风电机组和光伏系统功率的智能预测方法

    公开(公告)号:CN114662729A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111405507.1

    申请日:2021-11-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/00

    摘要: 本发明提供一种风电机组和光伏系统功率的智能预测方法,属于光伏发电技术领域。本发明方法包括:采集风电机组和光伏系统的运行数据,并选定预测类型;基于所述运行数据选取输入输出变量;基于小波去噪的运行数据预处理;基于多目标松鼠算法的预测模型建立。本发明提供一种大数据背景下的智能预测方法以实现风电机组和光伏系统的快速精确功率预测,该方法考虑了风电机组和光伏阵列对外界环境变化的敏感性,基于发电机组的海量实际运行数据,首先通过特征提取和数据去噪实现待建模型输入输出变量的选取和训练数据预处理,然后构建多目标松鼠优化算法实现模型参数的优化,有效提高风电机组和光伏系统输出功率预测过程的快速性和精确性。

    风力发电机组功率曲线特性检测系统

    公开(公告)号:CN104747367B

    公开(公告)日:2017-08-11

    申请号:CN201310749534.X

    申请日:2013-12-31

    IPC分类号: G06F17/00 F03D7/00

    CPC分类号: Y02E10/723

    摘要: 本发明公开一种风力发电机组功率曲线特性检测系统,其中,所述系统包括采集当前风速、机舱外环境温度的环境参数采集装置;采集风力发电机组的有功功率的电能质量监测装置;获取环境参数和有功功率的平均值的数据处理单元;根据机舱外大气压平均值和机舱外环境温度平均值获取平均空气密度的平均空气密度获取单元;根据标准空气密度、平均风速、平均空气密度计算标准空气密度下的标准化风速的标准化风速获取单元;根据指定时间段内获得的多组标准化风速和有功功率平均值生成风力发电机组功率曲线的功率曲线生成单元。本发明能自动生成实际风机的功率曲线报告和图表,达到准确评估风力发电机组发电效率和功率曲线特性的目的。

    风力发电机组功率曲线特性检测系统

    公开(公告)号:CN104747367A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310749534.X

    申请日:2013-12-31

    IPC分类号: F03D7/00

    CPC分类号: Y02E10/723

    摘要: 本发明公开一种风力发电机组功率曲线特性检测系统,其中,所述系统包括采集当前风速、机舱外环境温度的环境参数采集装置;采集风力发电机组的有功功率的电能质量监测装置;获取环境参数和有功功率的平均值的数据处理单元;根据机舱外大气压平均值和机舱外环境温度平均值获取平均空气密度的平均空气密度获取单元;根据标准空气密度、平均风速、平均空气密度计算标准空气密度下的标准化风速的标准化风速获取单元;根据指定时间段内获得的多组标准化风速和有功功率平均值生成风力发电机组功率曲线的功率曲线生成单元。本发明能自动生成实际风机的功率曲线报告和图表,达到准确评估风力发电机组发电效率和功率曲线特性的目的。