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公开(公告)号:CN115811364B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202211459566.1
申请日:2022-11-16
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC分类号: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用的网络模型为Y‑Net结构,其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像,输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度,提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度;同时,Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息,拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息,以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束,使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域,用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号:CN115865199B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202211406874.8
申请日:2022-11-10
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/25 , H04B10/2507 , H04B10/556 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要: 本发明公开的一种基于残差神经网络的光纤通信的非线性补偿方法,属于光纤通信非线性补偿领域。本发明针对OAM复用的光纤通信系统的数据特征,将残差块的输入与系统数据特征相结合进行优化,使数据在卷积的过程中更有效的过滤掉特征不明显的数据,从而提高网络的训练速度,实现网络的高效化;采用基于特征图记忆的ResNet非线性补偿方法模型,能够更加精准的与系统引起复杂度增加的关键性问题适配,降低OAM复用的光纤通信系统计算复杂度,并能够提高光纤通信系统准确度。本发明适用于光纤通讯等领域,用于提升轨道角动量复用的光纤通信系统的非线性补偿效果,提升光纤通信质量和效率。
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公开(公告)号:CN116032371B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202211691742.4
申请日:2022-12-28
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/58 , H04B10/25 , H04B10/516 , H04J14/04
摘要: 一种线LCRF光纤传输系统的非线性补偿方法,属于光纤通信技术领域。本方法采用LCRF模型,对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模,针对传输系统的信号损伤特点,对信号进行非线性损伤补偿,实现有效均衡和损伤补偿,降低误码率;采用多路复用模式,能够针对不同OAM模式不同的信道情况进行建模,能够自适应应对不同信道情况;采用的LCRF模型对输入数据的特征维度需求不高,单倍采样信号即能够满足要求,对信号的采样率要求宽松,对示波器等信号捕捉的硬件要求较低,能够降低硬件成本。本发明适用于OAM‑MDM光纤通信系统,能够改善大容量高速率的光纤通信质量。
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公开(公告)号:CN117220807A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311224970.5
申请日:2023-09-21
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统,通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模,并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器捕获训练数据的分布,通过噪声向量和条件向量映射,生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器;判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练,最终达到纳什平衡,此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分,并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域,用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN116886476A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211547151.X
申请日:2022-12-04
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于级联卡尔曼滤波器的串扰恢复方法,所述级联卡尔曼滤波器包括线性卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器,对于同一个带噪信号,会经过两次卡尔曼的迭代滤波,同时会进行两次判决,分别对信号的幅值和相位进行恢复补偿,这弥补了单一卡尔曼滤波器只能应对同一种类型噪声的不足,提高了计算的准确度和精度。
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公开(公告)号:CN116865870A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310790253.2
申请日:2023-06-29
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/69
摘要: 本发明提供一种多芯少模光纤的频域均衡方法和系统,该方法包括:接收来自全部空间信道的输入信号并分割为待处理信号块,对待处理信号块分别进行串并变换和快速傅里叶变换;基于预设信道带宽占用先验知识对待处理信号块进行串并变换和快速傅里叶变换的结果进行频带选择并补零;确定空间信道间的滤波器权值向量,分别计算各空间信道的分量信号块和当前空间信道与各空间信道之间滤波器权值向量的哈达玛积并计算各哈达玛积的累加和,对累加和进行逆快速傅里叶变换和重叠保留法频域计算,拼接全部信道空间的待处理信号块对应的重叠保留法频域计算结果,得到全部空间信道的频域均衡处理后的输出信号。本发明能够实现低复杂度的MIMO频域均衡。
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公开(公告)号:CN116389287A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310612694.3
申请日:2023-05-29
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量,基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据,基于条件向量和真实数据构建训练数据集;构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型,条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列,真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列;训练网络模型;将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络,输出得到每个信号的预测信号,将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差,得到网络模型的信道构建结果,提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号:CN116366165A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211537436.5
申请日:2022-12-01
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
摘要: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型,第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱;利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,显著改善M‑QAM信号的质量,通过M‑QAM星座符号解映射,得到相对应二进制数据,实现高准确度的数据恢复,降低误比特率,提升相干光通信系统的传输性能。
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公开(公告)号:CN115987404A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310265881.9
申请日:2023-03-20
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/70 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/61
摘要: 本发明公开的基于预编码和概率整形联合优化生成光子射频信号的方法,属于通信领域。本发明实现方法为:将二进制信息序列拆分为基本层和处理层序列;处理层序列输入分布匹配器生成具有期望概率分布的非均匀符号序列,结合象限位和信息位实现概率整形,并将信息序列经过QAM调制转换为PS‑QAM信号;利用预编码技术对信号的振幅和相位预处理;将调制信号与射频正弦波信号混频后,驱动马赫曾德尔调制器对分布反馈式激光器产生的连续光波实现光载波抑制调制;光毫米波信号经过光纤传输,利用光电探测器拍频获得光子射频信号;光子射频信号经过无线传输,在接收端通过数字信号处理恢复信息序列,实现完整光纤无线融合RoF系统传输。
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公开(公告)号:CN115549780B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202211046179.5
申请日:2022-08-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/079 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要: 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置,方法包括:获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号;将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络,以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比,以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间,提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性;同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性,进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
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