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公开(公告)号：CN114037587B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111215627.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异质因果推断的城市通勤主通道多匝道网联控制方法。对于高速公路常发瓶颈路段，基于探测器探测的瓶颈交通占用率和上下游邻近进口匝道流量数据以及事故数据，构建不同交通状况下匝道输入流量对瓶颈交通状况的异质因果模型，将因果推断的结果作为匝道权重，反映相应匝道对瓶颈改善的重要性，并在瓶颈形成后以此为依据进行多匝道协同控制。匝道权重随因果推断的结果动态更新，确保控制策略与实时需求模式相匹配。本发明采用因果图框架识别控制变量和特征变量，并基于双重机器学习算法构建异质因果模型。
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公开(公告)号：CN116665450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310733677.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于智能道钉的快速道路可变限速控制方法及智能道钉。该方法包括步骤：通过智能道钉内的传感器，实时监测道路的状态；根据道路状态信息和设定的限速规则，计算出当前的安全限速值；对比当前限速值和计算的安全限速值，当差值大于设定的阈值时，通过智能道钉进行限速预警。通过在道路上设置智能道钉，并将其连接到通信网络中，实时监测道路状态并根据道路状况进行智能化的限速控制该技术的应用场景非常广泛，可以用于快速道路、高速公路、城市主干道等路段的限速控制，有望提高道路通行效率和交通安全性。
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公开(公告)号：CN116451573A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310364970.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/04 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06Q30/0203 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈模型的网约车和传统巡游车效益平衡方法，适用于传统巡游车与网约车市场。该方法结合RP调查与SP调查，设置多个场景制作问卷，在满足最小样本容量的前提下，采用分层抽样的方法发放回收问卷，构建传统巡游车及网约车两方博弈演化模型求解并寻求稳定状态，基于SPSS统计结果赋值并作数值仿真，求得不同措施下网约车及巡游车的演化轨迹。本发明能够为网约车与巡游车协调发展提供有益建议。
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公开(公告)号：CN116108693A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310253714.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/951 , G06Q30/0601 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据挖掘的共享电单车换电需求预测方法，包括以下步骤：1、基于空网格建模，结合爬取的POI数据实现网格功能区识别；2、基于实际订单数据，进一步根据功能区分类挖掘再生特征数据，建立交通特性模型；3、基于电池容量和单位耗电量，建立电量特性模型；4、基于交通特性模型和电量特性模型，采用蒙特卡洛仿真方法建立共享电单车换电需求预测框架。本发明弥补了传统使用美国居民调查数据预测的不匹配性，利用数据驱动从时间和空间两个角度挖掘符合区域特点的共享电单车换电需求特性，对共享电单车的运营以及进一步的换电站选址和定容规划具有重要作用。
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公开(公告)号：CN114446053A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210072956.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对智能网联车辆轨迹误差的无控制交叉口安全评价方法。本发明从据采集和评价方式充分考虑了智能网联车辆的决策驾驶方式，针对智能网联车辆不可避免地轨迹误差问题，考虑设计轨迹和实际轨迹两种情况下的基于后侵入时间(Post encroachment time,PET)指标的交通冲突分布情况，提供针对轨迹误差存在场景下有效的智能网联无控制交叉口安全评价方法，为智能网联车辆的市场应用推广和政策制定提供有效数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113689692A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110793573.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种智能网联混合交通流信号交叉口车辆到达预测修正方法，包括：当前时刻控制区内距离交叉口最近的车辆被标记为0号车辆，检测其进入交叉口的时间，结合相应车辆的预测到达时间，判断是否对控制区内其他车辆进行预测修正；若判定进行修正，则自0号车辆起，按照编号升序依次对控制区内车辆到达预测时间进行修正直至满足终止条件。具体来说，对于人类驾驶车辆，结合前车修订后的预测到达时间，修正其预测到达时间；对于智能网联车辆，通报其前车修正后的预测时间，供其进行行驶轨迹调整，并反馈更新的行驶轨迹和修正的预测到达时间。本发明为智能网联车辆行驶轨迹优化和动态调整提供信息支撑，达到提升交叉口通行效率和减少油耗的目的。
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公开(公告)号：CN108229751B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810044802.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括以下步骤：首先，以家庭为单位筛选出有接送儿童行为的家庭样本，提取驻点信息；其次，用居住地、学校和单位两两间的相对距离来测度接送者学校‑家‑单位的驻点位置关系；再次，通过对接送者学校‑家‑单位驻点关系的聚类分析，得到接送空间模式的分类；最后，针对每种接送空间模式构建基于结构方程的接送行为预测模型，通过判断属性间的影响权重从而对不同接送空间模式下家长接送儿童的行为进行预测。本发明基于家长接送空间模式对其接送行为进行预测，弥补了传统方法因忽视活动空间关系而导致的预测不精确的缺陷，为通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行提供方法支持。
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公开(公告)号：CN111695241A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010417951.4
申请日：2020-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于VISSIM仿真的左入匝道合流区加速车道长度确定方法，包括以下步骤：采集快速路左入匝道合流区的道路参数和交通流数据；建立VISSIM仿真模型和SSAM冲突模型；确定仿真次数，进行默认参数的可行性分析和敏感性分析，完成校正参数的标定；设计不同长度和车道数量的加速车道，并建立对应的VISSIM仿真模型；比较各仿真方案中合流区的平均行程延误和交通冲突数，得到基于交通运行效率和安全性最优的设计方案。本方法从合流区运行效率和安全性两个方面分析交通流特征，从而确定左入匝道合流区加速车道长度推荐值。
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公开(公告)号：CN108492547B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810285793.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种有桩与无桩混用的公共自行车分区调度方法，包括以下步骤：S1、获取有桩与无桩混用的公共自行车共享网络的数据；S2、基于不平衡热度确定调度子区数量；S3、以多因子聚类进行调度子区划分；S4、生成调度子区内调度量与区间调度量；S5、确定调度子区仓库容量与位置；S6、确定最佳调度卡车车队规模。本发明综合考虑了有桩与无桩公共自行车的联合调度，充分达到了整个系统最优，利用本发明的方法可以有效缓解因调度不足引起的公共自行车乱停放、供需不匹配等问题，改善出行者无车可借或无处可还的尴尬情况，避免交通资源浪费，从根源上控制了调度的距离与成本，并且比传统的优化方法更简单，数据获取便捷，易于操作，便于计算机运算。
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公开(公告)号：CN109767291B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811558514.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种面向弹性停车激励机制的共享停车方法，包括以下步骤：从泊位拥有者的个体出行行为轨迹获取个体活动出行行为特征与模式，进行相关性分析，得到影响泊位拥有者出行决策的影响因素；以停车竞价持续时长为分析变量，各个影响因素为自变量，构建Cox风险模型；通过显著性检验和共线性诊断分析各个影响因素子变量并进行筛选；应用灵敏度分析法对筛选后的因素进行分析，得到每个因素对泊位拥有者竞价行为演化的影响规律；调整相应因素的取值，提高泊位拥有者参与竞价的概率，将竞价所出让的泊位共享给其他有需求的车主。本方法综合考虑各因素对共享泊位竞价行为演化的影响规律，能有效加强弹性停车激励机制的实施效果，提高泊位的周转率。
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