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公开(公告)号：CN116680779A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310553807.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F18/243 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出一种基于建筑室内日光感知评价预测模型的模型特征分析方法。所述方法包括：步骤1，收集建筑室内光环境特征数据和主观日光感知评价结果，建立日光感知评价的基础数据库；步骤2，展开探索性因子分析和验证性因子分析，获得日光感知共性因子；步骤3，筛选最优性能机器学习算法，构建日光感知评价预测模型；步骤4，利用SHAP方法对日光感知评价预测模型进行特征解释分析，得到光环境特征参数及其交互组合对日光感知评价结果的影响权重。本发明提出的日光感知评价预测模型不但具有较高的预测精度，还具有良好的模型可解释性，能够分析各种环境因素在对日光感知评价中的影响权重，提高了建筑自然采光设计的准确性与科学性。
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公开(公告)号：CN116681939A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310661401.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V30/148
Abstract: 本发明是一种基于多模态图注意力网络的街道空间易读性量化评估方法。本发明涉及城市空间量化评估技术领域，本发明通过采集街景照片数据获取街道视觉特征和语义特征；通过路网数据抽象出包含空间拓扑关系的三元表，以采集街道结构特征；将不同模态的街道特征数据转化为向量并融合，输入到相应的图节点中，并通过图注意力神经网络训练数据；通过节点特征分类任务对街道空间易读性进行评估与可视化分析。本发明能够准确、高效、低成本、大规模获得不同区位空间节点的易读性指数，以及在易读性评估中发挥重要作用的节点区位，为城市街道空间优化提供更有效的建议。
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公开(公告)号：CN104134097B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410307462.8
申请日：2014-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANN-BIM模型的严寒地区办公建筑形态节能设计方法。本发明应用遗传优化算法(GA)将神经网络模型(ANN)与建筑信息模型(BIM)结合起来，实现了基于能耗数据的办公建筑形态生成过程，达成了对严寒地区办公建筑形态解空间的连续、量化搜索；本方法所建构的GANN-BIM平台引入了神经网络模型(ANN)进行能耗预测，相比既有物理模拟平台具有模拟耗时短、精度高的特点，令本方法相比既有严寒地区办公建筑形态节能设计方法具有更好的效率和精度。
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公开(公告)号：CN108052762B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711431184.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种基于局地光气候的严寒地区建筑自然采光性能仿真方法，包括以下步骤：步骤1、建立严寒地区局地天空亮度分布数据库；步骤2、构建天空元亮度数据与人工天穹灯具组映射关系；步骤3、拟仿真建筑物理模型数控建造；步骤4、进行局地光气候的建筑自然采光性能仿真。本发明可以实现缩微模型对于标准形态及非标准形态的建筑空间以及建筑材料光学属性信息的准确还原，同时通过采用真实光气候数据从而实现自然采光性能的高精度模拟。
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公开(公告)号：CN108052762A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711431184.7
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F17/5009
Abstract: 本发明提出了一种基于局地光气候的严寒地区建筑自然采光性能仿真方法，包括以下步骤：步骤1、建立严寒地区局地天空亮度分布数据库；步骤2、构建天空元亮度数据与人工天穹灯具组映射关系；步骤3、拟仿真建筑物理模型数控建造；步骤4、进行局地光气候的建筑自然采光性能仿真。本发明可以实现缩微模型对于标准形态及非标准形态的建筑空间以及建筑材料光学属性信息的准确还原，同时通过采用真实光气候数据从而实现自然采光性能的高精度模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106951611A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710131029.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于使用者行为的严寒地区建筑节能设计优化方法，针对严寒地区特殊的气候条件，利用调研数据分析得到促动节能行为的建筑设计参数组；应用数据挖掘技术中的机器学习算法对行为实测数据的学习得到更为准确的使用者随机行为模式；通过行为模式优化传统预测模型，并利用基于贝叶斯理论的高斯过程矫正预测模型，得到优化节能性能设计参数组；耦合促动节能行为和优化节能性能参数组得到优化的参数集合；最后结合优化设计参数组和能耗预测模型，建立严寒地区建筑节能设计新流程。本发明能够降低不确定性对预测模型的影响，更加优化参数的筛选过程、更加准确的节能效果预测、更理性的建筑节能设计流程以及更准确的预估建筑设计结果。
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公开(公告)号：CN118567767A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410622019.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于用户认知疲劳水平的虚拟疏散导航系统交互设计方法，包含以下步骤：步骤1：搭建虚拟场景，建立导航界面设计库；步骤2：通过所述虚拟场景进行预实验来形成数据集，然后通过所述数据集训练机器学习得到认知疲劳水平预测模型；步骤3：进行疏散模拟实验，利用训练好的疲劳评估模型预测用户认知疲劳水平评级，将得到的疲劳水平评级与所述导航界面设计数据库实施联动。本发明有效弥补了目前虚拟现实中疏散导航界面的不可变性造成认知疲劳的研究不足，提供了一种利用生理数据衡量认知疲劳并及时调整导航界面的有效方法，具有较强的操作性和适用性。
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公开(公告)号：CN117906749A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410059150.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于街道绿地整体植物降噪效果的测度方法及系统，属于植物降噪、噪声控制和环境声学技术领域，包括：在街道绿地上选取单元空间，通过设置网格对单元空间进行拆分，将网格的中心点作为测点；在测点进行采样，获取单元空间的降噪情况，并绘制噪声分布图；基于噪声分布图，通过移动声压级测量方法，获取整条街道绿地的降噪效果；本发明有效提升测试时间，降低噪声大数据获取的难度，为城市尺度噪声数据的获取提供了可能性，获取的数据可为城市噪声地图绘制提供基础。
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公开(公告)号：CN106951611B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710131029.7
申请日：2017-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于使用者行为的严寒地区建筑节能设计优化方法，针对严寒地区特殊的气候条件，利用调研数据分析得到促动节能行为的建筑设计参数组；应用数据挖掘技术中的机器学习算法对行为实测数据的学习得到更为准确的使用者随机行为模式；通过行为模式优化传统预测模型，并利用基于贝叶斯理论的高斯过程矫正预测模型，得到优化节能性能设计参数组；耦合促动节能行为和优化节能性能参数组得到优化的参数集合；最后结合优化设计参数组和能耗预测模型，建立严寒地区建筑节能设计新流程。本发明能够降低不确定性对预测模型的影响，更加优化参数的筛选过程、更加准确的节能效果预测、更理性的建筑节能设计流程以及更准确的预估建筑设计结果。
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公开(公告)号：CN108010092B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201711431061.3
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于低空摄影测量的城市高密度区太阳能利用潜力评估方法，包括无人机低空数据采集、获取三维点云数据、筛选建筑主体点、种子区域选取、区域生长和点云面片分割、三维重建、建筑物几何模型、太阳辐射模拟和太阳能利用潜力评估步骤。本发明利用低空摄影测量获取城市高密度区的点云数据，通过参数化工具对点云数据进行语义区分和三维重建，获得单体化几何模型，从而在同平台内模拟分析建筑物屋顶和墙面的太阳能利用潜力大小和动态变化情况。
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