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公开(公告)号:CN112495946A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011364481.6
申请日:2020-11-27
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要: 本发明涉及绝缘子清洗技术领域,更具体地,涉及一种基于三维成像和实时测距的绝缘子清洗系统及其方法,包括以下步骤:S1.根据待清洗的支柱绝缘子的型号、电压等级在数据库中选择对应的型号、电压等级;S2.从数据库中调出对应的绝缘子三维立体模型并与实际支柱绝缘子相对应;S3.根据绝缘子三维立体模型提供对应的清洗参数;S4.通过图像采集模块采集支柱绝缘子表面图像,并通过测距模块进行实时测距聚焦;S5.根据清洗参数在激光机构上进行设置,使激光能量射出并进行清洗;S6.通过图像采集模块采集支柱绝缘子的表面图像并查看其上的污秽是否已清洗完毕,若是则结束清洗,否则执行步骤S2。本发明能够提高工作效率和清洗效率。
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公开(公告)号:CN112495944A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011359546.8
申请日:2020-11-27
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要: 本发明涉及绝缘子清洗技术领域,更具体地,涉及一种多维度绝缘子清洗装置,包括激光头、转动机构、升降机构、水平运送机构,所述升降机构的一端连接所述转动机构,另一端连接所述水平运送机构,所述激光头与水平运送机构连接;所述转动机构的轴向方向与所述升降机构的升降方向相互平行设置。本发明通过灵活多维度的运动,能够提高操作便捷性,以及能够提高清洗效率。
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公开(公告)号:CN112329328A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010649268.3
申请日:2020-07-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人: 武建平 , 陈子辉 , 吴智影 , 刘勇浩 , 李辰盟 , 杨玺 , 刘贺 , 王硕君 , 麦荣焕 , 叶伟玲 , 何兴华 , 殷江 , 汤铭华 , 陈劲 , 万志强 , 周锟 , 倪惠浩 , 陈积会 , 许巧云 , 廖浩泉 , 刘恒
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
摘要: 本发明涉及变压器技术领域,更具体的是涉及一种基于CSO优化神经网络的变压器损耗计算方法,包括以下步骤:S1:建立BP神经网络,确定训练样本;S2:初始化种群,设置纵横交叉算法基本参数及适应度函数;S3:对初始种群粒子计算其适应度,得到全局最优解,再进行横纵交叉计算;S4:进行BP神经网络训练;S5:输出损耗计算结果。本发明通过纵横交叉算法对BP神经网络进行优化,加快神经网络收敛速度,使其跳出局部最优解,应用于变压器损耗计算中,可以大大提高精确度。
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公开(公告)号:CN112035999A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010513919.6
申请日:2020-06-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人: 武建平 , 陈子辉 , 吴智影 , 刘勇浩 , 李辰盟 , 杨玺 , 刘贺 , 王硕君 , 麦荣焕 , 叶伟玲 , 何兴华 , 殷江 , 汤铭华 , 陈劲 , 万志强 , 周锟 , 倪惠浩 , 陈积会 , 许巧云 , 廖浩泉 , 刘恒
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/367
摘要: 本发明涉及一种三相电压不平衡下异步电动机的能效评估方法,步骤一:根据T型等效电路及对称分量法,建立能效仿真模型;步骤二:在同一负载条件下,获取异步电动机受三相电压不平衡干扰的能效数据;步骤三:将数据代入能效模型进行仿真计算,对能效的仿真值与实测值进行误差分析,并修正理论的能效仿真模型;步骤四:重新进行仿真计算,并对仿真数据进行基于最小二乘的曲线拟合,得到额定转速下,异步电动机能效与三相电压不平衡度的函数关系。通过本评估方法能够准确根据三相不平衡度得到电动机的能效,从而知道电动机的能效情况,工作人员能够据此及时知道电动机的损耗,针对性地解决配电网中三相电压不平衡造成的损耗问题。
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公开(公告)号:CN110994430A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911144296.3
申请日:2019-11-20
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号: H02B11/167 , H02B11/28 , H02B11/10 , H02B1/24 , H02J13/00 , H02K7/116 , H02K7/06 , H02K11/21 , H02K11/27
摘要: 本发明涉及驱动装置技术领域,更具体地,涉及一种10kV开关电机智能驱动底盘,包括底座、活动底盘和往复运动机构,所述的活动底盘上设有驱动电机,所述的往复运动机构与活动底盘连接,所述的驱动电机与往复运动机构连接,还包括监测装置,所述的监测装置包括处理器、速度传感器和电流传感器,所述的速度传感器与往复运动机构连接,所述的电流传感器与驱动电机连接,所述的速度传感器、电流传感器分别与处理器电连接,能够对装置进行监控,监测装置的运行状态。
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公开(公告)号:CN110334409A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910512503.X
申请日:2019-06-13
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要: 本发明涉及电力系统中电能质量影响下用电设备的能效评估技术领域,更具体地,涉及一种电压波动与闪变下异步电动机的能效评估模型建立方法,包括S1:设定仿真的电压波动与闪变的扰动源;S2:建立异步电机的等效电路;S3:确定间谐波电流基波磁动势转向;S4:计算异步电机能效;S5:确定仿真的电机型号参数,以及波动频率、幅值的取值范围;S6:根据仿真流程编写MATLAB文件的仿真代码,并运行;S7:根据仿真数据,利用MATLAB的曲线拟合工具箱,得到三相异步电动机随电压波动幅值与频率变化的能效评估公式。能够定性、定量分析了电压波动与闪变这一电能质量问题对异步电动机的能效影响。
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公开(公告)号:CN117872122B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410099685.3
申请日:2024-01-24
申请人: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00
摘要: 本发明涉及断路器故障诊断领域,特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法,包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线;构建卷积神经网络故障诊断模型,卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层,特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据,故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型,检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案,结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断,能够起到提高故障诊断的精度和效率,提高维修人员的工作效率。
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公开(公告)号:CN117872115B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311873325.6
申请日:2023-12-29
申请人: 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人: 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域,特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法,包括以下步骤:S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量,按照工况类别分类;S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集,其余作为训练集;S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器;S4、引入模型松紧参数λ,并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证,得出最佳模型松紧参数λ;S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集,确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本,达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号:CN118131029A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311861856.3
申请日:2023-12-29
申请人: 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人: 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00
摘要: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统,涉及高压断路器故障诊断技术领域,该系统包括:数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库;所述数据采集模块包括:振动监测传感器、电流传感器和角度传感器,所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处,所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型,达到了提高故障诊断精度的效果;通过运用数据采样方法和单分类算法,有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题,从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号:CN117970091A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311874089.X
申请日:2023-12-29
申请人: 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人: 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC分类号: G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法,包括以下步骤:获取高压断路器在多种状态下的监测参数,并提取出特征向量;利用步骤S1中提取到的特征向量,将不同时间下的电流电压数据作为输出值,设置分类模型参数,将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中,生成分类模型;对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级,首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G,程序故障标记为C,机械故障的等级划分为1‑3级,根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法,达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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