人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法

    公开(公告)号:CN105095965A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510419404.9

    申请日:2015-07-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法,包括:判断进行通信的神经网络基本计算单元中发送方与接收方的数据类型是否一致,若一致则进行数据传输,若不一致,则执行数据格式转换,将发送方的数据类型转换为与接收方的数据类型,并进行数据传输。本发明提供的人工神经网络与脉冲神经网络神经的混合通信方法实现了人工神经网络与脉冲神经网络的直接通信。

    基于忆阻器件的神经网络突触结构及突触权重构建方法

    公开(公告)号:CN104916313A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510332134.8

    申请日:2015-06-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于忆阻器件的神经网络突触结构,包括:第一忆阻器件、第二忆阻器件、电压反相器、运算放大器以及反馈电阻;所述第二忆阻器件与所述电压反相器串联,形成一串联结构,该串联结构与所述第一忆阻器件并联,形成一并联结构,该并联结构的一端连接输入电压,另一端连接所述运算放大器的反向输入端,所述运算放大器的输出端与反向输入端之间跨接所述反馈电阻。

    一种基于DNA芯片的基因分型方法及其应用

    公开(公告)号:CN1566366A

    公开(公告)日:2005-01-19

    申请号:CN03148529.4

    申请日:2003-06-30

    CPC classification number: C12Q1/6837

    Abstract: 本发明公开了一种基于DNA芯片的基因分型方法及其应用。本发明所提供的基于DNA芯片的基因分型方法包括:a)从合适样品中分离含有目的基因的靶细胞;b)目的核苷酸序列的制备,所述目的核苷酸序列至少是所述目的基因的一部分;与所述目的基因不相关的另一核苷酸序列的制备;c)提供一种芯片,所述芯片上固定了能和所述目的核苷酸序列杂交的寡核苷酸探针和至少一种以下对照探针:阳性对照探针、阴性对照探针、杂交对照探针和固定化对照探针;d)使步骤b)中所述目的核苷酸序列和/或所述另一核苷酸序列和步骤c)中所提供的芯片杂交,根据所述目的核苷酸序列和/或所述另一核苷酸序列与所述芯片上的所述探针的杂交结果来对所述目的基因进行分型。

    一种利用超声波促进杂交反应的方法及装置

    公开(公告)号:CN1171526C

    公开(公告)日:2004-10-20

    申请号:CN02128859.3

    申请日:2002-08-16

    CPC classification number: B01F13/0059 B01F11/0258 B01J2219/00479 C12Q1/6832

    Abstract: 一种利用超声波促进杂交反应的方法及装置,该方法及装置利用超声波发生器产生一定强度的超声,将准备好的杂交反应体系置于超声波传播途径中,利用超声波的高频振动及辐射压力在杂交反应体系的液体介质中形成有效的搅动与流动,通过液体的流动带动其中反应分子的运动,从而促进杂交反应的进行。本发明可显著提高杂交信号的强度,更快地达到完全反应状态,缩短反应时间;并使固体基质表面不同位置的杂交反应更趋一致,提高杂交信号的均匀性及杂交反应的特异性。其装置结构简单,成本低廉,核心元件仅有超声谐振元件和相应谐振电路,操作简便,易于实现自动化。本发明可应用于Southern、Northern及基因芯片等各种杂交反应体系。

    商品分类方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114661895A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011540233.2

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本公开涉及一种商品分类方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标商品的商品信息,商品信息包括从多个数据来源获取到的信息;按照预设数据类型从商品信息中确定各数据类型分别对应的商品子信息;将所有商品子信息输入商品多分类模型,得到商品多分类模型输出的与目标商品对应的分类标签集合;商品多分类模型包括对应不同数据类型的特征表示模块,商品多分类模型用于针对每一商品子信息,将该商品子信息输入与该商品子信息的数据类型对应的特征表示模块得到该商品子信息的特征向量;将各数据类型的商品子信息的特征向量进行拼接得到目标商品的商品向量;将商品向量输入商品多分类模型中的分类模块,得到分类模块输出的分类标签集合。

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