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公开(公告)号：CN113394819A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110742776.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李广磊 , 孙树敏 , 李琰 , 迟永宁 , 程艳 , 王玥娇 , 于芃 , 张兴友 , 王楠 , 刘宏志 , 田新首 , 程帆 , 范译文 , 樊肖杰 , 胡健祖 , 肖宇 , 王聪 , 李翔宇
Abstract: 本发明属于电力系统控制领域，提供了一种孤岛海上风电场混合直流并网系统的协调控制方法及系统。其中，该方法采用恒定直流电流控制整流器，采用恒定直流电压控制逆变器；根据整流器输出的直流电压与预设直流电压标称值之间的差值，以对所述孤岛海上风电场混合直流并网系统进行协调控制，得到协调控制输出电流；利用直流电流参考值与低通滤波后的总直流电流的差值以及协调控制输出电流，控制整流器的输出电流大小及点火角。
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公开(公告)号：CN113255880A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110382296.8
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型对窃电数据进行判断的方法，所述方法包括：获取历史用电数据，将历史用电数据进行归一化处理，将归一化处理后的历史用电数据作为神经网络模型的训练数据；确定所述神经网络模型的结构，所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层，分别确定所述输入层、所述隐含层以及所述输出层的节点数，确定所述隐含层以及所述输出层的传递函数；采用L‑M算法基于所述训练数据对所述神经网络模型进行训练，当所述神经网络模型的输出数据的误差小于设定的误差阈值时，将神经网络模型确定为最终神经网络模型；通过所述最终神经网络模型对用电数据进行判断，对用户的窃电行为进行识别。
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公开(公告)号：CN113255096A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348731.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于向前逐步回归的高损线路异常台区定位方法及系统，属于电网线损分析领域。本发明方法包括：确定窃电高损线路，获取所述窃电高损线路单位时间损失的电量数据及下属台区单位时间的用电量数据，建立损失电量时间序列，根据用电量数据建立用电量时间序列；根据损失电量时间序列及用电量时间序列，建立多个一元对数线性回归模型，获取一元线性模型的拟合优度集合；针对拟合优度集合，选取最优的用电量时间序列的子集；建立回归模型，确定回归模型中，对损失电量时间序列具备显著影响的子集中的变量所对应的下属台区，为异常台区。本发明将窃电稽查的范围缩小，为高损线路的窃电检测提供了新路径，节约了时间、人力与物力成本。
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公开(公告)号：CN111797887A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010299704.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K-均值聚类的初始值，基于K-均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标；当异常度指标大于预先设定的异常阈值时，将待检用户判断为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN118914629A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411029770.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表复杂电磁环境的抗扰度抑制设备，属于智能电表电磁防护技术领域。本发明设备，包括：电磁屏蔽玻璃外壳；所述电磁屏蔽玻璃外壳安装于所述智能电能表外部，所述电磁屏蔽玻璃外壳内部的一侧涂覆有均匀的金属涂层。本发明便于安装，大大提高了智能电表抗电磁干扰能力，使得智能电表在复杂电磁环境能够更加稳定的发挥出其优良性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112835940B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011635668.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法，涉及用电异常监控领域。目前，反窃电模型利用率低，且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤：模型容器将模型以标准化形式打包，放置于各服务器内，并在反窃电监控模块中设置服务器地址；对不同模型进行容器化管理，并支持各类模型安装运行；模型数据输入侧支持多种数据格式，模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行，并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果，实现模型容器化管理；对于符合规范的反窃电模型，实现模型可插拔功能，减少因地区数据情况差异导致的高耦合性，提高了模型的利用率，使模型的部署使用的变的方便快捷。
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公开(公告)号：CN117574196A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311660133.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析，并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布，为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116125211A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210997441.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交流故障电弧模拟信号发生装置，包括：信号模拟系统、电弧模型模块以及虚拟负载平台，其中电弧模型模块用于根据输入参数产生故障电弧波形；虚拟负载平台用于输出各类负载的负载波形；信号模拟系统与电弧模型模块以及虚拟负载平台连接，用于将故障电弧波形和负载波形进行整合，生成故障电弧模拟信号。产生的故障电弧信号完全由数字合成，不需要拉弧装置等任何机械发生装置，以满足各类故障电弧探测器对大量故障电弧样本数据进行检测有效性验证的需求。
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公开(公告)号：CN115290948A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210651999.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
Abstract: 本发明公开了一种安装在计量箱内部的反窃电设备，设备安装简单，使用安全，具备自锁功能，外力无法破坏，设备配备断路报警功能，当设备外壳受到外力破坏打开时，断路报警器永磁体触头断开，报警器第一时间向终端远程发送报警信号，同时内部装置隐形摄像机，且外壳镜头部分使用单向玻璃，窃电者在外观无法识别摄像机的存在，平时摄像机处于休眠状态，窃电时，摄像机开始工作，对人形进行识别、摄录及拍照，并远程向终端发送窃电现场影像和图片，设备内部使用电流采集模块来采集用户三相实时的电流值，使用5G定时传输至终端，当一次电流值与电能表电流值相比超过设定值比例时，在第一时间远程发送窃电报警信号。
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公开(公告)号：CN113516336A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110302024.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：对公变低压用户的用电数据进行用电特征的提取，以获取多维度的用电特征；根据所述用电特征采用随机森林算法进行低压用户模型的训练，并对检验和优化，以获取最优低压用户模型；根据低压用户的用电采集数据，利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户。本发明还公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：获取目标专变用户的用电采集数据，根据目标专变用户的用电采集数据进行异常事件变点检验，以确定用电数据阶跃突变点；将用电数据阶跃突变点与异常事件置于同一矩阵，设定时间重合度临界值，当用电数据阶跃突变点和异常事件的发生时间满足预设的时间范围时，确定为窃电嫌疑用户。
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