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公开(公告)号:CN111126134B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201911095055.4
申请日:2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非指纹信号消除器的雷达辐射源深度学习识别方法,原始的雷达辐射源信号包含指纹特征与非指纹特征部分,对于指纹特征的提取和非指纹特征的抑制与消除将在很大程度上提高雷达辐射源识别精确度。本申请利用深度学习网络作为辐射源信号特征提取器,结合提出的非指纹信号消除器,提取辐射源信号的指纹信息,消除抑制非指纹信号,实现雷达辐射源识别效果的提升。
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公开(公告)号:CN114153970A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111321889.X
申请日:2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图张量卷积的中文文本分拣系统,该系统采用中文文本作为输入,利用文本预处理模块对其进行数据清洗,基于中文文本数据库建立一个图张量卷积模型用以对中文文本进行分类,图张量卷积模型包括图内卷积和图间卷积,利用建立的图张量卷积模型对新输入的中文文本进行分类,并输出分类结果。本发明可以实现非结构化的中文文本,具有高准确率、高智能化等特点,解决了目前中文文本分拣系统只能处理结构化中文文本、分拣准确率低等缺点。
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公开(公告)号:CN114153968A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111320125.9
申请日:2021-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词属性位置关系与贝叶斯的少样本金融文本分类系统。该系统基于词属性位置关系和改进的贝叶斯算法实现金融文本的分类任务,主要包括文本信息处理模块和基于贝叶斯的提升算法模块,文本信息处理模块引入了三种不同的外部词汇:公司名词库,动词词库,其它财经词库,并将不同词汇属性的位置关系作为贝叶斯的提升算法模块的一种新的输入数据,和文本词特征,字特征结合以提升算法模块对金融文本的预测精度。此外,本系统在少量样本金融文本分类的任务中,首次提出不同词汇类型的位置关系属性,用于增强金融文本的特征信息,提高了文本分类的准确率。
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公开(公告)号:CN110988804B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN201911095867.9
申请日:2019-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统,包括雷达个体脉冲序列数据库、数据预处理模块、不同个体权重计算模块、加权的极限梯度提升雷达个体建模模块、雷达个体识别模块、雷达个体识别最终结果计算模块。本发明基于雷达脉冲序列实现雷达辐射源的个体识别,基于雷达脉冲序列的雷达辐射源个体识别系统中除采用原始脉冲序列作为输入,还对原始雷达脉冲序列进行小波分解从而获得多尺度输入,挖掘更多可区分的细微特征,采用加权的集成学习算法建立雷达辐射源个体识别模型,能够克服数据库中雷达个体样本数量不平衡的问题,同时具有特征提取能力强、准确率高、建模速度快等优点。
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公开(公告)号:CN111103795B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201911149108.6
申请日:2019-11-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于智能自适应优化算法的高超声速飞行器再入段轨迹优化控制器,该控制器由飞行器海拔高度传感器、飞行器速度传感器、飞行器飞行航道倾角传感器、飞行器水平飞行距离传感器、飞行器微控制单元MCU、飞行器攻角控制器构成。高超声速飞行器到达再入段空域后,各传感器开启,获得飞行器海拔高度、速度、飞行航道倾角和飞行水平距离信息,MCU根据所获得的信息自动执行内部智能自适应优化算法,得到水平飞行距离最长的轨迹优化控制策略,并将其转换为控制指令发送给攻角控制器执行。本发明能够快速地得到轨迹优化控制策略,使高超声速飞行器获得更长的水平飞行距离。
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公开(公告)号:CN112949380A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110023522.3
申请日:2021-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达点云数据的智能水下目标识别系统,该识别仪由激光雷达、数据库和上位机构成,激光雷达、数据库和上位机依次相连。所述激光雷达对水下目标物体进行扫描,将得到的点云数据存储到所述的数据库。所述的上位机包括数据预处理模块、云素编码模块、模型训练模块、模型更新模块以及结果显示模块。本发明利用激光雷达获取点云数据,速度快,精度高,抗干扰能力强,并且本发明提出的三维卷积神经网络直接利用三维点云数据训练模型,最大化利用了点云数据的特征,能够明显提高识别准确率。本发明提供了一种智能性强的水下目标识别仪,为水下目标识别技术带来显著增效。
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公开(公告)号:CN112926380A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110023538.4
申请日:2021-01-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新型水下激光目标智能识别系统,包括水下激光雷达、三维立体样本库、二维图像数据库和水下激光目标识别上位机系统组成,所述的水下激光目标识别上位机系统由样本分布式图像生成模块、特征提取模块、卷积注意模块、特征选择模块、特征融合模块、决策模块、输出与显示模块等所组成。以及提出了一种由水下三维立体样本进行目标识别的算法。本发明的有益效果主要表现在实现了从三维样本提取多幅图像并进行有效特征提取,可识别浑浊水域移动目标物,识别准确率高,智能化程度高,同时解决了传统水下激光识别系统普遍存在的三位样本转化为二维图像时特征丢失、浑浊水域图像噪声大、移动目标小样本数识别等难题。
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公开(公告)号:CN112712102A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011271346.7
申请日:2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别仪,包括雷达信号接收器、数据库、可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别功能模块以及结果显示模块。可同时识别已知和未知雷达辐射源个体的识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了目前已有的雷达辐射源识别方法仅能识别已知类别的不足,首次实现了可同时识别已知和未知雷达辐射源个体类别,对于解决新形势下雷达辐射源个体类别层出不穷和数据库几乎不可能涵盖所有雷达辐射源个体类别之间的矛盾具有重大意义。
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公开(公告)号:CN112711978A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011271348.6
申请日:2020-11-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高置信度快速雷达辐射源个体识别仪,包括雷达信号接收器、数据库、高置信度快速雷达辐射源个体识别功能模块以及结果显示模块。高置信度快速雷达辐射源个体识别功能模块包括数据预处理模块、雷达辐射源个体识别网络结构模块、雷达辐射源个体识别模型训练模块以及雷达辐射源个体识别辨识模块。本发明克服了目前已有的传统的雷达辐射源个体识别方法识别精度低,无法投入实际应用的不足。利用对雷达辐射源个体具有鉴别力特征的提取,实现了高置信度精准识别,并且仅需要最开始的占完整信号7%的一小段信号就可以实现对雷达辐射源个体的高置信度快速识别,可投入实际运用。
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公开(公告)号:CN111123960A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911150158.6
申请日:2019-11-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种超高精度的高超声速飞行器轨迹优化最优控制仪,用于对飞行器轨迹进行控制。它由飞行器传感器、飞行器控制器、飞行器执行器构成。高超声速飞行器进入再入段后,飞行器控制器自动执行内部超高精度自适应优化算法,得到使高超声速飞行器航程最远的轨迹优化控制策略,飞行器控制器将获得的最优控制策略转换为控制指令发送给飞行器执行器执行。本发明能够根据高超声速飞行器不同的海拔高度、速度、飞行航道倾角和飞行水平距离状态快速地得到轨迹优化控制策略,使高超声速飞行器获得更远航程。
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