公开(公告)号：CN118747217A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410811020.0

申请日：2024-06-21

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  宋珂 ,  朱全银 ,  金圣华 ,  张永军 ,  任珂 ,  王留洋 ,  吴林燕 ,  韩金婷 ,  吴丁鹏 ,  汤夏磊 ,  罗林雨 ,  赵叙扬

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F40/253 ,  G06F40/268 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

摘要： 本发明公开了基于词性标注技术和子字符增强的电力领域专家画像标签抽取方法及装置，对原始数据进行去重和缺失值处理后获取清洗后的样本集；对样本集进行聚类并对聚类结果进行标注；利用Jieba进行分词和词性标注，将词和词性结合形成词性向量；中文单词通过仓颉码分解为子字符，将词嵌入和子字符n‑gram向量生成子字符增强的向量；使用GRU更新门机制将子字符增强的向量与词性向量融合；通过DPCNN提取局部和长距离特征，以获取最终特征向量，然后使用全连接层和SoftMax层进行分类完成模型的标签抽取。本发明结合了词性标注和子字符增强技术，能够更精准地捕捉词语的语法和语义信息，提高特征表示的准确性，帮助模型更好地理解和处理输入文本。

公开(公告)号：CN117763300B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202311654053.0

申请日：2023-12-04

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  顾泽峄 ,  朱全银 ,  葛濡豪 ,  张永军 ,  金圣华 ,  任珂 ,  周泓 ,  王留洋 ,  汤夏磊 ,  吴丁鹏 ,  吴林燕 ,  韩金婷 ,  罗林雨

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了基于时态图转换器和偏好波动的智能程序推荐方法。对用户、程序和用户的历史互动行为进行数据清洗和预处理，构建用户‑程序行为关系图；应用行为感知时态图转换器网络，学习用户的短期偏好特征；利用基于用户长期互动建立的时态用户‑程序关系图，通过渐进图神经网络学习全局偏好；统计不同时间粒度下用户对程序类别的访问变化，计算用户偏好波动值，通过分析用户偏好的动态变化；最后根据用户偏好特征、全局偏好表示和偏好波动值，计算用户对候选程序的兴趣度，智能生成推荐列表。本发明充分利用时态图转换器网络获取用户偏好特征，并计算不同时间粒度下的用户偏好波动值，有效建模用户动态偏好，显著提高用户对于程序偏好的性能。

公开(公告)号：CN118101285A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410228620.4

申请日：2024-02-28

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  熊政杰 ,  朱全银 ,  张永军 ,  金圣华 ,  任珂 ,  周泓 ,  王留洋 ,  吴丁鹏 ,  汤夏磊 ,  吴林燕 ,  韩金婷

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N5/022 ,  G06N5/01 ,  H04L41/16

摘要： 本发明公开了一种基于偏好树和知识图谱的智能网络检测方法及装置。首先对用户与网络检测技术之间交互信息进行清洗和整理，构建知识图谱，通过对图谱中每个实体之间的关系进行嵌入，得到实体向量表示，对实体向量关系的权重进行加权融合获得用户与网检测技术的综合相关性，得到TopN推荐列表；根据用户的偏好和历史操作数据，构建偏好的树形模型，将用户的偏好不同层级化，根据偏好树，得到用户与检测技术之间的偏好分数，最后取两个推荐列表交集作为最终的推荐列表。本发明提供了基于偏好树和知识图谱的智能网络检测方法及装置，通过偏好树以及知识图嵌入实现综合推荐，从而智能地推荐符合用户偏好的网络检测技术方案。

公开(公告)号：CN117763300A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311654053.0

申请日：2023-12-04

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  顾泽峄 ,  朱全银 ,  葛濡豪 ,  张永军 ,  金圣华 ,  任珂 ,  周泓 ,  王留洋 ,  汤夏磊 ,  吴丁鹏 ,  吴林燕 ,  韩金婷 ,  罗林雨

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了基于时态图转换器和偏好波动的智能程序推荐方法。对用户、程序和用户的历史互动行为进行数据清洗和预处理，构建用户‑程序行为关系图；应用行为感知时态图转换器网络，学习用户的短期偏好特征；利用基于用户长期互动建立的时态用户‑程序关系图，通过渐进图神经网络学习全局偏好；统计不同时间粒度下用户对程序类别的访问变化，计算用户偏好波动值，通过分析用户偏好的动态变化；最后根据用户偏好特征、全局偏好表示和偏好波动值，计算用户对候选程序的兴趣度，智能生成推荐列表。本发明充分利用时态图转换器网络获取用户偏好特征，并计算不同时间粒度下的用户偏好波动值，有效建模用户动态偏好，显著提高用户对于程序偏好的性能。

公开(公告)号：CN117195298A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311206517.1

申请日：2023-09-18

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  杨秋实 ,  朱全银 ,  任珂 ,  孙纪舟 ,  周泓 ,  张永军 ,  王留洋 ,  金圣华 ,  陈仁文 ,  廉梓豪 ,  熊政杰 ,  顾泽峄 ,  宋珂

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06Q30/0601 ,  H04L9/40

摘要： 本发明公开了一种基于区块链混合共识的冷链产品溯源方法及装置，包括：通过DPOS共识选出受托人节点集群，作为冷链产品数据上传云端和上链的决策者；云端获取冷链产品流通数据，并进行数据清洗、加密和上链操作；监管节点获取监管权限，并进行数据溯源及溯源信息验证操作。采用基于BFT改进共识来执行溯源共识操作，通过使用DPOS共识和基于BFT改进共识的混合共识机制，有效解决了传统区块链在冷链溯源领域中的性能和安全性问题。与现有技术相比，本发明兼顾了高吞吐性、去中心化和高容错性的优势，通过本发明，可以实现对冷链产品流通数据的可追溯性和质量验证，提升冷链行业的管理水平和信任度。

公开(公告)号：CN116824623A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310400568.1

申请日：2023-04-14

申请人： 淮阴工学院

发明人： 王媛媛 ,  江飞龙 ,  王超 ,  沈俞 ,  陈秀川 ,  张兴潮 ,  高尚兵 ,  张海艳 ,  任珂 ,  刘步实 ,  林剑楚 ,  朱全银 ,  李翔 ,  严少峰

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的安全帽佩戴检测方法，在原始的YOLOv5s的基础上进行改进，首先将YOLOv5s的特征提取网络中的Conv模块替换成PConv模块，在降低模型参数量和内存访问次数的同时提升模型的精度；其次为了使网络能够关注小目标，在特征提取网络和特征融合网络之间添加一个SimAM注意力机制，在不增加网络参数的前提下增加模型检测小目标的能力；最后，引入AlignOTA标签分配策略，来提升候选框的聚焦效果，使模型精度进一步提升。实验结果表明，改进模型参数量更少，延迟更低，且对小目标和密集目标有更强的检测能力，易于端侧设备上的部署。

公开(公告)号：CN115914249B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202211555363.2

申请日：2022-12-05

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  张曼 ,  朱全银 ,  谢乾 ,  高尚兵 ,  周泓 ,  任珂 ,  孙纪舟 ,  顾泽峄 ,  陈仁文 ,  宋珂 ,  熊政杰 ,  廉梓豪

IPC分类号： H04L67/1042 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40

摘要： 本发明公开了一种基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置，包括：对区块链区块结构进行改进，在区块头中添加类块标识字段，添加前一类块Hash标识字段，建立联盟链。冷链数据划分为设备数据、订单数据和隐私数据。设备数据经签名后提出交易上链请求，订单数据经过对称加密后提出上链请求，隐私数据通过非对称加密后提出上链请求。联盟链节点对交易缓冲池中相同接收地址的交易进行打包，打包完成后等待共识，共识完成即可将区块上链。本发明通过对区块进行分类实现数据灵活上链，实现同一条区块链上存储不同功能的数据，同时通过区块分类方式实现分类查询优化，通过分类减少检索数据，提升区块链查询速度。

公开(公告)号：CN116778244A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310741852.5

申请日：2023-06-21

申请人： 淮阴工学院

发明人： 王媛媛 ,  黄佳泷 ,  李亚州 ,  严少峰 ,  宋照渝 ,  朱俊勋 ,  王梅峰 ,  张海艳 ,  高尚兵 ,  林剑楚 ,  任珂 ,  刘步实

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06Q10/0639 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的水果腐烂识别方法及装置，包括：采集并保存常见的多类水果图像；进行人工标注，数据预处理，并制作成数据集；分成训练集和测试集；构建水果识别模型，模型主体包括常规特征提取模块和三次wide_stack模块；wide_stack模块是将inception结构主体替换成采用不同程度的分组卷积提取不同尺度和层次的特征，在分组卷积之后加入空间注意力机制加强空间提取；分组合并后加入通道注意力机制；外接残差模块。通过多次迭代得到最好的预训练模型权重，然后对测试集的水果新鲜和腐烂样本验证分类。本发明通过先分类后识别的方法来确定水果是否腐烂，鲁棒性更强，自适应能力更强，识别率更高。

公开(公告)号：CN116756203A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310697803.6

申请日：2023-06-13

申请人： 淮阴工学院

发明人： 李翔 ,  徐伟 ,  朱全银 ,  周泓 ,  金圣华 ,  王留洋 ,  任珂 ,  廉梓豪 ,  陈仁文 ,  宋珂 ,  熊政杰 ,  顾泽峄

IPC分类号： G06F16/2457 ,  G06F16/28 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F16/36 ,  G06Q10/0832

摘要： 本发明提出一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置，首先，收集企业现有设备信息和历史设备信息。然后利用Neo4j图关系数据库将收集到的设备信息知识整合到知识图谱中，并定义各种设备之间的关系和属性。接着，应用基于知识图谱优化的TransE嵌入方式与多特征图注意力网络建立推荐系统，最后，结合系统特性和企业需求，用多目标优化加权平均算法推荐多套高效环保的设备选型方案。本发明满足业务需求的同时最大限度地降低碳排放，将低碳理念融入设备选型决策过程。随着技术不断进步，该方法和装置将得到广泛应用，为构建低碳环保的冷链供应链体系做出重要贡献。

公开(公告)号：CN116720934A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310703973.0

申请日：2023-06-14

申请人： 淮阴工学院

发明人： 张海艳 ,  李亚州 ,  王媛媛 ,  黄佳泷 ,  宋照渝 ,  严少峰 ,  朱俊勋 ,  王梅峰 ,  张兴潮 ,  高尚兵 ,  任珂 ,  刘步实

IPC分类号： G06Q30/08 ,  G06Q10/0637 ,  G06F18/23213 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提出了一种基于社团算法的招投标过程违标行为预警评估方法，属于机器学习和数据科学技术领域。在模型建立的初级阶段，挖掘目标文本样本数据，用于对投标主体的串标和围标行为进行分析，总结共同特征：让利过低以至于不符合主体的盈利要求、价格区间集中，用以拉高中标价格从而获得利润、以及企业所在地和所在单位等集中的地区抱团行为。本文以社团算法为基础，利用K‑Means算法和皮尔逊相似度算法稳定社团算法的初始状态并结合主体违标和串标的共性特征构建了新的预警模型。通过实际数据测试，该模型与同类型的具有较高的识别率和较低的时间复杂度，适用于实际投标预警的应用场景。