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公开(公告)号:CN117671241A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311641506.6
申请日:2023-12-01
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于目标检测领域,尤其为一种新的目标检测方法、装置、电子设备和介质,该方法具体包括如下步骤:S1,准备数据集:准备三种红外与可见光图像配对的数据集,数据集一和数据集二用于网络模型的训练和调整,数据集三用于模型测试。本发明是基于红外图像边缘信息引导的红外与可见光特征融合检测方法,构建了一种新的图像边缘提取方法,设计了两种模态特征信息互补的特征融合及目标检测网络,实验数据证明本发明能够有效提高检测准确性、适应复杂场景、增强抗遮挡能力,并且能够充分地利用红外和可见光图像的优势,在红外与可见光图像和行人等目标检测任务的定性定量评价中都表现出了良好的性能。
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公开(公告)号:CN117611911A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311648531.7
申请日:2023-12-05
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明属于红外弱小目标检测技术领域,尤其为一种基于改进YOLOv7的单帧红外弱小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1:构建单帧红外图像数据集;步骤2:构建YOLOv7网络模型;步骤3:在主干网络中的ELAN模块后引入改进的CBAM注意力机制模块,得到ELAN‑CBAM结构,并替换所述YOLO v7模型中的ELAN结构;步骤4:在头部网络中采用空洞空间金字塔形式进行多尺度融合,同时优化损失函数;步骤5:训练步骤2至步骤4构建的基于改进YOLOv7的单帧红外弱小目标检测网络。本发明能有效增强网络对弱小目标的特征提取能力,在保证检测速度的同时,解决单帧红外图像中弱小目标检测小目标漏检、背景识别错误的问题,提升单帧红外图像中弱小目标检测的召回率、精确率、平均精度均值。
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公开(公告)号:CN117550636A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311577203.2
申请日:2023-11-24
申请人: 长春理工大学重庆研究院 , 长春理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于NaBiFLu3+的4:Er非接触3+/Yb式3+高/灵敏度温敏材料及其应用。所述温敏材料的化学通式为Er3+:NaBiF,20mol4:2mol%Yb3+%,x mol%Lu3+,其中0.5≤x≤3。在980nm激光激发下,产生两个绿色发射峰,峰值波长分别为525nm,545nm,均来源于Er3+的特征发射,525nm发射峰和545nm发射峰强度比与温度存在一定关系,可用来探测温度。采用Lu3+调控发光离子周围的局域晶体场环境,有效提高了上转换发光强度,获得了较高的测温灵敏度。本材料采用室温共沉淀法制得,简单成本低,易于工业化生产,且成本较低,对环境友好。
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公开(公告)号:CN117220875A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311330250.7
申请日:2023-10-16
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
摘要: 本发明公开一种随机衰落混扰隐秘大气光信道密钥分发方法。本方法先把端机A的随机数发生模块产生的随机数通过大气光信道分发到端机B,在此过程中利用大气随机光衰落混扰改变分发的原始随机数,然后通过阈值量化方式生成原始共享密钥的比特序列。本方法的优点在于,生成原始共享密钥的比特序列的随机源由端机A的本地随机源提供,其单位时间内产生的随机熵大小可人为控制。因此,使用本方法可以很容易地提高共享密钥产生速率。
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公开(公告)号:CN117097473A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311288564.5
申请日:2023-10-08
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: H04L9/08
摘要: 本发明公开一种面向共享密钥生成的密钥比特数倍增方法。本方法能利用伪随机数来辅助实现把单个密钥比特映射成多个密钥比特,从而实现密钥比特数的倍增。本方法对用量子密钥分配方法、从无线电信道特征测量中提取共享密钥的方法、从大气光信道特征测量中提取共享密钥的方法等产生的共享密钥都适用,具有很好的通用性。
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公开(公告)号:CN116902277A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310927083.8
申请日:2023-07-27
申请人: 广东光机高科技有限责任公司 , 长春理工大学重庆研究院
摘要: 本发明一种可往复运动的单向缠绕机构,属于绑线机技术领域;包括缠绕机构,缠绕机构一侧设置离合器组件和线束对折机构,另一侧设置齿轮传动机构,缠绕机构和齿轮传动机构之间设置顶针组件;缠绕机构和线束对折机构均滑动设置于滑轨组件上;顶针组件一端穿过缠绕机构,并滑动设置于缠绕机构中,使缠绕机构可以跟随齿轮传动机构做往复直线运动;当离合器组件与顶针组件相抵触时,顶针组件的另一端将与齿轮传动机构卡接,卡接后齿轮传动机构在做直线运动的同时,将带动缠绕机构进行缠绕运动;缠绕机构朝向线束对折机构的一侧固定设置甩线机构;齿轮传动机构和线束对折机构均与控制系统电性连接。本发明可提高绕线质量,提升绕线机的自动化程度,节省人力。
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公开(公告)号:CN116645696A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310628569.1
申请日:2023-05-31
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于计算机视觉技术领域,尤其为一种用于多模态行人检测的轮廓信息引导特征检测方法,该方法具体包括如下步骤:步骤1,构建可见光‑红外行人目标检测网络模型:整个网络包括图像预处理、特征提取、轮廓信息引导注意力和头部网络四部分;步骤2,使用KAIST可见光‑红外配对数据集作为网络训练、测试与验证的数据集;步骤3,训练可见光‑红外行人目标检测网络;将步骤2中得到的可见光‑红外行人目标数据集输入到步骤1中构建好的网络模型中进行训练。本发明,提出一种混合滤波器能够充分抑制背景干扰、增强红外图像中的纹理信息和轮廓信息,并提取可见光图像中的亮度信息,为检测网络提供高质量的输入图像。
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公开(公告)号:CN116485934A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310477749.4
申请日:2023-04-28
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06N3/088
摘要: 本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种基于CNN和ViT的红外图像彩色化方法,该方法包括如下步骤:S1,构建网络模型:整个生成对抗网络包括生成器和鉴别器;S2,准备数据集:对整个生成对抗网络先用红外图像数据集一进行训练;S3,训练网络模型:训练红外图像彩色化模型,将S2中准备好的数据集进行预处理,调整数据集中每个图像的尺寸,固定输入图像的大小,将处理好的数据集输入到S1中构建好的网络模型中进行训练。本发明采用的网络结构是基于CNN和ViT的生成对抗网络结构,结合了CNN获取局部特征和ViT捕获长程依赖关系的优点,获得更大的感受野,降低了计算复杂度,充分利用了全局信息和局部信息,提高了彩色化能力,能够生成高质量的彩色化图像。
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公开(公告)号:CN116100397A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310243838.2
申请日:2023-03-15
申请人: 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: B24B7/22 , B24B45/00 , B24B41/047 , B24B55/00
摘要: 本发明公开了一种激光原位辅助研磨单晶金刚石圆锥压头的方法,该方法根据研磨单晶金刚石圆锥压头的不同锥角及尖端钝圆特征选择合适的激光路径,激光器发出的激光束从单晶金刚石圆锥压头刀杆端射入,在转动研磨单晶金刚石圆锥面时,激光束在单晶金刚石内部发生全内反射,使单晶金刚石圆锥体吸收大部分激光能量,在研磨单晶金刚石尖端钝圆时,激光束聚焦于单晶金刚石圆锥压头尖端,最终使单晶金刚石硬度降低,减弱各向异性的影响,并通过研磨盘对其进行均匀研磨,解决了单晶金刚石圆锥压头研磨后圆锥面上存在棱角,尖端钝圆缺口、不规则等缺陷,最终得到高精度单晶金刚石圆锥压头,提高了研磨质量和效率。
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公开(公告)号:CN115186668A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210881331.5
申请日:2022-07-26
申请人: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC分类号: G06F40/295 , G06K9/62
摘要: 本发明涉及一种基于层叠隐马尔科夫的人名识别方法及系统,属于人名识别技术领域,通过对包含人名的待识别句子进行分词处理,得到分词后句子;利用训练好的隐马尔科夫标注模型对分词后句子标注人名角色标签,得到不同标注形式下分词后句子对应的角色标签序列;采用维特比算法从所有角色标签序列中寻找最优人名角色标签序列;基于人名识别模式集,采用模式串的最大匹配算法对最优人名角色标签序列进行人名识别,得到人名识别结果,提高了对人名识别的准确性。
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