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公开(公告)号：CN115290948A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210651999.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
Abstract: 本发明公开了一种安装在计量箱内部的反窃电设备，设备安装简单，使用安全，具备自锁功能，外力无法破坏，设备配备断路报警功能，当设备外壳受到外力破坏打开时，断路报警器永磁体触头断开，报警器第一时间向终端远程发送报警信号，同时内部装置隐形摄像机，且外壳镜头部分使用单向玻璃，窃电者在外观无法识别摄像机的存在，平时摄像机处于休眠状态，窃电时，摄像机开始工作，对人形进行识别、摄录及拍照，并远程向终端发送窃电现场影像和图片，设备内部使用电流采集模块来采集用户三相实时的电流值，使用5G定时传输至终端，当一次电流值与电能表电流值相比超过设定值比例时，在第一时间远程发送窃电报警信号。
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公开(公告)号：CN112835940B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011635668.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F9/455 , G06F9/48 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可插拔式反窃电模型的用电异常用户监控方法，涉及用电异常监控领域。目前，反窃电模型利用率低，且不能适配多种窃电特征和多种用电行业。本技术方案包括以下步骤：模型容器将模型以标准化形式打包，放置于各服务器内，并在反窃电监控模块中设置服务器地址；对不同模型进行容器化管理，并支持各类模型安装运行；模型数据输入侧支持多种数据格式，模型容器通过WebService接口调用、监控模型运行，并通过WebService接口反馈模型状态和执行结果，实现模型容器化管理；对于符合规范的反窃电模型，实现模型可插拔功能，减少因地区数据情况差异导致的高耦合性，提高了模型的利用率，使模型的部署使用的变的方便快捷。
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公开(公告)号：CN117574196A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311660133.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力随机分量建模方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据光伏电站的外部气象数据与所述光伏电站的输出功率的皮尔逊相关系数，获取关键气象参数；对所述关键气象参数采用DBSCAN聚类方法进行聚类分析，获取所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数；根据所述关键气象参数与所述光伏电站的理论出力的相关性系数，获取所述光伏电站的出力随机分量模型。本公开实施例能够根据具体的气象环境参数对光伏电站的随机出力分量进行建模分析，并根据所述随机出力分量的模型得到光伏电站的随机出力的概率分布，为光伏并网的正常运行和高效调控提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN116186630A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211151491.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , H02J13/00 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种异常漏电电流数据识别方法及相关装置。其中，方法包括：获取用户采样点当前时刻的前预定数量时刻的时序计量数据；利用预先训练的聚类分析模型对时序计量数据进行计算，确定异常值时序计量数据；利用预先训练的神经网络模型对异常值时序计量数据进行预测，确定当前时刻的预测计量数据；将预测计量数据与当前时刻的真实计量数据进行比对，确定比对误差，并根据比对误差判定当前时刻的真实计量数据是否为漏电电流数据。
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公开(公告)号：CN116125211A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210997441.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交流故障电弧模拟信号发生装置，包括：信号模拟系统、电弧模型模块以及虚拟负载平台，其中电弧模型模块用于根据输入参数产生故障电弧波形；虚拟负载平台用于输出各类负载的负载波形；信号模拟系统与电弧模型模块以及虚拟负载平台连接，用于将故障电弧波形和负载波形进行整合，生成故障电弧模拟信号。产生的故障电弧信号完全由数字合成，不需要拉弧装置等任何机械发生装置，以满足各类故障电弧探测器对大量故障电弧样本数据进行检测有效性验证的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210050732.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取用户的用电量数据；根据所述用电量数据生成聚类数据集；采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类，生成多组聚类簇，并识别所述聚类数据集中的计量噪声点；根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据，利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类，方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验，将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法，效果更好，从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
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公开(公告)号：CN113516336A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110302024.2
申请日：2021-03-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：对公变低压用户的用电数据进行用电特征的提取，以获取多维度的用电特征；根据所述用电特征采用随机森林算法进行低压用户模型的训练，并对检验和优化，以获取最优低压用户模型；根据低压用户的用电采集数据，利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户。本发明还公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：获取目标专变用户的用电采集数据，根据目标专变用户的用电采集数据进行异常事件变点检验，以确定用电数据阶跃突变点；将用电数据阶跃突变点与异常事件置于同一矩阵，设定时间重合度临界值，当用电数据阶跃突变点和异常事件的发生时间满足预设的时间范围时，确定为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
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公开(公告)号：CN115616282A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211127951.6
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 常仕亮 , 陈文瑛 , 周晖 , 张蓬鹤 , 杨艺宁 , 成涛 , 李明浩 , 徐鸿宇 , 郑可 , 杨浩 , 吴宇 , 吴林峰 , 何珉 , 龙跃 , 傅宏 , 牟攀 , 周川 , 段锴 , 慕杰 , 丁琳
IPC: G01R22/06 , G01R19/165 , G01R21/00
Abstract: 本申请公开了一种窃电行为的监测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括获取待监测目标的电表类型；根据电表类型，确定待监测目标命中的目标监测模式，以及在各目标监测模式下的目标监测策略，其中，目标监测模式为欠压监测模式、欠流监测模式、移相监测模式、超容监测模式、分布式光伏发电套补监测模式、以及反向电量监测模式中的至少一种；对待监测目标的电表进行采样，得到包含多个采集点的采样数据；根据采样数据以及确定的至少一项目标监测策略，对待监测目标的窃电行为进行监测。本申请实现窃电和违约用电的精准、自动、智能判断，摆脱了现有技术中采用大量人工进行查验，人工成本高，且监测精度低的现状，使得判断准确率大大提升。
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公开(公告)号：CN113919408A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110767039.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NICE模型增强光伏窃电数据的方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明发法包括：对NICE模型导入窃电的原始数据，获取分布式光伏的功率预测值，确定分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差，作为NICE模型和分类器的输入变量；将分布式光伏的功率预测值和测量值的偏差输入NICE模型，对NICE模型进行训练，且生成NICE生成模型，截取NICE模型的解码器生成新样本；将新样本及原始数据输入分类器，进行训练，生成CNN分类器；对生成的NICE生成模型及CNN分类器，进行性能评估；将目标分布式光伏窃电数据输入NICE生成模型及CNN分类器，进行计算，输出增强的光伏窃电数据。本发明可充分挖掘出窃电样本的潜在分布特征，能够生成更高质量的新样本。
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