一种基于特性分类的多元储能梯级利用方法

    公开(公告)号:CN113762810A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111228488.X

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于特性分类的多元储能梯级利用方法,其特征在于根据不同类型储能资源的特点,对其进行阶梯利用。所述方法具体包括以下步骤:(1)分析不同调节资源特性(2)构建调节资源品质衡量指标体系(3)调节资源分级(4)调节需求分级(5)调节资源阶梯利用。针对背景技术中提到的调节资源特性存在差异、多元储能资源利用缺乏有效方法等问题,本文发明了一种基于特性分类的多元储能梯级利用方法,充分考虑不同储能具备的特点以及电力系统的调节需求,确定多元储能的利用顺序。

    一种桨式波浪能发电装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN105134463B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201510483277.9

    申请日:2015-08-10

    CPC classification number: Y02E10/38

    Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域,具体涉及一种桨式波浪能发电装置及其控制方法,包括发电舱、桨、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路;传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c,传动杆d;T型杆包括T型杆a、T型杆b;控制电路包括速度传感器、水位传感器、电压传感器、电流传感器、n个继电器、整流器、MCU、DC‑DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载;通过安装于立柱上的水位传感器和速度传感器获取波浪能特征量以及MCU控制继电器的闭合个数,改变线圈有效被磁场切割的个数,得到该装置最大功率对应的线圈闭合个数;在此基础上控制MCU控制继电器闭合个数,采用扰动观察法以设定步长调节DC‑DC变化器跟踪最大功率;本发明能有效提高波浪能发电效率,且结构简单,稳定性和安全性高。

    一种适用于M类PMU单元的同步相量测量方法

    公开(公告)号:CN104020352B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410253799.5

    申请日:2014-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种适用于M类PMU单元的同步相量测量方法,该方法包括:将针对相量因子的低通数字滤波器与离散傅立叶算法DFT相结合,计算得到消除频谱泄漏后的初始量测相量;利用二阶泰勒级数对所述动态相量进行拟合,获得DFT平均化效应造成的量测误差,并基于该误差对所述初始相量进行补偿,获得精确的动态量测相量;在相量上传处设置一针对M类相量量测单元PMU的低阶数字滤波器,将所述精确的量测相量作为输入,获得最终量测相量。通过采用本发明公开的方法,在输入为静态信号及动态信号时,均可准确且快速地进行相量量测,其相量量测精度可以满足IEEE C37.118.1的要求,并普遍可高出一个数量级。

    一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法

    公开(公告)号:CN104806450A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510133361.8

    申请日:2015-03-25

    CPC classification number: Y02A30/12 Y02E10/723

    Abstract: 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法,所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上,建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计,继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速,然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速,并以该转速为初始值,采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速,无需装设风速传感器,可有效节约系统的控制成本,提高系统的可靠性;该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型,可有效提高风速估计的精度;此外,本发明还具有跟踪速度快的优点,可提高风机的发电效率。

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