风电场集电线单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN112816831A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110292307.3

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法,所述方法包括:训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型;实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量,以及集电线首末端的三相电流相量;计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量,以及集电线首末端的零序电流相量;判断是否出现单相接地故障;如果出现,则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位,以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型,计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准,测点多的问题。

    一种高压电力设备局部放电模式识别方法和装置

    公开(公告)号:CN109031057A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810616706.9

    申请日:2018-06-15

    Inventor: 高佳程 朱永利

    CPC classification number: G01R31/1227

    Abstract: 本发明公开了一种电气一次设备局部放电类型的模式识别方法。该方法以相关向量回归一变量预测模型(RVM‑VPMCD)对局部放电样本进行放电类型的识别。首先,采集局部放电样本构成样本集合,对每个样本进行特征提取,生成相应的特征向量;然后,以RVM回归替代VPMCD中的多项式响应面回归,利用训练样本构建各种放电类型相应的变量预测模型(VPM);最后,依次利用构建好的各类放电的VPM对每个测试样本进行预测,所得预测误差最小的VPM对于的放电类型即判定为该测试样本的放电类型。RVM‑VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联,又克服了VPMCD方法对高维数据的处理能力差的缺陷,提高了该种模式识别方法对样本类型的识别精度,具有很好的小样本数据的识别能力。

    基于经验模态分解和神经网络的变压器绕组变形在线故障定位方法

    公开(公告)号:CN107576884A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610517668.2

    申请日:2016-07-05

    Inventor: 张宁 朱永利

    Abstract: 本发明涉及一种基于经验模态分解和神经网络的变压器绕组变形在线故障定位方法,包含以下步骤:当暂态过电压冲击变压器绕组时,利用信号采集装置测得绕组末端的电压信号;对该采集获得的电压信号,通过经验模态分解得到各个本征模态分量;将该计算得到的各个本征模态分量与绕组正常时对应的各个本征模态分量计算相关系数,将计算得到的各个相关系数作为变压器绕组变形的故障特征量;将得到的故障特征量输入到训练好的神经网络中,得到故障定位向量,其中,数值接近1的元素代表的位置发生了绕组变形。本发明利用变压器遭受的暂态过电压信号陡峭上升沿中的高频成分,从行波分析的角度诊断变压器绕组变形,实现了绕组变形位置的指纹式识别和定位。

    一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法

    公开(公告)号:CN106096159A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610441113.4

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明公开了一种云平台下的分布式系统行为仿真分析系统的实现方法,首先搭建或选用系统所需要的云平台环境,将基于行为树的分布式系统模型的XML文件存入HDFS文件系统中;评估分析仿真任务的复杂度,并决定是否将任务放在云平台下运行;根据相应的key值分配reduce,并行处理后的结果经Reduce汇总后计算全局搜索结果;在main函数中,设置云平台相关参数包含文件路径、map函数、reduce函数,启动云计算过程;最后从云计算的结果文件中获取结果并输出到图形用户界面。本发明能够有效的提高复杂路径搜索过程的执行效率。

    一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法

    公开(公告)号:CN106021816A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610441100.7

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为树的分布式系统行为仿真分析工具的实现方法:建立典型的行为树元素所对应图元的图形符号,设计实现对XML文档表述的行为树模型的仿真功能,设计实现基于XML的行为树模型的遍历算法,给出用户定义“行为在时间代价内是否可达性验证”的输入接口,设计用于记录遍历时间代价的变量,实现模型中行为定义的外部java编程接口,使得仿真工具能够调用用户自定义的函数。通过本发明的方法可实现基于行为树的图形化仿真分析工具,采用该方法实现的工具可实现系统建模,并为分布式系统的交互逻辑合理性、实时性和可靠性分析提供方法,具有模型简单、描述能力强、准确全面的特点。

    可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法

    公开(公告)号:CN102724702B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210166080.9

    申请日:2012-05-25

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 一种可防止无线传感网络拥塞的输电线路监测信息传输方法,它将输电线路监测系统中由信号采集板、无线模块和服务器组成的通信子系统在逻辑上分为七层,分别称之为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、链路层和物理层;它在ZigBee通信协议的链路层、传输层和应用层同时采取防拥塞措施,其中,链路层根据网络的忙闲程度对数据发送速率进行实时调整;传输层采用QoS分级服务以保证重点信号的传输实时性;应用层采用告警摘要、告警排队和按照排队进行具体告警数据呼叫的方法,并防止大量具体告警数据直接上传对信道造成拥塞。本发明可有效防止输电线路监测系统的无线传感网络拥塞,能够保证重要监测信息的及时上传。

    基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102944769A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210396861.7

    申请日:2012-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的电力变压器故障智能诊断方法,可应用于变压器监/检测装置或系统。在监/检测装置或系统所采集的数据基础上提取故障特征,并选取变压器状态样本进行变压器的极限学习机故障诊断模型学习。该方法包括以下步骤:划分变压器的运行状态;选取蕴含变压器运行状态的监/检测数据作为数据源;对变压器数据源进行特征提取,确定特征变量;确定变压器各种运行状态的极限学习机的目标向量表达方式;选取变压器在各种运行状态下的样本数据;确定训练样本数据和测试样本数据;确定变压器的极限学习机故障诊断模型的输入层、隐层、输出层节点数和激励函数;变压器的极限学习机故障诊断模型的学习和验证。

    绝缘子泄漏电流传感器绝缘隔离件

    公开(公告)号:CN202282204U

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201120384593.8

    申请日:2011-10-11

    Abstract: 一种绝缘子泄漏电流传感器绝缘隔离件,所述绝缘隔离件主体部分为绝缘橡胶小半环形体,在环形体内圈设有沿周向排列的锯齿槽。本实用新型可以在一定范围内适应绝缘子高电位侧金属杆直径变化。该绝缘隔离件采用耐高温、耐紫外线、耐四季气候的高弹性三元乙丙橡胶材料制成,主体结构为小半环形,其金属杆接触面设计成锯齿结构,借助橡胶材料的弹性变形和泄漏电流传感器外壳安装带来的内压力,将泄漏电流传感器可靠地固定在高电位侧金属杆部分,且依靠本身的变形实现一种规格的绝缘隔离件可以适应外径变化的多种绝缘子金属杆。

    宽域智能互感取电控制系统

    公开(公告)号:CN207504647U

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201721649529.1

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本实用新型公开了一种宽域智能互感取电控制系统,DC-DC电源模块P2用于将积分电容C1端直流电压隔离转换为后续电路所需电压,CPU模块用于通过AD模块检测DC-DC电源模块P2的输出电压,斩波电路用于抑制取能线圈L2的感应电能输出,CPU控制模块P3和交流斩波电路驱动模块P4相互通信,DC-DC电源模块P2输出端为CPU控制模块P3和交流斩波电路驱动模块P4供电;通过使用穿心式CT单边绕线圈感应取电,并将感应电流信号整流、滤波后使用DC-DC电源模块转换为用户所需电压,(1)当一次侧电流很不稳定、电压突变高时使用固态继电器SSR泄能;(2)当一次侧电流相对稳定时,使用斩波电路泄能,有效改善电源输出品质。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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