响，联合优化传感器调度与发射功率；提出了一种低复杂的基于启发式理论的传感器调度算法，并基于凸优化理论确定传感器发射功率，有效地降低了状态估计误差。本发明能够根据感知信息对估计性能提升的贡献度来确定传感器调度策略以及发射功率，实现了状态估计精度与传感器能量消耗的有效折衷。
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公开(公告)号：CN115915275B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211313506.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向近海的无人机辅助中继数据卸载方法，属于无线通信领域，包括：基于无线信道条件和传输速率，表征智能集装箱卸载方式，确定功率与信息量和能耗的解析关系；基于信息量和能耗，联合优化集装船进行数据卸载的方式和功率分配，对平均卸载时延进行最小化；基于惩罚CCP算法的无人机辅助数据卸载算法，确定集装船进行数据卸载的方式和功率分配；本发明能够在无人机辅助中继情况下最优的选择卸载模式和资源分配从而降低实时数据卸载时延，有效的提高货物跟踪和数据监控的时效性。
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公开(公告)号：CN115714793A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211394440.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种工业物联网中感知信息按需传输方法，属于无线通信技术领域，包括：利用信息年龄来量化感知信息的新鲜度，揭示感知信息年龄与状态估计误差之间的解析关系；分析感知信息年龄对估计误差的影响，联合优化传感器调度与发射功率；提出了一种低复杂的基于启发式理论的传感器调度算法，并基于凸优化理论确定传感器发射功率，有效地降低了状态估计误差。本发明能够根据感知信息对估计性能提升的贡献度来确定传感器调度策略以及发射功率，实现了状态估计精度与传感器能量消耗的有效折衷。
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公开(公告)号：CN115237152A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210551786.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种面向海洋环境监测的无人机快速轨迹规划方法。包括以下步骤：S1、获取监测区域内的无人船位置数据，基于所述无人船位置数据划分无人船信息搜集的区域从而形成若干监测子区域，通过无人机采集各区域内的无人船信息，每架无人机负责采集一个监测子区域内所有的无人船信息；S2、在每个监测子区域内以各无人船位置为顶点构建不重合的Delaunay三角形，计算获取各个Delaunay三角形的费马点作为无人机的悬停点；S3、基于C‑W算法求解无人机在各悬停点之间的飞行路径，并基于迭代算法优化无人机在各悬停点的悬停时间。本发明可以提高数据采集率和采集数据量，同时降低无人机飞行能耗和计算复杂度，很好的提高了海洋环境监测系统信息传输的效率。
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公开(公告)号：CN113194536A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110312461.2
申请日：2021-03-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，提供一种面向工业监控的基于非正交多址接入的按需传输方法，包括：确定评估传输方案的性能指标，构建异构传输需求和频谱受限约束下的能量效率最大化问题；基于不同监控应用对传输性能的需求不同，分析监控应用优先级与连续干扰消除解码顺序的关系；有效地解决了信道分配、用户分组、功率控制相互耦合导致的求解复杂度高的问题；基于两种应用共存的情况，设计基于匹配理论的信道分配算法，在多项式时间内确定信道分配关系，以较低的时间复杂度求解了混合整数规划问题。本发明能够在频谱资源和能量受限的条件下满足异构工业监控应用对传输性能的差异化要求，有效提升通信受限工业网络系统的监控性能。
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