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公开(公告)号：CN118246134A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410683297.X
申请日：2024-05-30
申请人： 山东鹏程路桥集团有限公司 , 山东高速集团有限公司创新研究院 , 济宁济邹高速公路有限责任公司 , 山东高速工程检测有限公司 , 山东昊坤交通建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了基于机器学习的双塔斜拉桥全寿命周期安全管控系统，涉及桥梁安全管控技术领域，通过获取双塔斜拉桥的各荷载监测点位和各吊索监测点位，对各荷载监测点位和各吊索监测点位的结构安全信息进行监测分析，得到各监测点位的结构安全管控计量值，并筛分出各异常的荷载监测点位和各异常吊索监测点位并进行预警提示，实现对荷载监测点位和吊索监测点位的结构健康状况提供精准把控，降低了桥梁的维护成本，有利于减少事故发生的风险，能够实时掌握桥梁的结构安全情况，及时发现潜在的安全隐患，提高双塔斜拉桥的安全性能和管理水平，延长双塔斜拉桥的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118051739A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410182471.2
申请日：2024-02-19
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 上海理工大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
IPC分类号： G06F18/20 , G01M5/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的桥梁支座服役性能在线评估方法，该方法首先基于数值模型进行桥梁温度场分析，根据模拟结果选取最优测温点安装温度传感器进行温度采样，并为各个支座安装拉线式位移计，测量各支座的水平变形；然后对采集的温度数据和支座水平变形数据进行预处理并建立桥梁支座变形数据的变化模式，包含桥梁温度聚类分析和桥梁支座变形模式两部分；最后依据桥梁温度聚类分析结果，对对应的支座水平变形数据进行统计分析，并计算各统计模型的均值和方差，并进行支座服役性能评估。本发明方法能够实现支座服役性能的动态评估，反映支座在实际使用中的性能变化，从而有针对性地进行支座维护，提高维护效率并延长桥梁支座的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118050140A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410182467.6
申请日：2024-02-19
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 上海理工大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于温致响应的桥梁支座状态评估装置及评估方法。该装置包括分别在桥梁能接收阳光直射位置安装的温度传感器A、阴凉处安装的温度传感器B、分别用于固定在桥梁支座的上下连接板的连接支座A、连接支座B，连接支座A的底部向下连接L型支架，L型支架的底部杆的中间位置铰接指针；连接支座B上部连接横着放置的T型支架，T型支架的横杆的顶端铰接固定杆的一端，固定杆的另一端刚接指示盘；T型支架竖杆的中间位置固定有螺杆C；指针的中下部开有长螺孔使得有螺杆C能够在长螺孔中上下移动；指示盘后设置报警指针，报警指针的尖端安装有霍尔开关B。本发明造价低廉，可用于中小跨径桥梁支座的运营维护。
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公开(公告)号：CN117746356A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410067686.X
申请日：2024-01-17
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，涉及桥梁结构健康监测领域，包括如下步骤：步骤1：采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据；步骤2：识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选；步骤3：扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影；步骤4：对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别；步骤5：基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及，导致桥址处天气状况无法识别的问题，基于双重深度学习进行车辆阴影识别，通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪，通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系，实现了对不同天气状况的识别。
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公开(公告)号：CN116698318B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310893143.9
申请日：2023-07-20
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司
IPC分类号： G01M5/00 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要： 本发明提出了一种基于加速度监测数据的桥梁裂缝识别装置和方法，装置包括加速度传感器、底板、固定钢板和连接杆，所述连接杆一端与底板固定连接，连接杆另一端与固定钢板底侧固定连接，连接杆有四个，四个连接杆分别设置在底板的四角处，每个连接杆对应连接有一个固定钢板，固定钢板顶侧与桥梁结构底面固定连接，所述加速度传感器设置在底板上。本发明通过对加速度时程数据的统计分析，获得加速度的峰度特性，从而根据加速度的峰度特性进一步判断桥梁结构是否产生裂缝，实现了对裂缝的形成和开展过程的实时捕捉，本发明对桥梁裂缝的监测效果好，监测范围大。
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公开(公告)号：CN116645818B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310926590.X
申请日：2023-07-27
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 山东高速工程检测有限公司 , 北京智宸天驰科技有限公司
摘要： 本发明提出一种基于多维特征提取的车型识别方法，包括如下步骤：步骤1：收集不同时刻线圈检测回路的振荡频率；步骤2：构建时间与振荡频率变化值的频率变化曲线图；步骤3：基于振荡频率判别是否有车辆经过；步骤4：当有车辆经过时，基于频率变化曲线图的多维特征进一步识别是货车还是客车。本发明涉及一种基于多维特征提取的车型识别方法，多维度给出定量指标，提高车型识别的准确性，以及对不同项目现场应用的适配性。
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公开(公告)号：CN115031620A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210638937.6
申请日：2022-06-07
申请人： 山东高速工程检测有限公司 , 山东高速工程咨询集团有限公司 , 北京源清慧虹信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及桥梁监测领域，提供了一种基于无线低功耗多通道采集技术的桥梁监测方法与装置，包括：步骤1：目标桥梁的不同片梁设置数据采集装置，并通过预设频率采集不同片梁的应变数据，生成第一应变数据序列；步骤2：将所述应变数据序列进行加窗计算，生成剥离基线后的第二应变数据序列；步骤3：计算所述第二应变数据序列中每个数据特征值，并进行特征统计生成特征量组；步骤4：将所述第二应变数据序列进行减窗计算，并重复所述步骤2和步骤3，确定新增数据的新增特征量组；步骤5：将所述特征量组和新增特征量组代入预设的加权分块相关系数算法，计算不同片梁应变数据的相关系数，确定桥梁监测结果。
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公开(公告)号：CN112815909B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011642539.9
申请日：2020-12-31
申请人： 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本申请公开一种隧道变形测量方法及系统、测量机器人，涉及工程监测技术领域。该方法包括：一、选取一区域作为基准区域并确定其三维坐标系；二、选取一个与基准区域部分重合的扩展分区并确定其除重合区域之外的监测点位的三维坐标；三、以确定出的扩展分区作为当前的基准区域，利用步骤二的方法确定下一扩展分区，并确定其所设置的监测点位的三维坐标；重复步骤三，直至扩展分区达到预定数量；四、在不同的时间点按照步骤一～三的方法轮询所有监测点位的三维坐标，根据每个监测点位的三维坐标变化确定其变形情况。本申请自动确定每个区域内监测点位的三维坐标，整个测量过程不需依靠人工监测，不受人工主观性的影响，改善测量精度、提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114494273A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210167510.2
申请日：2022-02-23
申请人： 山东高速集团有限公司创新研究院 , 同济大学 , 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，该方法改进了深度学习方法中可对图片执行语义分割任务的U‑Net模型，使其适用于对时间序列类型加速度监测数据的处理，构建针对自由衰减响应段的语义分割数据集，对改进后的U‑Net模型开展训练、性能评估及调优，以调优后的改进U‑Net模型对海量桥梁加速度监测数据执行语义分割，提取其中具有理想衰减形状的自由衰减响应段，进而采用指数衰减法实现对阻尼比的计算。本发明提供的基于监测数据与深度学习的桥梁阻尼比识别方法，解决了海量监测数据下无法高效筛选自由衰减响应段的难题，使指数衰减法可应用于桥梁监测数据中，实现了对阻尼比相较其它方法更为可靠的计算。
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公开(公告)号：CN112815909A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011642539.9
申请日：2020-12-31
申请人： 山东高速工程检测有限公司
摘要： 本申请公开一种隧道变形测量方法及系统、测量机器人，涉及工程监测技术领域。该方法包括：一、选取一区域作为基准区域并确定其三维坐标系；二、选取一个与基准区域部分重合的扩展分区并确定其除重合区域之外的监测点位的三维坐标；三、以确定出的扩展分区作为当前的基准区域，利用步骤二的方法确定下一扩展分区，并确定其所设置的监测点位的三维坐标；重复步骤三，直至扩展分区达到预定数量；四、在不同的时间点按照步骤一～三的方法轮询所有监测点位的三维坐标，根据每个监测点位的三维坐标变化确定其变形情况。本申请自动确定每个区域内监测点位的三维坐标，整个测量过程不需依靠人工监测，不受人工主观性的影响，改善测量精度、提高工作效率。
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