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公开(公告)号：CN108645631A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810570886.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/013
Abstract: 本发明公开了一种车轮粗糙度测量仪钢轨定位底座，由于其设计有多个不同弧度且与钢轨轨面对应的接触弧面，因此可以很好地与钢轨轨面紧密接触，能够保证车轮粗糙度测量仪的安装定位稳定性，因此，可以减少车轮粗糙度测量仪测量误差，保证测量结果的有效性；此外，通过卡紧调节结构能够调节移动底座相对于静底座的位置，从而实现了对定位卡槽的宽度调节，可以与不同型号的钢轨紧密接触，使用范围更广，而且安装更方便，可快速定位。
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公开(公告)号：CN118607088B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410588680.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/22 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆车体柔性振动监测点设计方法，该方法先通过分析车体易被激发的柔性振动模态振型，确定初选车体柔性振动监测测点；提取车体易被激发的典型柔性振动下初选车体柔性振动监测测点位置振动特征，构建用于卷积神经网络的数据集；构建用于拟合测点振动特征与车体柔性振动模态映射关系的一维卷积神经网络；根据初选的车体柔性振动监测测点，进一步优化测点数量，设计车体不同数量的监测测点布置方案，利用训练后的神经网络选取识别准确率最高的车体测点布置方案安装监测装置，监测车体柔性振动特征实现预警。实现实时监测轨道交通车辆车体柔性振动，确定异常振动中占比尤为显著的车体结构模态，科学指导车体结构改进设计。
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公开(公告)号：CN118722755A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410825413.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种重载列车中部机车防跳钩止挡装置，所述止挡装置包括止挡结构和激光反馈装置，所述止挡结构安装于车钩与底架上冲击座接触部位之间，止挡结构包括由上至下依次设置的橡胶缓冲垫、液压缓冲装置、安装座；所述激光反馈装置安装在止挡结构附近，用于对车钩与上冲击座相对位移的变化进行实时监测，其通过在车钩与底架上冲击座接触部位安装止挡，从而限制车钩垂向最大转角，减小车钩与冲击座之间的冲击作用，进而防止跳钩事故的发生。
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公开(公告)号：CN117874479B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410274777.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，涉及重载机车车钩状态监测技术领域，包括：采集重载列车车钩车体纵向相对位移信号；平滑处理车钩车体纵向相对位移信号；采用滑动窗口截取滤波和平滑后的车钩车体纵向相对位移信号，提取每段相对位移信号内相对速度特征，构建数据集；对数据集进行归一化处理；建立DBO‑ELM模型，将ELM隐藏层神经元个数、惩罚参数和激活函数参数作为优化参数，以验证集识别结果的均方误差为适应度函数，利用验证集对DBO‑ELM模型参数进行迭代寻优；得到模型最优参数后利用训练集对模型开展训练；将测试集样本输入训练后的模型中，根据车钩力识别结果的误差确定训练模型的准确性；本发明具有低成本、高效率的优点。
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公开(公告)号：CN117874479A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410274777.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的重载机车车钩力识别方法，涉及重载机车车钩状态监测技术领域，包括：采集重载列车车钩车体纵向相对位移信号；平滑处理车钩车体纵向相对位移信号；采用滑动窗口截取滤波和平滑后的车钩车体纵向相对位移信号，提取每段相对位移信号内相对速度特征，构建数据集；对数据集进行归一化处理；建立DBO‑ELM模型，将ELM隐藏层神经元个数、惩罚参数和激活函数参数作为优化参数，以验证集识别结果的均方误差为适应度函数，利用验证集对DBO‑ELM模型参数进行迭代寻优；得到模型最优参数后利用训练集对模型开展训练；将测试集样本输入训练后的模型中，根据车钩力识别结果的误差确定训练模型的准确性；本发明具有低成本、高效率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115128957B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210857419.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代学习的重载列车运行控制方法，包括以下步骤：S1：设定列车的理想运行速度和理想规划位置；S2：确定列车的速度状态误差、位置状态误差和车钩间隙误差；S3：获取列车的历史级位数据，并根据历史级位数据确定控制级位；S4：构建迭代控制模型，并利用迭代控制模型对控制级位进行优化，得到最优控制级位；S5：利用最优控制级位控制列车，更新列车的实际运行速度和实际运行位置，判断列车是否到达终点，若是则结束重载列车运行控制，否则返回步骤S2，直至列车到达终点。本发明提出一种适合于重载列车运行控制的迭代学习控制方法来充分利用历史重复数据，以此来提高重载列车运行控制精度。
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公开(公告)号：CN111861102B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010503292.6
申请日：2020-06-05
Applicant: 西南交通大学 , 中车齐齐哈尔车辆有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F30/20 , B61L15/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种铁路货车运行安全评估方法及系统，本发明根据调研所得参数建立货车动力学模型，根据车钩上设置的数据采集装置所采集的数据，计算出实际运行中车钩的受力情况与摆角数据，将其作为外部激励输入至构建好的相应货运列车的动力学模型，计算出每节车厢的动力学相应，最后根据每节车厢动力学相应计算出对应的安全性指标，并分别判断每节货车是否符合安全运行条件。因此，本发明能够准确有效的评估多节货车编组货运列车受车钩摆角影响时是否满足安全指标的要求，从而避免引发脱轨、倾覆等严重事故。
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公开(公告)号：CN114368411B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210284869.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种列车脱轨安全的监测预警方法，其操作步骤包括：设备调节、图片处理、像素坐标系下的轮轨相对横向位移计算、基于像素坐标系下的轮轨相对横向位移数据计算世界坐标系下的轮轨相对横向位移、根据世界坐标系下的轮轨相对横向位移评定脱轨安全等级。其采用基于视觉行为的监测预警方法对轮轨接触区域的图片进行分析，更加直接，激光线定位准确，拍摄图片中轮轨接触轮廓清晰，减少了目标提取步骤，跟踪定位速度快，计算精确度高，提高了预警效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114368411A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210284869.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种列车脱轨安全的监测预警方法与装置，装置包括固定支架、激光仪、摄像仪，固定支架位于车轮前进方向的一侧附近，固定支架上内装有两部激光仪，激光投射角度分别定位到车轮与钢轨接触型面，在固定支架下部设置拉杆，在拉杆上安装摄像仪，摄像仪拍摄角度对准轮轨接触区域，对拍摄到的轮轨接触区域的原始图片通过图像处理算法处理，得到横向位移数据来评定脱轨安全等级。其采用基于视觉行为的监测预警方法对轮轨接触区域的图片进行分析，更加直接，激光线定位准确，拍摄图片中轮轨接触轮廓清晰，减少了目标提取步骤，跟踪定位速度快，计算精确度高，提高了预警效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112381027A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011324148.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于列车轴箱垂向加速度信号的车轮多边形波深估计方法，该方法通过采集列车在不同速度等级、不同阶次和不同波深条件下轴箱的垂向加速度响应信号，通过将采集的信号进行预处理后建立极限学习机模型，再在建立极限学习机模型的基础上采用粒子群优化，获得基于粒子群优化极限学习机的车轮多边形波深估计模型，该模型可以通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源预估列车车轮多边形波深，该方法通过列车轴箱垂向加速度信号作为预估的数据来源数据受到干扰的程度降低，适应范围更广，同时优化后的模型的数据精度显著提高。
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