一种变压器绕组变形的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN105091732A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510497589.5

    申请日:2015-08-13

    IPC分类号: G01B7/16

    摘要: 本申请提供了一种变压器绕组变形的检测方法及系统,该方法包括:采集待检测变压器绕组在不同频率下的响应端电压和激励端电压;根据响应端电压和激励端电压计算待检测变压器绕组的传递函数模值;根据不同频率下的传递函数模值在坐标系中绘制频响曲线,并将变压器绕组正常时的频响曲线绘制在坐标系中;对两条频响曲线利用腐蚀算法进行预处理,获取符合预设条件的曲线数据并计算两条频响曲线的相关系数;根据相关系数与相关系数预设值的大小判断待检测变压器绕组的变形情况。该方法检测通过利用腐蚀算法对坐标系中的绘制的两条频响曲线进行预处理,去除了毛刺现象,避免了电磁信号等噪声的干扰,提高了诊断的精确度,降低了误判的可能性。

    一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法

    公开(公告)号:CN102854445B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210396459.9

    申请日:2012-10-18

    IPC分类号: G01R31/12 G01R29/02

    摘要: 本发明涉及一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法,包含以下步骤:采集变压器局部放电信号数据;对该局放信号进行脉冲波形信号的自动提取;对所提取的单个放电脉冲波形的各个微观特征参数进行计算;对局放脉冲波形微观特征参数进行特征空间降维。本发明能有效的在连续采样波形信号中提取其微观特征;克服了目前数字式局放仪大多仅利用局放数据的宏观特征进行统计分析处理,不能完全充分利用获得的局放数据的不足;能够从采集数据中自适应的提取各种放电类型的单个放电脉冲波形,并通过改进的流形学习算法对波形微观特征进行有效降维,提取低维且有效的放电脉冲波形特征。

    基于极限学习机的电力变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102944769A

    公开(公告)日:2013-02-27

    申请号:CN201210396861.7

    申请日:2012-10-18

    IPC分类号: G01R31/00 G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种基于极限学习机的电力变压器故障智能诊断方法,可应用于变压器监/检测装置或系统。在监/检测装置或系统所采集的数据基础上提取故障特征,并选取变压器状态样本进行变压器的极限学习机故障诊断模型学习。该方法包括以下步骤:划分变压器的运行状态;选取蕴含变压器运行状态的监/检测数据作为数据源;对变压器数据源进行特征提取,确定特征变量;确定变压器各种运行状态的极限学习机的目标向量表达方式;选取变压器在各种运行状态下的样本数据;确定训练样本数据和测试样本数据;确定变压器的极限学习机故障诊断模型的输入层、隐层、输出层节点数和激励函数;变压器的极限学习机故障诊断模型的学习和验证。

    一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法

    公开(公告)号:CN102854445A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210396459.9

    申请日:2012-10-18

    IPC分类号: G01R31/12 G01R29/02

    摘要: 本发明涉及一种局部放电脉冲电流的波形特征提取方法,包含以下步骤:采集变压器局部放电信号数据;对该局放信号进行脉冲波形信号的自动提取;对所提取的单个放电脉冲波形的各个微观特征参数进行计算;对局放脉冲波形微观特征参数进行特征空间降维。本发明能有效的在连续采样波形信号中提取其微观特征;克服了目前数字式局放仪大多仅利用局放数据的宏观特征进行统计分析处理,不能完全充分利用获得的局放数据的不足;能够从采集数据中自适应的提取各种放电类型的单个放电脉冲波形,并通过改进的流形学习算法对波形微观特征进行有效降维,提取低维且有效的放电脉冲波形特征。

    一种电力监测缺失数据的预处理系统及方法

    公开(公告)号:CN115397151A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211010648.8

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本发明涉及电力监测技术领域,尤其涉及一种电力监测缺失数据的预处理系统及方法。其技术方案包括:防护壳、固定板和数据储存模块,固定板的顶部活动安装有防护壳,防护壳的顶部固定安装有警报器,数据储存模块顶部的防护壳内部固定安装有数据采集模块,定时控制器一侧的防护壳内部固定安装有电流电压检测器,隔板顶部的两侧固定安装有限位块,限位块之间活动安装有备用电源。本发明通过各种结构的组合使得本装置能够以不同的方式对数据进行预先备份处理,有效的避免了数据丢失的情况,同时可避免电力故障导致装置备份数据丢失,并且便于使用人员根据需要选择装置的安装使用方式,提升了装置的实用性。

    风电场集电线单相接地故障定位方法

    公开(公告)号:CN112816831B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110292307.3

    申请日:2021-03-18

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52

    摘要: 本发明提供一种风电场集电线单相接地故障定位方法,所述方法包括:训练自编码神经网络与随机森林模型相结合的回归模型;实时采集风电场集电线接入的升压站中压母线与集电线末端的三相电压相量,以及集电线首末端的三相电流相量;计算升压站中压母线与集电线末端的零序电压相量,以及集电线首末端的零序电流相量;判断是否出现单相接地故障;如果出现,则将升压站中压母线与集电线末端三相电压、零序电压的有效值、相位,以及集电线首末端三相电流、零序电流的有效值、相位输入训练好的所述回归模型,计算得到故障点至升压站中压母线的距离。本发明可以解决现有技术中集电线单相接地故障定位不准,测点多的问题。