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公开(公告)号：CN117370870A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311648023.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 浙江大学 , 宁波方太厨具有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种知识和数据复合驱动的装备多工况识别与性能预测方法，涉及复杂装备性能预测技术领域，该方法包括：采集复杂装备当前的变量参数；变量参数包括环境参数、温度参数和控制参数；将控制参数输入至多工况识别模型中进行工况识别；当识别出复杂装备处于未启动工况时，确定复杂装备的运行功率为0；当识别出复杂装备处于动态工况时，将当前的变量参数输入至动态模型中进行性能预测；当识别出复杂装备处于稳态工况时，将当前的变量参数输入至稳态模型中进行性能预测。本发明能够准确识别复杂装备当前运行工况，提高复杂装备实际运行时的性能预测准确性。
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公开(公告)号：CN117195769A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311156199.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种流场在线仿真及可视化方法及系统，属于流场仿真技术领域。所述方法包括：构建数据样本集；基于数据样本集对RFNO流场在线仿真模型进行训练，获得训练好的RFNO流场在线仿真模型；将流场的在线物理参数输入至训练好的RFNO流场在线仿真模型，获得流场数据；基于所述流场数据进行动态流场仿真和/或特效流场仿真。本发明通过将若干个傅里叶层整合为傅里叶残差模块，傅里叶残差模块内加入直连通道，因此增加层数仍然可以提高精度，从而达到了更加精确的流场在线仿真的目的。
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公开(公告)号：CN116720268A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310306298.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种周期性描述的叶片叶型全局光顺重建方法。本发明首先根据曲线控制顶点数据与节点矢量数据生成初始叶型拟合曲线，根据型值点的离散曲率分布，使用曲率引导型线细分方法在最小二乘渐进迭代逼近拟合过程中细化叶型拟合曲线的节点矢量，使得曲线控制顶点分布贴合叶型外形特点，从而获得细分后的叶型拟合曲线；最后根据基函数的局部支撑性，使用曲率约束自适应局部拟合方法将细分后的叶型拟合曲线进行分区域逐次更新拟合，直到获得满足精度要求的全局光顺周期性重建曲线。本发明最终生成一条对型值点高精度逼近的全局光顺重建曲线，保证重建拟合效率，且其封闭特性通过周期性基函数实现，能够有效用于后续T样条的叶片曲面造型使用。
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公开(公告)号：CN112983648B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110395687.3
申请日：2021-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机径向进气室流动主动控制装置。本发明的径向进气室一侧开口，开口和锥形台形状的出口轮毂的一端密封连接，径向进气室另一侧侧壁开设有出口，出口轮毂的另一端延伸到出口中间，且径向进气室的出口和出口轮毂之间形成出口流道，挡板设置在出口流道中，密封齿盘的一端面安装在径向进气室出口的外端面上并与挡板焊接，密封齿盘的另一端面与直锥齿轮盘同轴焊接；多个导向轮等间隔的均布在直锥齿轮盘的外圆周，每个导向轮与直锥齿轮盘啮合，电机输出轴同轴固接电机齿轮，电机齿轮与直锥齿轮盘啮合。本发明通过带动挡板沿中心轴旋转，改变径向进气室出口流场压力不均匀度，改变流场速度均匀度，实现径向进气室流动的主动控制。
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公开(公告)号：CN111123229B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010015525.8
申请日：2020-01-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于电性能幅值加权的阵元安装位置的测量方法。针对有源相控阵雷达阵元的安装位置，计算了阵列不同区域安装位置精度影响，划分子阵并确定各子阵的采样数量，根据雷达整体阵列的装配结构划分一级子阵并选取关键特征子阵；根据各关键特征子阵的幅值等高线包围盒确定二级子阵；采用幅值均方值与阵元数量相结合的加权方法确定各二级子阵的采样数量，获取组成一级子阵样本，建立各一级子阵的模型，进而估计整体阵列的离散精度并以此处理获得雷达电性能。在相同的采样数量下，本发明方法的增益计算精度比普通采样方法提高了1％，并且近区副瓣形状更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112043405B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010863388.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维打印的动物皮肤扩张装置。左半圆环和右半圆环拼接构成动物皮肤扩张装置的框架，右半圆环中设有两个平行导轨，两根导轨之间连接圆柱杆，圆柱杆的两端通过滑块滑动连接到导轨上，圆柱杆中部外套装引流管，滑块侧面设有凸块，导轨两端的左半圆环和右半圆环之间开设有绳线圆通孔，尼龙绳的一端固定系在滑块的圆孔处，另一端穿过绳线圆通孔后和外部的拉力驱动装置连接。本发明的动物皮肤扩张装置可以定量施加皮肤张力，是研究生物力学信号传导机制与皮肤扩张机理的基础实验装置，框架由三维打印方式制造，具有重量轻、结构强度好的特点。
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公开(公告)号：CN119830374A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411898070.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多场节点特征加权聚合的复杂零件型线优化设计方法。包括：首先，根据待优化的复杂零件型线几何设计变量、温度和接触面摩擦系数进行有限元批量仿真，获得训练数据集；然后，构建融合空间与温度注意力的深度图采样聚合神经网络，接着利用训练数据集对融合空间与温度注意力的深度图采样聚合神经网络进行训练，训练完成后获得应力预测模型；最后，结合应力预测模型，以最小化复杂零件最大等效应力为优化目标进行迭代寻优，获得目标温度区间内当前复杂零件型线的最优几何参数。本发明实现了复杂零件应力分布状态的快速重构，在提高优化速度的同时充分保证了优化结果的精度，同时极大地节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN119681872A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411804024.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 浙江大学宁波“五位一体”校区教育发展中心
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟现实交互的人机协作数字孪生仿真方法，涉及人机协作技术领域，该方法包括：构建数字孪生三维场景、数字孪生人体模型和数字孪生机械臂模型，在获取现实测试人员的人体姿态数据和现实机械臂的关节运动数据之后，基于人体姿态数据驱动数字孪生人体模型运动，基于关节运动数据驱动数字孪生机械臂模型运动，实现虚拟人机协作，并在虚拟人机协作过程中，实时记录发生碰撞时的人体碰撞部位和场景碰撞区域，后续对碰撞预测模型进行测试和优化。本申请构建了一个高度拟真且沉浸式的数字孪生系统，不仅能安全可靠地再现真实工作场景，还能够优化人机协作行为，可在无现实碰撞风险的情况下对碰撞预测模型进行反复测试和优化。
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公开(公告)号：CN119203801A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411745265.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C3/00 , G06F123/02 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种虚实传感增广驱动的装备物理耦合场智能计算方法，涉及装备物理性能模拟领域。该方法对各个真实节点的真实位置和真实传感数据进行编码，得到真实传感位置特征，基于各个真实节点的真实传感位置特征，采用实域时空编码网络创建虚拟节点的虚拟传感位置特征，然后基于虚实节点的虚实传感特征，采用虚实编码网络创建虚实节点的虚实传感数据，实现传感数据在空间分布上的扩充，进而基于温度、应力机理方程构建了温度场神经网络模型、应力场神经网络模型，建立热‑力耦合下的多参量嵌套机制，利用温度场计算结果、应变‑应力转换关系规范应力场的训练过程，实现装备温度‑应力耦合场的智能、高效计算。
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公开(公告)号：CN119046776A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411155682.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N20/10 , G06F123/02 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种面向多源不确定稀疏样本的装备部件失效模式辨识方法，涉及装备失效辨识技术领域，该方法包括：考虑到装备实际服役过程中含有多源不确定噪声，将模型无关元学习应用到自适应滤波器，对其中多源不确定噪声进行滤波处理；进而结合短树变换与双流时空注意力深度神经网络，从多通道数据中获取时频和多尺度特征，增强失效特征的提取能力，降低失效辨识对数据量的依赖性；最后应用最小二乘支持向量机进行失效模式辨识，并采用冠豪猪算法确定最优超参数组合，提高了模型在装备部件实际服役复杂工况下的失效辨识能力，有效解决了现有技术中对含有多源不确定噪声稀疏数据的失效模式难以辨识的问题。
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