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公开(公告)号：CN115549780B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211046179.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/079 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置，方法包括：获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号；将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络，以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比，以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间，提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性；同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性，进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN117078603A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310937017.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于改进的YOLO模型的半导体激光芯片损伤探测方法和系统，该方法包括：将半导体激光器芯片的红外热图像输入到YOLO模型中；其中，YOLO模型包含主干提取网络和检测头，检测头包含特征融合模块和损伤探测模块；利用YOLO模型的主干提取网络对红外热图像进行特征提取，得到预设数量个尺寸递减的特征图，从中选取3个，并输入到YOLO模型的特征融合模块中；利用YOLO模型的特征融合模块对选取的三个特征图进行特征融合，得到不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图；YOLO模型的损伤探测模块在不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图中预测半导体激光芯片上的损伤位置和损伤类别。本发明能够聚焦于普通质量的锚框，提高检测器的整体性能。
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公开(公告)号：CN116346217A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115987404B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310265881.9
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/70 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的基于预编码和概率整形联合优化生成光子射频信号的方法，属于通信领域。本发明实现方法为:将二进制信息序列拆分为基本层和处理层序列；处理层序列输入分布匹配器生成具有期望概率分布的非均匀符号序列，结合象限位和信息位实现概率整形，并将信息序列经过QAM调制转换为PS‑QAM信号；利用预编码技术对信号的振幅和相位预处理；将调制信号与射频正弦波信号混频后，驱动马赫曾德尔调制器对分布反馈式激光器产生的连续光波实现光载波抑制调制；光毫米波信号经过光纤传输，利用光电探测器拍频获得光子射频信号；光子射频信号经过无线传输，在接收端通过数字信号处理恢复信息序列，实现完整光纤无线融合RoF系统传输。
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公开(公告)号：CN116073910A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211651897.5
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 谢荣桢 , 高然 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 王富 , 蒋锦坤 , 庞盼娣 , 常欢 , 郭栋 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/54 , H04B10/564 , H04L27/04 , H04L27/36
Abstract: 本发明提供了一种比特重构的光信号产生方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用加强相关编码电路对发送端信号进行处理，以得到具有强关联性的信号；根据分区映射单元规则进行星座映射，以得到比特重构后的二进制信息比特；利用光调制，将上述信号进行调制得到比特重构的光信号。应用本发明实施例提供的方法产生的光系统信号，经过光纤信道的传输，在接收端仍旧可以实现较低的误码，有效提升系统传输可靠性，并达到减少系统发送功率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115987394A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211537442.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开的一种基于Wide&Deep模型的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为Wide&Deep模型中Deep网络子模型的输入特征序列；利用训练数据集对Wide&Deep模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的Wide&Deep模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的由光纤非线性效应造成的影响，降低误比特率。
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公开(公告)号：CN115632717A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211220829.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 穆宇佳 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 常欢 , 姚海鹏 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/58 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的非线性补偿方法，属于光通信技术领域。本发明将输入数据特征提取得到不同矩阵，通过矩阵并行计算的优势，实现对长输入序列的处理，长序列中包含更完整的信息，使非线性模型拟合的更好，提高非线性补偿能力；通过两个矩阵的转置相乘的计算方法，获得信号间的影响权重大小，符合OAM‑MDM光纤通信的实际要求，使预测的信号更准确，减低误码率；利用三个矩阵间进行不同的操作包括转置、归一化、相乘的方法，降低计算复杂度。本发明适用于通信等领域，采用矩阵间的并行操作，能处理大规模矩阵，不限制输入序列的长度，且并行计算能显著降低计算复杂度，提高补偿精度，降低误码率。
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公开(公告)号：CN117560105A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311507644.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法，属于光学通信领域。本发明实现方法为：基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏，通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练，以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系，将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束，补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变，缓解模间串扰，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度。同时，本发明引入基于移位窗口的自注意力机制，能够捕捉输入序列中的长距离依赖性，将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流，在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域，显著提升光通信系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN115314110B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210943707.0
申请日：2022-08-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2537 , H04B10/291 , H04B10/293 , H04B10/564
Abstract: 本发明涉及一种基于分区粒子群优化算法补偿功率倾斜的方法及装置，方法包括：在单模传输光纤的输入端输入信号光，并接收所述单模传输光纤中输出端的输出信号；将所述输出信号进行优化，并将优化后的输出信号输入至拉曼放大器，获取预测参数组，对所述预测参数组进行计算，得到全局最优解和个体最优解；其中，所述预测参数组包括拉曼放大器的泵浦功率及泵浦波长。本发明通过增加一个拉曼放大器来提供增益倾斜，增强种群的多样性，提高算法的局部搜索能力，增加粒子发现最优值的概率。
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公开(公告)号：CN116614202A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310520556.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置，所述方法的步骤包括生成比特信息，并分离为两路信号；对两路信号分别进行LDPC和Polar编码，并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振；基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移，输出信号；加载到激光上，进行传输；接收时，将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分；计算每个符号中每一比特的对数似然比；基于对数似然比确定每个符号的比特数据，得到X偏振和幅度平移的Y偏振；并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原，得到Y偏振，进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码，输出比特信息。
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