一种物理与数据驱动的航空发动机数字孪生建模方法

    公开(公告)号:CN111475889A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010241658.7

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G06F30/15 G06F30/20 G01M15/14

    摘要: 本公开揭示了一种物理与数据驱动的航空发动机数字孪生建模方法,包括:建立航空发动机本体、航空发动机传感器和航空发动机执行器的动态物理模型;对航空发动机传感器和航空发动机执行器的动态物理模型进行标定;以风扇转速为基准,对航空发动机本体的动态物理模型的燃油流量输入进行校正;根据校正后的航空发动机本体的动态物理模型建立航空发动机本体的数据驱动补偿模型,根据标定后的航空发动机执行器的动态物理模型建立航空发动机执行器的数据驱动补偿模型,航空发动机本体的数据驱动补偿模型、航空发动机执行器的数据驱动补偿模型与标定后的航空发动机传感器的动态物理模型构成航空发动机数字孪生体。

    一种用于燃气轮机叶轮部件的试验装置

    公开(公告)号:CN116952555A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310830923.9

    申请日:2023-07-07

    IPC分类号: G01M13/00 G01M15/02

    摘要: 本发明公开了一种用于燃气轮机叶轮部件的试验装置,所述试验装置包括底座,所述底座上设有支架组件,所述支架组件上支撑有高压注入管组件,所述高压注入管组件安装在燃气轮机上形成支撑结构。本发明提供的试验装置可低成本实现不同尺寸压气机和/或涡轮的性能测试,具有较强的通用性和兼容性;且相比仿真性能计算的方式,本发明所述试验装置对压气机和/或涡轮的性能测试数据更为可靠。

    航空发动机空中停车实时监测方法

    公开(公告)号:CN114151208B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111280330.7

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: F02C9/28 F02C9/26

    摘要: 本发明公开了一种航空发动机空中停车实时监测方法,所述方法中,实时监测航空发动机的风扇转速、压气机转速、涡轮后温度和换算主燃油流量,并作为空中停车故障表征参数;慢车转速与压气机转速的偏差超出第一允许值且超出所述第一允许值的次数达到第一最大允许次数时,L0逻辑单元输出“1”,判定为发生航空发动机空中停车,否则,逻辑单元输出“0”,激活L1逻辑单元,L1逻辑单元包括其监测逻辑,当L1逻辑单元输出“1”,L2逻辑单元和L3逻辑单元被激活以开始运行,L2逻辑单元和L3逻辑单元输出“1”,判定为发生航空发动机空中停车。

    基于CFD仿真的轴流压气机叶片掉块故障特性获取方法

    公开(公告)号:CN116401972A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310382413.X

    申请日:2023-04-11

    摘要: 本发明公开了一种基于CFD仿真的轴流压气机叶片掉块故障特性获取方法,基于CFD软件建立无故障压气机以及具有叶尖掉块形态的压气机数值计算模型并对其进行网格划分;并分别对所述无故障压气机和不同相对位置发生叶尖掉块的压气机进行数值计算,获得其气动性能参数;在不同转速下,对发生叶尖掉块的压气机进行数值计算,获得其气动性能参数;将不同故障情形下的压气机气动性能参数与无故障压气机气动性能数据进行对比,得到压气机发生叶片掉块故障后的性能衰退特性。所述方法可准确表征发生叶尖掉块故障后对压气机气动性能的影响,并对该影响进行定量和定性的分析,基于分析结果可指导通过发动机性能模型的气路故障数据生成。

    一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法

    公开(公告)号:CN114970662A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210221848.1

    申请日:2022-03-08

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G01M15/00

    摘要: 本公开揭示了一种基于故障特征迁移的发动机故障数据实时生成方法,包括:确定发动机故障特征参数,以采集数据源发动机的故障特征数据和已知对象发动机的无故障特征数据,并构建故障特征数据集I和无故障特征数据集Ib;求取故障特征数据集I中同类数据中心,以获取故障风格代表数据,根据故障风格代表数据构建故障风格数据集If;利用无故障数据集Ib和故障风格数据集If对VGG16‑Mini分类网络进行训练,以输出基于故障特征迁移的故障特征数据集Ig;根据故障特征参数采集待测对象发动机的无故障特征数据并构建无故障特征数据集Ib′,将无故障特征数据集Ib′输入训练好的VGG16‑Mini分类网络中求解,即可生成待测对象发动机的故障特征数据。

    航空发动机电液伺服系统在线辨识方法

    公开(公告)号:CN111240202A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010050859.9

    申请日:2020-01-16

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种航空发动机电液伺服系统在线辨识方法,方法包括以下步骤:传感器测量电液伺服系统输入x[n]和输出d[n],估计电液伺服系统输入x[n]和输出d[n]的均方值,基于所述均方值,利用指数平滑法估计滤波器补偿因子g[n],利用IIR滤波器作为在线辨识的模型,系统输出为根据所述滤波器补偿因子g[n]计算系统的补偿输出d′[n]=d[n]/g[n]以及补偿误差e′[n]=d′[n]-y[n],参数向量进行参数自适应更新wn+1=wn+2μ·e′[n]·[βnαn]T,参数更新完成后,滤波器经过补偿后的实际输出为y′[n]=g[n]y[n],经过补偿后的滤波器参数为