一种基于过采样的高压断路器故障数据采样方法

    公开(公告)号:CN118035860A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410068674.9

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域,特别涉及一种基于过采样的高压断路器故障数据采样方法,包括以下步骤:S1、采集高压断路器不平衡监测数据样本集,所述不平衡监测数据样本集包括正常状态类样本集和故障状态类样本集;S2、将正常状态类样本集作为多数类,分别将每个故障状态类样本集作为少数类,实施二分类过采样;S3、对二分类中的少数类进行初步去噪;S4、利用KNN算法确定少数类的边界样本集;S5、合成少数类的新样本;S6、利用欠采样对过采样后的样本集边界去噪。本发明提供的数据采样方法通过对过采样后的数据进行欠采样二次去噪,达到了使样本边界更加清晰的效果。

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