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公开(公告)号：CN115472712A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110775019.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L31/18 , H01L31/0224 , H01L31/08 , H01L31/113
Abstract: 本发明提供了一种端接触的方法、光电晶体管的制备方法及光电晶体管，该端接触的方法包括：将低维材料覆盖至目标衬底；将电子束负胶覆盖在低维材料上；对电子束负胶进行图形化和刻蚀，暴露出欲去除部分的低维材料；利用设定气体等离子体刻蚀掉暴露出的低维材料；通过设定镀膜方式对刻蚀掉的低维材料后的电子束负胶覆盖的剩余部分的低维材料镀膜，形成低维材料与金属端接触结构。通过上述方案，能够在常温下，实现低维材料和金属的端接触；端接触结构可有效减小器件的尺寸；应用于多层低维材料，可有效避免因静电屏蔽导致的下层材料无法与下层材料接触的现象。
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公开(公告)号：CN107329967B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710334888.6
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的问答系统以及方法。其中方法包括：问答子系统，用于接收输入问题，并对输入问题进行预处理；深度学习子系统，用于提取预处理后的输入问题中的特征信息并生成对应的第一词向量信息，并根据问题分类模型、问题匹配模型和第一词向量信息获取多个推荐问题；问答子系统在用户未从多个推荐问题中选择问题时，将输入问题作为未识别问题；知识库子系统，用于在知识库中存在与未识别问题对应的标准问题时，对与未识别问题对应的标准问题进行标注，并在知识库中不存在与未识别问题对应的标准问题时，根据未识别问题创建新标准问题，并对新标准问题进行标注；深度学习子系统根据标注的标准问题、新标准问题对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN109597855A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811447248.7
申请日：2018-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据驱动的领域知识图谱构建方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：爬取网络中的数据源，并获取第一数据信息；对数据源进行数据信息抽取，以提取实体之间的关联信息；对实体之间的关联信息进行知识融合，并建立关系型数据库；将关系型数据库转化成图数据库模型，以构建知识图谱。该方法可以提供严格与丰富的数据模式，辅助各种复杂的分析应用或决策支持，且准确度高，在知识图谱实际构建过程具有指导价值且具有行业意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109255513A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810792755.8
申请日：2018-07-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张辉 , 崔丙锋 , 邵苏杰 , 钱锜 , 朱洪斌 , 邢宁哲 , 马跃 , 赵鑫 , 于然 , 段寒硕 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 文玲锋 , 许鸿飞 , 张姣姣 , 万莹 , 赵庆凯 , 彭柏 , 金燊 , 吕海军 , 李垠韬 , 李雪梅 , 纪雨彤 , 李信 , 刘昀 , 常海娇 , 吴佳 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿 , 聂正璞 , 赵阳 , 田宇 , 吴舜 , 李扬 , 陈亮 , 王宁 , 广泽晶 , 施健 , 邓伟 , 杨文轩 , 杨杨
Abstract: 本发明实施例提供一种电力通信网现场运维工单调度方法，包括：根据每一运维人员的工作技能和工作技能的技能因子，以及每一待完成项目的任务序列，构建工单调度模型；其中，待完成项目包含若干个任务序列，每一任务序列预设有需求技能类型和工作时间；工单调度模型由平均技能因子之和最大化函数、任务完成时间之和最小化函数以及约束条件构成；求解工单调度模型，得到工单调度方案，并根据工单调度方案进行工单调度。本发明实施例提供的方法，解决了运维现场作业调度中任务请求效率低下、任务无法自行调整等问题，提高了服务质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN109165309A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810885541.5
申请日：2018-08-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例提供了负例训练样本采集方法和模型训练方法。负例训练样本采集方法包括：对表示向量进行聚类，确定目标向量所属的第一聚类及中心，从而确定候选聚类的目标概率，从候选向量中抽取多个第二聚类，并从每个第二聚类中获取一个负例训练样本。模型训练方法包括：确定多组训练样本；基于训练样本对初始图像检索模型进行训练，在迭代到一定次数时，若模型没有训练完成，重新确定训练样本继续训练，直至模型训练完成。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，采集负例训练样本时，可以在兼顾各个不同难度水平的负例训练样本的同时，优先采集“难”的负例训练样本，进而提高基于负例训练样本训练得到的图像检索模型的准确率。
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公开(公告)号：CN105228159B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201410273109.2
申请日：2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东管供电公司
Inventor： 李秀华 , 康琳 , 司红江 , 林侃成 , 张英涛 , 王卫东 , 王朝炜 , 胡欣 , 李猛 , 卜凡鹏 , 王鹏程 , 胡宁 , 刘剑宁 , 宫志寰 , 李鹏飞 , 于文嫣 , 王宁 , 冯媛媛
Abstract: 本发明涉及一种基于网格化及改进粒子群算法的无线传感网覆盖增强算法，在基于传统的PSO算法以及无线传感网络网格化的基础上，提出了一种改进型PSO算法，其特征在于，在传统粒子群优化算法基础上引入非线性惯性因子。相较于传统算法，改进PSO算法具有更好地收敛能力以及全局搜索能力，极大的减少了节点的计算量并与此同时给出了更优的节点部署策略，提升了覆盖率。可广泛应用于运用到无线传感器网络的在各个领域，如军事，环境监测，医疗健康等。
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公开(公告)号：CN105633566A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510886277.3
申请日：2015-12-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01Q1/38
CPC classification number: H01Q1/38
Abstract: 本发明涉及一种基于三阶摩尔空间填充曲线(Moore space-filling curve，MSF)的开槽共面紧凑型电磁帯隙(Uniplanar Compact Electromagnetic Band Gap，UC-EBG)结构及其设计方法，属于电磁传播与接收的技术领域。本发明设计的UC-EBG结构具有宽频带、帯隙可调的特点。基于相同的结构，本发明通过改变结构尺寸及介质板材料，当5个MSF-UC-EBG结构单元周期性排列时，得到了帯隙分别为1.43-5.89GHz、1.09-4.57GHz及52.5-66.7GHz的三种UC-EBG结构。这三种EBG结构介质板材料分别为FR4、Rogers RO3010、FR4板材。相对带宽分别为121.8％、122.9％、23.8％。本发明设计的MSF-UC-EBG可广泛应用于GSM、PCS、Bluetooth、Wi-max以及微波天线中。
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公开(公告)号：CN103812784A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410025453.X
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/807
Abstract: 本发明公开了一种基于双向滑动窗口的内容网络的拥塞控制方法，用于缓解兴趣包请求过快、数据流量持续增长引起的网络拥塞问题；每个节点维护两个滑动窗口，即兴趣包发送窗口和数据包发送窗口，两个窗口的长度根据网络拥塞状况实时调节并彼此制约；由于内容网络本身的特点，兴趣包与数据包的大小不同，占用链路带宽也不相同，因此，针对两种窗口引入不同粒度的拥塞控制方法。本发明实现了一种基于双向滑动窗口的内容网络的拥塞控制方法，提高了网络的可靠性和有效性。
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