-
公开(公告)号：CN117670883B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410133370.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及一种鉴别高低级别膀胱癌的方法、设备和系统，方法包括：S1：获取膀胱癌患者的CT影像；S2：对所述CT影像计算得到影像特征，所述影像特征包括AEF或LD/SD比值，所述AEF是皮质髓质期摄碘量和肾造影期摄碘量的比值，所述LD/SD是肿瘤的长轴直径与短轴直径的比值；S3：基于所述影像特征判断所述膀胱癌患者是高级别膀胱癌还是低级别膀胱癌，当影像特征大于预设值则判断为高级别膀胱癌，否则判断为低级别膀胱癌。本发明可以有效的区分高低级别膀胱癌。
-
公开(公告)号：CN117670883A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410133370.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及智能医疗技术领域，更具体地，涉及一种鉴别高低级别膀胱癌的方法、设备和系统，方法包括：S1：获取膀胱癌患者的CT影像；S2：对所述CT影像计算得到影像特征，所述影像特征包括AEF或LD/SD比值，所述AEF是皮质髓质期摄碘量和肾造影期摄碘量的比值，所述LD/SD是肿瘤的长轴直径与短轴直径的比值；S3：基于所述影像特征判断所述膀胱癌患者是高级别膀胱癌还是低级别膀胱癌，当影像特征大于预设值则判断为高级别膀胱癌，否则判断为低级别膀胱癌。本发明可以有效的区分高低级别膀胱癌。
-
公开(公告)号：CN116958151B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311221342.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于CT图像特征区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤的方法、系统、设备。包括获取肾上腺部位的CT图像；对所述CT图像进行特征计算得到特征值，所述特征为密度特征和/或体积特征，所述密度特征是指在轴位肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变密度，所述体积特征是指肾上腺病变图像中感兴趣区域的病变体积；将所述特征值输至疾病诊断模型中进行分类，当特征值的阈值在预设值内则判定为肾上腺增生，否则判定为乏脂肪腺瘤。本申请结合基于密度与体积特征有效区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤，降低将增生误诊为腺瘤的几率，避免增生患者接受不必要的手术，具有很好的临床价值。
-
公开(公告)号：CN115661107B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211386972.X
申请日：2022-11-07
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于膀胱癌危险分层的图像分析方法、系统及设备。包括：获取患者术前CT造影图像序列，所述患者术前CT造影图像序列包括平扫、皮髓质期、实质期和排泄期图像；对获取的患者术前CT造影图像序列进行分割和定位，得到肿瘤病灶ROI；然后基于肿瘤病灶ROI提取膀胱癌特征，得到参数图像组合特征；再将其输入到基于多任务深度学习构建的膀胱癌分层模型，输出预测的膀胱癌分层结果。本发明方法旨在基于自动定位的肿瘤病灶ROI提取参数图像组合特征，再输入到基于多任务深度学习构建的膀胱癌分层模型实现分类，旨在发掘其对泌尿学CT影像数据的分析能力和潜在应用价值。
-
公开(公告)号：CN116656811A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211478440.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6837 , C12Q1/6827 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及一种胰腺导管腺癌预后检测试剂盒及其应用。相对于传统技术，本申请的有益效果包括：本申请人的发明人在长期临床和大量病例研究的基础上，发现了30多个基因中的一些突变水平与PDAC患者预后生存情况呈正相关：总的突变水平越高，患者预后越差。基于该发现，发明人以这些基因中的一个或者多个为目标基因，对其突变情况进行检测，所得结果能够预测PDAC根治术后患者的预后，包括预测生存期。本申请能够为胰腺癌患者的预后及后续辅助治疗提供精确的指导及临床建议提供可靠手段。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115891169A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211360776.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: B29C64/386 , G09B23/30 , G09B23/28 , B29C64/10 , B29C64/379 , B33Y10/00 , B33Y40/00
Abstract: 本申请涉及一种断层影像解剖模型、生成方法及装置，该断层影像解剖模型生成方法中，获得目标对象的三维仿真模型信息，根据目标断层影像信息和三维仿真模型信息依次确定切片面的位置信息、多个切片仿真模型信息、每个所述切片仿真模型序号信息和连接装置的位置信息，并根据上述信息输出打印指令，获得多个切片模块，该方法有效提高打印获得的模型与目标断层影像信息对应的准确度。上述断层影像解剖模型中，多个切片模块中每个切片模块的切片面与目标断层影像对应；连接装置位于每个所述切片模块的切片面，用于按照预设顺序连接多个所述切片模块。通过该断层影像解剖模型可以实现打印模型和断层影像的精准对应。
-
公开(公告)号：CN115619810A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211629229.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种前列腺分区分割方法、系统及设备。包括：获取前列腺图像；将前列腺图像输入到前列腺分区分割模型中进行初次分割，输出第一次分割结果；将计算得到的前列腺外周带体积和整个腺体体积的比值与阈值进行比较，基于所述比值与阈值的关系进行二次分割，得到最终分割结果。本发明方法旨在基于U‑Net系列模型构建的前列腺分区分割模型对前列腺图像进行粗分类，根据计算的比值与阈值的关系，再通过基于语义分割构建的二次分割模型进行二次分割，实现高精度的分割结果，发掘其在协助前列腺癌手术定位和手术计划以及标准化前列腺特异性抗原密度的潜在应用价值。
-
公开(公告)号：CN115274119B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211204745.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/50 , G16H30/00 , G16H20/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法，具体涉及一种融合多影像组学特征的免疫治疗预测模型的构建方法、预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；提取影像组学特征，选择与PD‑1/PD‑L1表达状态相关的影像组学特征作为第一影像组学特征；提取影像组学特征，选择与免疫治疗反应相关的影像组学特征作为第二影像组学特征；将第一影像组学特征与第二影像组学特征进行特征融合，输入分类器，得到患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请具有很好的临床应用价值。
-
公开(公告)号：CN115440386A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211204720.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果，具体涉及基于加权多病灶的影像组学特征预测晚期癌症患者免疫治疗效果的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取待测癌症患者的增强CT影像；基于加权多病灶方法提取影像组学特征，得到加权后的影像学组学特征，所述加权多病灶方法提取影像组学特征为：提取患者的增强CT影像中多个病灶的影像组学特征，并将所述多个病灶的影像组学特征自适应加权求和；将所述加权后的影像组学特征输入训练好的机器学习模型中，获得癌症患者是否适合抗PD‑1/PD‑L1单抗治疗的分类结果。本申请在癌症患者免疫治疗临床决策中具有很好的应用价值。
-
公开(公告)号：CN113104375B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110508990.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供一种医学影像科用片子保存装置。医学影像科用片子保存装置，包括底座；中轴，所述中轴转动安装在所述底座的顶部；箱体，所述箱体固定安装在所述底座的顶部，且所述中轴贯穿所述箱体并与所述箱体转动连接；蜗轮，所述蜗轮固定套设在所述中轴上；蜗杆，所述蜗杆转动安装在所述箱体内，所述蜗轮与所述蜗杆相啮合，且所述蜗杆的一端延伸到所述箱体外。本发明提供的医学影像科用片子保存装置具有胶片存放空间利用率更高、胶片分类保存更加清晰明朗，取拿查找胶片方便快捷，有效保护其他病人隐私，可便捷无接触地进行展示分析，有效防潮、防尘、防光损等，利于长期安全保存胶片的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.04 seconds)
