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公开(公告)号：CN115129607A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210849025.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的目的在于提供一种电网安全分析机器学习模型测试方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电网运行的故障样本集，故障样本集包括作为电网安全分析机器学习模型输入的原始样本；对原始样本施加扰动，生成第一对抗样本；以第一对抗样本与原始原本的差距最小为目标，以电网安全分析机器学习模型输出错误分类结果为约束条件，对第一对抗样本进行迭代寻优，得到最终攻击样本；将最终攻击样本输入电网安全分析机器学习模型中，获得第一分类结果；将第一分类结果与正确结果比较，得到测试结果。通过自动生成对抗攻击样本输入至模型，测试模型决策的鲁棒性和安全性，量化评估对抗样本攻击效果，发现模型决策风险，提升了模型应用安全性。
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公开(公告)号：CN112149860A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910576383.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自动异常检测方法和系统，包括：基于待测指标的历史序列，对待测指标下一检测步长的值进行预测，得到待测指标的预测值；当达到下一检测步长时，获取检测的实际值，对待测指标的预测值和实际值进行比较，当待测指标的预测值和实际值的偏差超过正常范围时，则判断待测指标异常，否则指标正常。该方法和系统支持全指标的异常检测分析，无需依赖人的经验知识指定指标；其次，无需为每个指标设置固定阈值，通过历史规律进行预测来感知当前是否出现异常，比较灵活；当指标规律发生变化时，可以自适应指标规律变化，预测正常范围会随之产生变化，客观反应指标的真实运行状况。
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公开(公告)号：CN112101592A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010937208.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种电力二次设备缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，包括获取电力二次设备的缺陷描述语料；基于预设的实体抽取模型，从缺陷描述语料中抽取用于描述缺陷的实体信息；基于实体信息，遍历预设的缺陷库得到实体信息对应的诊断信息；所述缺陷库包括若干实体信息及若干实体信息分别对应的诊断信息。基于实体抽取模型从缺陷描述语料抽取实体信息，遍历缺陷库得到诊断信息，有效挖掘缺陷描述语料潜在知识与价值，进而提升了电力二次设备缺陷诊断及处置的效率，将过去单独依靠人员分析诊断的工作方式转变为智能手段，促进电力二次设备缺陷诊断及处置尽快从经验型向智能型转变，提升分析决策的智能化水平。
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公开(公告)号：CN111813647A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910287032.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供的一种主设备数据分析功能验证方法及系统，包括获取智能运检平台相关组件设计和功能说明书；基于所述智能运检平台相关组件设计和功能说明书，结合面向对象测试思想将所述智能运检平台应用软件开发周期划分测试阶段；在每个测试阶段中采用常规软件测试与面向对象测试相相结合的方式进行测试；其中所述常规软件测试包括面向过程的测试。本发明技术方案能满足电网智能运检平台需要既具有通用性又具有灵活配置的测试要求，同时基于面向对象的测试和常规测试相结合的技术手段能够及时发现电网智能运检平台的功能缺陷。
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公开(公告)号：CN111783464A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625052.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145362B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810705142.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网建模方法及系统，包括基于用户的仿真场景信息匹配数据库模板；根据数据库模板，建立服务器端的库环境；采用图模一体化的方式对仿真模型进行拼接；将经拼接后的仿真模型加载到服务器端的库环境中，启动仿真环境以生成电网模型。本发明提供的方案，采用了虚拟资源弹性扩展技术，解决了传统的仿真物理资源与演习规模无法互相适应的缺点，实现了资源的高度利用和业务流程的弹性控制。
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公开(公告)号：CN118643864A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410829126.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于文本数据检测技术领域，公开了一种面向电力智能客服的文本数据检测方法及相关装置；其中，所述文本数据检测方法包括：获取待检测的文本数据；利用预先训练好的文本数据检测模型对待检测的文本数据进行检测，获得预测出的对话摘要数据；其中，文本数据检测模型采用序列到序列模型，且序列到序列模型中的编码器和解码器采用双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络的学习率和隐含层神经元个数超参数组合经优化算法优化获得。本发明将序列到序列模型中的循环神经网络改进为双向长短期记忆神经网络，防止了文本序列中的重要特征信息被遗忘；对超参数组合进行优化，提升了序列到序列模型对文本特征的检测精度。
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公开(公告)号：CN113505458B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110846723.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取在线预测目标信息；将在线预测目标信息构建为图数据样本集，并综合潮流与拓扑状态整理为支路特征矩阵和关联矩阵；将支路特征矩阵和关联矩阵输入连锁故障仿真模型识别可能引发严重连锁故障的薄弱支路，得到待预测的电力系统中各支路的薄弱程度。该方法显著提高了连锁故障的预防工作效率，且对连锁故障的预防控制有较大的工程应用价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN117878924A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410222694.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网状态估计方法、系统、设备及介质；其中，所述配电网状态估计方法包括：获取配电网的量测数据，通过生成对抗神经网络对所述量测数据进行增强，获得增强后数据；基于所述增强后数据，采用由改进的鲸鱼优化算法优化后的门控循环单元神经网络进行运行状态估计，获得配电网状态估计结果；其中，所述改进的鲸鱼优化算法，通过引入非线性递减因子、自适应权值因子和最佳领域扰动对标准鲸鱼优化算法进行改进获得。本发明提供的技术方案，能够实现对配电网运行状态的有效估计，且具有较高的估算精度。
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公开(公告)号：CN114006413B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111275319.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/48 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电力系统特征向量及邻接矩阵；将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中，输出电力系统的暂态稳定裕度评估值；基于暂态稳定裕度评估值，判断电力系统的暂态功角稳定性；如不稳定则更新控制策略，如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法，利用图神经网络考虑电网的拓扑信息，可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略，从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
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