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公开(公告)号：CN119784423A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411978641.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中移系统集成有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了一种基于定价魔方的数据要素定价方法，具体包括以下步骤：步骤S1，数据要素质量评定模型；步骤S2，基于数据要素定价情景的划分模型；步骤S3，数据要素定价等级测算模型；步骤S4，数据要素报价策略模型。该方法有效解决了数据要素差异性导致的非标准化定价问题，构建了一种标准化的定价模型。同时，本发明引入了成本计息法，为数据要素供需双方的收益分配提供了合理的解决方案。此外，本发明提出了具体的定价维度和指标，提高了数据要素定价的依据。该定价方法的各个环节紧密相扣，能够自动进行数据要素的估价，更有利于数据要素的推广，明确了数据要素的具体定价方式，进一步推动了数据流通交易的发展。
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公开(公告)号：CN119782880A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411842229.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于脑电图的面向跨受试疼痛分类方法，解决如何有效提高跨受试疼痛分类的可靠性且减轻临床数据采集压力的问题，属于脑电图数据评估领域。本发明包括：识别目标受试者和历史数据集中历史受试者疼痛敏感度高度相关的静息EEG特征，并筛选出历史数据集中与目标受试者有相似疼痛反应的历史受试者，组成目标受试者的源受试者集合；利用源受试者集合构建伪标签，并在考虑认知等实验动态因素的情况下优化源受试者集合，得到源域；利用源域和目标域进行自适应迁移学习，对所有源域学习后得到的目标域的标签进行加权融合，得到目标受试者的预测分类结果，完成分类。
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公开(公告)号：CN118567767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622019.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户认知疲劳水平的虚拟疏散导航系统交互设计方法，包含以下步骤：步骤1：搭建虚拟场景，建立导航界面设计库；步骤2：通过所述虚拟场景进行预实验来形成数据集，然后通过所述数据集训练机器学习得到认知疲劳水平预测模型；步骤3：进行疏散模拟实验，利用训练好的疲劳评估模型预测用户认知疲劳水平评级，将得到的疲劳水平评级与所述导航界面设计数据库实施联动。本发明有效弥补了目前虚拟现实中疏散导航界面的不可变性造成认知疲劳的研究不足，提供了一种利用生理数据衡量认知疲劳并及时调整导航界面的有效方法，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN118171580A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410421005.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06K19/077 , G06N20/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种严寒地区居住建筑光伏卷帘系统及其动态智能调控方法。所述方法包括：收集建筑几何信息与外部环境光照天气状况数据，通过RHINO‑LBT软件平台进行光热环境模拟与分析；使用室内红外摄像头与照度计采集实时数据，建立实测与模拟数据集；通过卷积神经网络训练(Convolutional Neural Networks,CNN)，构建室内光热环境舒适度的预测模型；根据预测模型快速实时对室内光热舒适度进行评价，并依托评价结果动态智能调控光伏卷帘系统。这一方法不仅优化了自然光的利用和室内温度控制，还将太阳能转换为电能，提升建筑的能源自给自足能力，减少温室气体排放。该发明具有理论价值和实践意义，通过智能调节卷帘，显著提升室内光热环境舒适度，为严寒地区居民提供更健康、舒适的生活环境，同时支持实现碳中和目标。
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公开(公告)号：CN114065614B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111282884.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于麻雀搜索算法的体育馆人群疏散仿真方法、系统、电子设备和介质，所述方法步骤为：收集体育馆参数化信息，制作出体育馆模型和人物模型，并将人物模型导入疏散模型中。获取疏散场景模型的语义信息后,在体育馆场景下设定疏散人群参数信息,并针对疏散群体的参数信息进行人群初始化；通过麻雀搜索算法，将疏散人群分为发现者、加入者及预警者，采用麻雀搜索算法规划宏观路径，通过社会力模型实现微观人群运动指导,得到最终人群疏散路径。该方法可以实际反映疏散群体之间的关系，规划出更合理的疏散路径，缩短疏散时间，大大提升疏散效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361911A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110623206.X
申请日：2021-06-04
Abstract: 本发明涉及新媒体内容投放，更具体的说是一种基于资产风控的新媒体内容投放方法及设备，该方法包括以下步骤：获取企业的财务数据、新媒体舆情数据和交易数据；对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体数据按照来源和事件主体进行归类，构建企业新媒体流量矩阵；使用DBSCAN聚类算法确定新媒体流量矩阵中各元素对企业风险水平和企业营收的影响力度可以对新媒体内容与企业财务数据和市值数据进行整合，能够更为有效地确认当前企业在面临新媒体内容时可能面临的风险和收益水平；根据影响权重矩阵构建基于企业内容投放要求的规划问题，求解得到最优可行方案，并通过投放模块实施新媒体内容投放，以达到资产风控的效果。
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公开(公告)号：CN113222471A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110623218.2
申请日：2021-06-04
IPC: G06Q10/06 , G06Q40/00 , G06Q40/04 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/23 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及企业市值风险监控，更具体的说是一种基于新媒体数据的资产风控方法及设备，一种基于新媒体数据的资产风控方法，步骤一：从服务器获得企业的财务数据、新媒体舆情数据以及交易数据；步骤二：对对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体舆情数据按照来源和事件主体进行归纳，并对舆情数据进行预处理；步骤三：输入处于监控中企业对应的财务数据、交易数据及新媒体流量矩阵中对应的数据，通过训练好的模型预测其在未来固定时间段内市值波动是否超过安全范围。若波动高于安全范围，则发出预警信号。
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公开(公告)号：CN111432417B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010228277.5
申请日：2020-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据的体育中心选址方法，包括如下步骤：获取手机信令、基站点以及城市小区边界数据；清洗数据，对数据进行降维处理；简化人的行为，并划定行为考察时间段；求解各基站覆盖区域，识别出居住属性的基站区域；对剩余两类基站进行区分，选取出娱乐休闲类基站区域；重新划定考察时段并计算区域日均流量和人均停留时长，并对结果进行标准化处理，利用核密度估计方法得到选区热力图；对所得结果进行差集修正；建立选址指标体系，计算栅格得分；利用卷积算法求解出最优区域；对所得区域进行优化。本发明以手机信令数据为主体，综合多项指标对体育中心进行选址，可避免人的主观判断和体育中心选址的常见问题。
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公开(公告)号：CN112836275A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110172275.3
申请日：2021-02-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模糊理论的体育场应急疏散标识可读性评价系统及其控制方法：建立体育场应急疏散标识可读性评价指标体系；通过虚拟现实实验，获得实验数据，并进行收集打包；构建II级指标模糊评价指标矩阵；通过层次分析法获得I级指标权重向量；以变异系数法对虚拟现实实验所得数据进行计算分析，获得II级指标权重向量；构建I级模糊综合评价矩阵，将权重向量与模糊综合评价矩阵合成，得出体育场应急疏散标识方案可读性评价结果；本发明建立了体育场应急疏散标识可读性指标体系，提高了体育场应急疏散标识可读性判定的准确性，是体育场疏散标识设计质量进行评定和预测的科学方法，并为指导空间流线优化布局提供依据。
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公开(公告)号：CN112201346A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011086809.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种癌症生存期预测方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。所述癌症生存期预测方法，包括：获取待预测癌症患者的基因表达谱数据；将所述基因表达谱数据作为输入提供给训练好的神经网络预测模型，所述神经网络预测模型被训练基于癌症患者的基因表达谱数据而对所述癌症患者的生存期进行预测；获取所述神经网络预测模型的输出，得到待预测癌症患者的生存期预测结果。本发明在一定程度上缓解了过拟合的程度，可较为准确的适用于癌症预后生存状态的预测。
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