-
公开(公告)号：CN119066627A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411255984.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城市部门电力消耗与平均碳柱浓度的动态关联方法及系统，涉及碳排放监测和分析领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：采用随机森林和XGBoost方法，构建城市分部门电力消耗与平均碳柱浓度的初始关联模型；通过初始关联模型筛选出多个部门电力消耗数据；分析所筛选的部门电力消耗数据和高分辨率的XCO2数据之间的关联度；根据关联度变化情况建立不同时间段的变化趋势图。本发明采用随机森林和XGBoost方法，构建高精度关联性模型，在时间滚动分析中起到了至关重要的作用，不仅为时间滚动窗口技术的应用提供了高精度的基础预测结果，还通过特征提取、细化预测和模型融合，确保了时序关联性分析的可靠性。
-
公开(公告)号：CN117851767A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310785096.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据和机器学习的建筑碳排放测算方法，涉及碳排放技术领域，包括建立包含建筑类型、建筑运行能耗碳排放BECCE、建筑用电量、建筑面积、建筑楼层的建筑样本数据集，将建筑样本数据集分为训练集、验证集和测试集；提取建筑用电量、建筑面积、建筑楼层3个指标作为影响因子，结合PSO‑SVM模型建立3类建筑的“电‑碳”模型；将训练集数据输入“电‑碳”模型进行训练，用验证集进行验证模型精度，利用测试集测试模型泛化能力；根据待测算建筑的建筑类型，将建筑用电量、建筑面积、建筑楼层输入训练后的“电‑碳”模型，输出待测算建筑碳排放量；综合来看，本发明能通过用电量快速对每栋建筑BECCE进行快速、精确测算。
-
公开(公告)号：CN117544170A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311500622.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于B样条插值的软同步采样方法、系统、设备及介质，该方法包括：在电力系统的同步测量中，利用PPS信号和定时器，监测本地晶振频率；根据所述本地晶振频率与ADC采样率的关系，确定ADC采样率与本地晶振频率同步；根据采样数据及所述本地晶振频率，基于B样条插值法计算B样条插值系数；根据所述B样条插值系数，对采样数据进行校准，得到校准后的采样数据。本发明采用B样条插值法，提升了时间分辨率，减少了系统复杂性和延迟，简化了采样过程且扩展了应用范围。
-
公开(公告)号：CN116108002A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211618836.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于内外部数据勾稽的城市充电桩运行状态监测方法，从充电站相关运营商平台批量爬取充电站数据；对同一批次的所有充电站数据进行清洗和标准化处理，得到第一标准数据组；根据公共字段对第一标准数据组中的数据进行分组统计；得到外部充电站数据；获取国网内部的充电站数据，根据公共字段对国网内部的充电站数据进行分组统计，得到国网充电站数据；对比外部充电站数据与国网充电站数据的充电站数量是否一致，若不一致，则得到未报装充电站；定时批量爬取充电站数据，更新外部充电站数据，并循环上述步骤。找到未报装充电站。实时更新外部充电站数据，可实现对城市充电桩运行状态的及时监控，助力电网配置优化和充电基础设施建设。
-
公开(公告)号：CN114513841B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210402748.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W52/24 , H04W52/42 , H04B7/024 , H04W48/20 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种电力应急通信系统的多AP协作功率控制方法和系统，涉及无线通信领域，解决了电力应急通信系统的数据传输能力低和信号覆盖范围小的问题，本发明通过增加无线接入过程中的用户类型，并调整部分协议帧结构，具化相关字段用于指示新增的用户类型，结合AP协作技术和软频率复用技术设计了频谱资源分配方法和AP中心功率控制方法，与现有的技术相比，本发明有效提高了数据传输能力，在站点承载能力相近条件下，提高了信号覆盖范围。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104836855A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510215355.7
申请日：2015-04-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L63/1433 , G06F21/577 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的Web应用安全态势评估系统，所述系统包括：漏洞信息采集子系统、Web应用生态环境检测子系统、Web应用安全态势评估子系统、安全态势展示子系统，实现了利用本系统能够高效、准确的完成漏洞扫描，且减少了漏洞误报信息和无法检测的情况，漏洞扫描系统的时效性和扩展性较好、呈现方式合理的技术效果。
-
公开(公告)号：CN119416411A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012907.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于工业园区气体监测的监测布点方法、设备和介质，涉及碳监测技术领域，基于DT三角网格划分进行三角网格划分，根据被监测区域的差别，通过DT三角网格划分方法进行针对监测区域布点的设置，通过在每个网格内选择至少一个监测点进行二氧化碳浓度监测，可以在不同状态主导风向的不同区域范围内进行布点的设置，能够用最少的二氧化碳气体监测点获得最佳监测结果，提高最终数据结果的准确度与可信度，解决当前工业园区监测覆盖范围不广泛、装置成本高、提高碳监测装置布点位置影响碳地面监测技术准确性的问题。
-
公开(公告)号：CN118761521A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411251767.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质，本申请属于二氧化碳监测技术领域，该方法首先通过对水力发电站产生二氧化碳的机理进行分析，综合从装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置等因素对电碳因子的影响，从而构建了相应的电碳因子预测模型，得到年总电碳因子预测值，所需原始数据易收集，且具有较强的时效性；同时还根据碳卫星实测数据，对该预测值进行修正，进一步提高了预测的准确性和可靠性，有助于提高碳核算的准确性，为水力发电站温室气体核算提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118259075A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410364405.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于协方差重构扩展卡尔曼滤波的电网同步相量测量方法，包括以下步骤：实时获取高精度时间同步采样的电力信号；基于协方差重构的扩展卡尔曼滤波算法，对电力信号进行计算，得到电力系统状态的实时估计结果；其中，协方差重构扩展卡尔曼滤波算法包括：利用扩展卡尔曼滤波算法输出误差引起的滞后设置协方差重构机制，并基于协方差重构机制对电力信号进行状态更新。本发明采用扩展卡尔曼滤波方法，强调对电力系统动态特性的跟踪，特别是在高比例可再生能源和电力电子设备接入的情况下。同时，本发明通过动态调整协方差矩阵的阈值策略，使得算法能够更灵活地适应系统状态的快速变化，提高了对电力系统动态跟踪的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN114155614B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111221810.6
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业现场反违章行为识别方法及系统，通过获取作业现场工作人员的身份验证信息，对作业现场人员进行身份验证，若验证通过，则读取该工作人员的违章抽烟记录，判定工作人员在作业现场违章抽烟的风险等级，根据风险等级制定相对应的监控等级，按照监控等级采集作业现场工作人员的图像进行工作人员的违章抽烟行为识别，通过该方法进行作业现场工作人员的违章抽烟行为识别，可以根据不同工作人员制定不同的监控等级对工作人员行为进行识别，合理的分配了作业现场的安全监控资源，使得对工作人员的违章行为识别更加具有针对性，降低了违章行为识别的成本，且使得监控过程更加高效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.335 seconds)
