面向工业互联网的网络资源与计算资源的分配方法及装置

    公开(公告)号:CN116723160A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310592959.8

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本申请提供一种面向工业互联网的网络资源与计算资源的分配方法及装置,所述方法包括:获取工业互联网中的各个子网络服务切片各自对应的服务满足矩阵;根据各个所述子网络服务切片各自对应的预先设定的关键绩效指标和各个所述服务满足矩阵,构建多目标资源分配模型;将多目标资源分配模型分解为多个单目标问题并根据相应的预设约束条件,最终得到帕累托解集,并基于该帕累托解集对各个所述子网络服务切片各自对应的业务优先级进行网络资源与计算资源的分配。本申请能够综合考虑整体资源分配以及多业务优先级,且灵活地对需求不同资源的多业务服务进行资源分配。

    一种分域星上路由决策与波长分配优化方法

    公开(公告)号:CN116232425A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211728694.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请提供卫星卫星通信技术领域中的一种分域星上路由决策与波长分配优化方法。在卫星通信路由与波长分配技术领域中,现有技术一般集中式路由与波长分配方法,这些集中式路由与波长分配方法虽然可以在理论上寻找到路由最优解,有效减小路由阻塞率并极大提高网络吞吐量,但实际上随着卫星网络规模逐渐扩大,卫星网络全局信息的获取也成为了难题,这些算法并不能实际应用于大规模卫星网络中。本方法创新地提出了分域星上路由决策与波长分配优化方法,以分域的形式对卫星网络分布式管控,提出了基于独立分层多智能体深度强化学习的路由决策优化,减小了网络状态信息获取难度,同时采用信息素机制维持相邻域的网络信息沟通,提高了卫星网络路由与波长分配成功率,有效提高网络链路利用率。

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