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公开(公告)号：CN119479653A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411527937.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于帧级别的小样本声音事件检测方法。包括：提供待检的目标音频信号，并对所述目标音频信号执行音频信号第一预处理，以提取得到所述目标音频信号的目标信号特征集；将上述提取得到的目标信号特征集加载到构建的小样本声音事件检测模型，以利用所述小样本声音事件检测模型对目标音频信号进行声音事件检测，以生成当前目标信号PCEN声纹特征内每个音频帧对应的预测帧状态；基于所有目标信号PCEN声纹特征对应的预测帧状态，确定目标音频信号所包含的声音事件类别以及每个声音事件类别对应的时间起止点。本发明能有效实现对小样本声音事件检测，检测精度高。
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公开(公告)号：CN117975448B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410015925.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态融合和注意力机制的有机质显微组分鉴定方法，属于人工智能及地质领域。传统的有机质显微组分鉴定方法存在劳动强度大、主观性高、效率低等问题，限制了其在工业领域中的应用。本申请提出的自动化鉴定方法，将有机质显微图像中的组分识别任务转化为像素级分类问题。其核心技术包括：提出了CFA‑Unet模型，融合油浸反射光和荧光图像，实现了有机质显微组分像素级分类。引入跨模态融合方法，加强模态间特征信息交互，并采用加权注意力机制，减少组分误识别。实验证明，本申请中的CFA‑Unet模型取得了卓越性能，具有更强的分割性能、抗干扰能力和泛化性能。此技术的应用能够有效提高有机质资源质量评估的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117789205B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410015923.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、实验地质学等多领域需求。传统的流体包裹体分析方法劳动强度大、主观性高、效率低，限制了其在科研和工业领域的应用。本发明分析包含流体包裹体的显微图像的过程为：采用OCR与图像处理方法分析标度尺信息；针对包含流体包裹体显微图像的特点，改进YOLOX‑m目标检测算法，使其适用于识别流体包裹体的位置和类别；针对单个流体包裹体的特点，改进UNet2+语义分割算法，结合图像处理方法实现对单双相流体包裹体长宽比和双相流体包裹体气液比的估算。本发明可简单高效地实现对流体包裹体参数的快速分析和识别。
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公开(公告)号：CN118430508B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410677482.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经音频编解码器的语音合成方法。其包括：将参考语音、待合成文本加载到预先构建的语音合成模型Zero‑TTS，语音预测编码器接收待合成文本，并对待合成文本进行语音预测，以在语音预测后生成文本‑语音预测编码，神经音频编解码器接收参考语音，在神经音频编解码器内，将文本‑语音预测编码以及目标说话人的说话人特征编码进行重构，以在重构后生成与目标说话人适配的目标语音。本发明能提高对目标说话人的语音合成质量，大大降低对目标说话人的数据以及模型微调的需求，实现了高效率、高质量、高保真地生成目标语音。
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公开(公告)号：CN118646462A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410594553.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于差分求和共阵插值的卫星通信宽线性干扰抑制方法，属于卫星通信信号处理技术领域。本方法包括：获得扩增互质阵列接收信号向量和扩增互质阵列协方差矩阵；构造差分求和共阵导向向量和虚拟接收信号向量；得到插值均匀差分求和共阵及其虚拟接收信号向量；将插值均匀差分求和共阵虚拟接收信号向量投影到虚拟信号相关子空间的互补子空间；恢复插值均匀差分求和共阵虚拟接收信号向量；建立插值均匀差分求和共阵的空间谱估计器；计算卫星通信互质阵列扩增加权向量。本发明既能有效抑制非圆干扰信号，又能在天线阵元数量一定的情况下增加抑制干扰的自由度，提高了卫星通信宽线性干扰抑制方法对阵列误差的鲁棒性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117907174B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410033474.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N15/06 , G01N15/075 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 一种基于光吸收和电荷感应法融合的粉尘浓度检测系统及方法，环境感应系统包括进气管道、温湿度传感器、光吸收子单元、电荷感应子单元与分流体，温湿度传感器、光吸收子单元、电荷感应子单元皆以串联形式集成于进气管道，且温湿度传感器设置在进气管道的前端，在光吸收子单元与电荷感应子单元之间安装一分流体；数据处理系统由单片机及外接电路组成，数据处理系统内置湿度‑误差模型、浓度‑电流模型、浓度‑光强模型与信息融合模型，对环境感应系统探测到的数据进行修正与融合；报警显示系统与数据处理系统连接，接收数据处理系统反馈的信号信息，并输出相对应的报警模式；本发明能够同时对高、低浓度的环境粉尘进行监测与预警。
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公开(公告)号：CN114659953B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210318809.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡天平的矿井便携式实时粉尘浓度监测装置及方法，通过湿度传感器检测气体相对湿度，确认是否需要开启加热除湿装置，在相对湿度小于等于60％时，无需开启加热除湿装置，通过将质量传感装置A和质量传感装置B各自检测数据取平均值作为当前的粉尘颗粒物质量浓度；在相对湿度大于60％时，开启加热除湿装置，对流经质量传感装置A的气体进行加热除湿，使其相对湿度降低至60％以下，质量传感装置B在相对湿度较大时并不进行加热除湿，其通过引入湿度修正系数CF根据当前的相对湿度值对其检测的数据进行修正，最后将质量传感装置B修正后的数据和质量传感装置A检测的数据两者结合取平均值，最终得出当前的粉尘颗粒物质量浓度。
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公开(公告)号：CN118236070A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410348554.4
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: A61B5/318 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/15 , A61B5/346 , A61B5/00 , A61B5/352
Abstract: 本发明涉及一种基于短时峰‑峰间期信号及深度学习的识别分类方法。其包括：提供待识别分类的心电信号，并利用预构建的心电信号识别分类模型进行识别分类，其中，对所提供心电信号进行短时峰‑峰间期信号提取，并将所提取的短时峰‑峰间期信号加载到心电信号识别分类模型；所述心电信号识别分类模型包括基于残差UNet3+的特征提取网络以及深度监督结构；通过特征提取网络对加载的短时峰‑峰间期信号进行特征提取，并利用深度监督结构对提取的特征进行分类与加权处理，以在分类加权处理后输出心电信号的分类信息；所述心电信号的分类信息为充血性心力衰竭类或非充血性心力衰竭类。本发明能有效对心电信号进行检测识别，检测识别精度高。
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公开(公告)号：CN117789206A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410015924.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法。该方法旨在准确识别煤岩中的显微组分，以指导其在工业中的高效利用。本发明结合荧光和反射光煤岩显微图像信息，提出了一种基于双解码器UNetFormer的端到端双模态语义分割方法，包括：分别采用ResNet18和Transformer结构作为基础网络的编码器和解码器；为改善显微组分边缘的分割结果，本发明为基础网络额外引入了边缘解码器，并设计了辅助损失函数以优化网络训练。实验结果表明，本发明所提出方法在显微组分语义分割方面取得了极佳的效果，平均交并比达到了75.07%，超过了煤岩显微组分识别领域其他任何识别方法。该双模态显微组分识别方法为煤岩质量预测和高效利用提供了宝贵的洞见。
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公开(公告)号：CN117420180B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311362910.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种自带决策的VOC检测预警系统，传感舱一侧通过气路和采气模块相连，传感舱另一侧和空气压缩机相连，感存算芯片置于传感舱内部；传感舱包含传感阵列模组、传感元件、密闭耐压气室，传感舱位于密闭耐压气室内部一端，密闭耐压气室通过气路与空气压缩机相连；感存算芯片与传感阵列模组连接；空气压缩机进行抽气，空气由气孔进，经玻璃纤维过滤膜、气体扩散帽、加固环、MXENE层，由泵经过气路进入传感舱，进入传感舱的空气与传感元件发生反应，反应后的响应数值由传感阵列模组采集并传输至感存算芯片的电阻感知功能模块，在感存算芯片内进行数据存储、信号处理、端内计算和决策。本发明能够监测预警空气中的危害气体成分和颗粒物浓度。
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