公开(公告)号：CN116033156A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211738026.7

申请日：2022-12-31

申请人： 哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院

发明人： 任鹏 ,  刘志恒 ,  赵立军 ,  曹雏清

IPC分类号： H04N19/13 ,  H04N19/63 ,  H04N19/96 ,  H04N19/635

摘要： 本发明公开了一种基于SPIHT和DWT算法的医学图像压缩方法，包括如下步骤：(1)输入原医学图像；(2)采用小波滤波器对输入图像执行DWT操作；(3)对于经过DWT的小波信号进行熵编码处理，采用SPIHT算法执行压缩处理；(4)对于经过压缩后的比特流SPIHIT解码操作；(5)执行逆DWT处理，生成最终的压缩图像。本发明的优点在于：基于SPIHT和DWT算法的医学图像压缩方法获得的压缩图像效果要明显优于传统的图像算法。本专利提出的压缩技术在相同压缩比的前提下，具有较低的MSE和较高的PSNR，进一步提高了医学图像压缩算法的质量。

公开(公告)号：CN112616054B

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202011441971.1

申请日：2020-12-11

申请人： 北京林业大学

发明人： 张军国 ,  谢将剑 ,  柴垒

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/63 ,  H04N19/635 ,  H04N19/80 ,  H04W84/18

摘要： 本发明公开了一种野生动物监测图像自适应压缩传输与恢复方法及装置，应用于无线传感器网络，所述方法包括：获取待压缩传输的野生动物图像，然后基于目标区域进行提取以生成其对应的掩模图像；将生成的所述掩模图像，通过重要位平面位移和多级树集合分裂的方法对所述掩模图像进行压缩编码；通过分布式传输机制对压缩编码后的图像数据进行分配及远程传输；在解码端基于图像恢复模型实现对压缩编码后的图像进行恢复；其中，所述恢复模型是基于生成对抗网络实现的；其有益效果是：在对原始图像进行压缩、降低数据量的同时，保证图像接收端可以获得清晰且具有实际应用价值的野生动物图像。

公开(公告)号：CN112369036B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201980043777.7

申请日：2019-07-02

申请人： 华为技术有限公司

发明人： 维克多·阿列克谢耶维奇·斯蒂平 ,  谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ,  罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 ,  陈建乐 ,  库里雪夫·迪米特雷

IPC分类号： H04N19/635

摘要： 本发明涉及一种用于视频编解码的滤波器。所述滤波器用于处理重建块以生成经过滤波的重建块，所述重建块包括多个像素。所述滤波器包括一个或多个处理器，用于：根据预定义的扫描模板，扫描所述重建块中的当前像素和所述当前像素的相邻像素；通过对所述当前像素和所述当前像素的相邻像素执行变换，获得频谱分量；根据滤波参数和所述频谱分量，获得经过滤波的频谱分量；通过对所述经过滤波的频谱分量执行逆变换，获得经过滤波的像素；根据所述经过滤波的像素，生成经过滤波的重建块。所述滤波器有助于提高视频编解码效率。

公开(公告)号：CN113812150A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202080032683.2

申请日：2020-05-05

申请人： 北京字节跳动网络技术有限公司 ,  字节跳动有限公司

发明人： 邓智玭 ,  张凯 ,  张莉 ,  刘鸿彬 ,  许继征

IPC分类号： H04N19/11 ,  H04N19/635

摘要： 描述了数字视频编码的装置、系统和方法，该数字视频编码包括视频编码的基于矩阵的帧内预测方法。在一个代表性方面，一种视频处理的方法包括：采用基于矩阵的帧内预测(MIP)模式在视频的当前视频块与所述当前视频块的比特流表示之间执行转换，在所述基于矩阵的帧内预测模式下通过在位于所述当前视频块的左边和位于所述当前视频块的顶部的参考边界样点上执行边界下采样操作，随后执行矩阵矢量乘法运算，随后选择性地执行上采样操作，来确定所述当前视频块的预测块，其中不是在所述边界下采样操作中由所述当前视频块的参考边界样点计算出的减少的边界样点，将参考边界样点直接用于所述上采样操作的预测过程。

公开(公告)号：CN107516332B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201710613147.1

申请日：2017-07-25

申请人： 天津大学

发明人： 唐晨 ,  苏永钢

IPC分类号： G06T9/00 ,  H04N19/635 ,  H04N19/60

摘要： 本发明涉及信息安全和光信息处理技术领域，为提出基于切相线性正则变换(PT‑LCT)和离散小波变换—奇异值分解(DWT‑SVD)的彩色图像加密及隐藏方法，最终得到包含秘密图像的彩色载体图像。本发明采用的技术方案是，基于PT‑LCT和DWT‑SVD的彩色图像加密及隐藏方法，待隐藏的彩色图像首先经Arnold置乱和PT‑LCT系统加密；然后，将载体彩色图像由RGB颜色空间转换为YCbCr空间；接下来，将加密后的彩色图像通过DWT‑SVD方法嵌入到Cb和Cr通道中；最后，再将包含秘密图像的Cb和Cr通道与Y通道一起转换到RGB颜色空间，就最终得到包含秘密图像的彩色载体图像。本发明主要应用于信息安全和光信息处理场合。

公开(公告)号：CN111145072A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911420922.7

申请日：2019-12-31

申请人： 中山市奥珀金属制品有限公司

发明人： 卢仕辉

IPC分类号： G06T1/00 ,  G06T1/60 ,  G06T9/00 ,  H04N19/635

摘要： 本发明公开了一种预防图像内存溢出方法及系统，将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列；检测存储器的剩余的可用容量；对图像进行分辨率解析得到对比度阈值；并根据可用容量根据对比度阈值按照子图像序列中各个元素的顺序进行图像叠加得到自适应图像；通过图像叠加的方式极大的降低了图像在内存中溢出的可能性，并且极大的降低了低容量的显示设备输出后图片的失真，避免了图像的模糊，最大程度的保留了图像的对比度和细节，从而提升了用户体验。

公开(公告)号：CN106791867A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610983071.7

申请日：2016-09-30

申请人： 特克特朗尼克公司

发明人： K·塞沙里拉马斯瓦米

IPC分类号： H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/635

CPC分类号： H04N19/64 ,  G06T7/0002 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20064 ,  G06T2207/30168 ,  H04N19/48 ,  H04N19/63 ,  H04N19/85 ,  H04N19/42 ,  H04N19/44 ,  H04N19/635

摘要： 一种针对JPEG2000压缩流的低复杂度感知视觉质量评估方法。一种检测经小波变换编码的图像中的图像质量的方法包括接收被划分成瓦片的经小波变换编码的图像数据，每个瓦片被划分成多个子带；评估在比该多个子带少的子带中的小波的数量；向针对每个瓦片评估的子带中的每个指派度量；使用度量确定图像的感知视觉质量得分；以及基于感知视觉质量得分调整解码器的操作。一种解码系统包括存储器和解码器，所述存储器用以接收具有预定数量的子带的经小波变换压缩的图像数据，所述解码器用以确定预定数量的子带的子集中的小波系数的数量、基于小波系数的数量来度量图像数据中的模糊的量，以及基于模糊的量来调整解码过程。

公开(公告)号：CN103155561B

公开(公告)日：2016-11-30

申请号：CN201280003235.5

申请日：2012-03-12

申请人： 谷歌技术控股有限责任公司

发明人： 大卫·M·贝隆 ,  孔维颖 ,  阿杰伊·K·卢特拉 ,  库亚·米鲁 ,  克里特·帕努索波内

IPC分类号： H04N19/172 ,  H04N19/46 ,  H04N19/63 ,  H04N19/122 ,  H04N19/61 ,  H04N19/12 ,  H04N19/14 ,  H04N19/137 ,  H04N19/17 ,  H04N19/635 ,  H04N19/20 ,  H04N19/60

摘要： 在视频分发系统中，提供了用来将输入视频流（302）分割成用于所述视频流的多个信道中的每一个的分块的划分器（105）。信道分析器（306）被耦合到所述划分器，其中，所述信道分析器分解所述分块。编码器（106）被耦合到所述信道分析器以将经分解的分块编码成经编码的比特流（208,210），其中，所述编码器从所述多个信道中的至少一个接收编译信息以在将所述经分解的分块编码成所述经编码的比特流中使用。解码器（124）接收经编译的比特流以对所接收到的比特流进行解码并且以重构所述输入视频流。所述解码器使用所述编译信息来对所述比特流进行解码。

公开(公告)号：CN105392014A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201510747434.2

申请日：2015-11-05

申请人： 天津津航计算技术研究所

发明人： 李鹏

IPC分类号： H04N19/63 ,  H04N19/635

摘要： 本发明属于数字图像压缩技术领域，具体涉及一种优化的小波变换图像压缩方法。与现有技术相比较，本发明针对传统的JPEG2000图像压缩算法中小波变换算法运算量大的问题，提出了一种新型的小波子带外推的算法，该算法综合利用图像的时域、空域和小波域的信息，在压缩端只需要处理低频子带的相关信息，在解压缩端根据本帧及前帧图像的低频子带和高频子带信息，对图像进行恢复处理，简化了小波变化的运算量，提高了图像恢复的质量和信噪比。

公开(公告)号：CN104683818A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510112891.4

申请日：2015-03-15

申请人： 西安电子科技大学

发明人： 李云松 ,  李永军 ,  刘凯 ,  吴宪云 ,  王柯俨 ,  张静 ,  何刚

IPC分类号： H04N19/63 ,  H04N19/635

摘要： 本发明公开一种基于双正交不变集多小波的图像压缩方法，其步骤为：1.输入图像数据；2.DC电平位移；3.组成滤波器矩阵判；4.双正交不变集多小波变换层数初始化；5.扩展图像的高和宽；6.双正交不变集多小波行变换；7.双正交不变集多小波列变换；8.量化系数；9.算术编码；10.率失真优化截取；11.码流组织。本发明采用一组具有对称、紧支、正交的双正交不不变集多小波滤波器，双正交不不变集多小波变换计算时采用内积的方法，使得算法复杂度大大降低，变换后能量和熵集中程度高具有更大的稀疏性，有利于后续的压缩编码，而且便与分块处理和并行加速。