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公开(公告)号：CN111983477B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010867342.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱模型的锂离子电池安全度估算方法及估算装置，属于电池安全度估算领域。本发明用以解决现有技术没有以电气热失控因素量化电池安全程度的问题。本发明建立锂离子电池的等效阻抗模型；根据锂离子电池内部SEI模阻抗得到电池安全边界阙值l；根据所述安全边界阙值l得到安全度SOS值；综合电池电气热失控因素确定电池安全性的量化值，提高了电池使用的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN111967192A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857371.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯理论的电池安全度估算方法，属于电池安全度评估领域，本发明为解决现有技术下不能对电池的安全性进行直观量化以及显示问题；本发明包括电池工作数据分类，然后进行朴素贝叶斯网络建立，将网络内的节点按照引起与被引起的关系分为父节点、子节点与中间节点。建立训练集求出在父节点发生状况下，中间节点或者子节点发生的条件概率以及子节点发生的先验概率；由先验概率筛选出与电池故障最相关的特征因素；由朴素贝叶斯定理以及全概率公式计算后验概率；按照朴素贝叶斯分类原则建立安全度对照表并将其显示。
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公开(公告)号：CN111967190A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010857310.0
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于锂枝晶形貌图像识别的锂电池安全度评估方法及装置，属于动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明通过采集锂枝晶形貌图像训练锂枝晶CNN的百分比量化模型，判断所述待评估锂电池的安全状态。首先采集锂电池的锂枝晶图像并将采集得到的锂枝晶形貌图像进行分类和处理，其次将上述处理得到的锂枝晶形貌图像送入已建立起的锂枝晶CNN的百分比量化模型中训练并建立起锂电池安全度百分比量化的数学模型和锂电池安全等级分类模型，最后用上述训练完成的锂枝晶CNN的百分比量化模型计算和评估待检测的锂电池安全度百分比和安全等级；本发明解决了现有技术无法对电池安全性进行量化评估的问题。
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公开(公告)号：CN108539301A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810415684.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种快速消除电池充放电极化的装置及方法，涉及电池充放电引起的极化现象的消除。本发明是为了解决电池规模生产过程中，难以快速消除电池的极化作用，且不能保证单体电池开路电压一致性的问题。每个电池正极通过限流电阻与双向功率放大器的正端子相连，每个电池负极与双向功率放大器的负端子相连，电压检测器用于检测n个电池的并联电压，并将电压值发送至控制器，控制器的驱动信号输出端连接信号产生器的驱动信号输入端，信号产生器产生的交变信号经双向功率放大器给每个电池充电或放电。采用双向功率放大器输出衰减正弦波，电池被连续进行正反方向的充电极化和放电极化，电池的极化现象被消除。
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公开(公告)号：CN107064817A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710274222.6
申请日：2017-04-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种锌银电池荷电状态检测方法,属于电池检测技术领域。解决了现有的锂电池荷电状态检测方法无法应用于锌银电池，无法对锌银电池的荷电状态进行准确估计的问题。本发明所述的锌银电池荷电状态的检测方法，无需实施复杂的数学算法，只需通过电池开路电压来确定电池当前所在的荷电状态范围，根据不同的荷电状态范围采取相应的措施，一种措施是通过对电池施加放电脉冲，获取电池内阻，另一种措施是以逐渐增加的充电电流对电池进行斜坡测试，利用斜坡测试获取电池在测试过程中的转移电流。根据预先获得的转移电流与荷电状态的函数关系，以及内阻与荷电状态的函数关系，获取电池当前的荷电状态。本发明适用于锌银电池荷电状态检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106684475A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710027553.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: H01M10/4207 , B07C5/344 , G01R27/02 , G01R31/3627 , H01M10/441
Abstract: 一种磷酸铁锂电池的分选方法，属于电池分选配组领域，解决了不同磷酸铁锂电池间的两个电压平台差异很小，很难进行区分的问题。本发明对n个磷酸铁锂电池单体分别进行充放电测试，保留放电容量满足大于或等于C1小于或等于C2的磷酸铁锂电池单体，对保留的磷酸铁锂电池单体分别进行直流内阻测试，保留直流内阻值满足大于或等于R1小于或等于R2的磷酸铁锂电池单体，再对磷酸铁锂电池进行小倍率电流充放电测试，绘制电压与容量增量ΔQ/ΔV的变化曲线；提取电压与ΔQ/ΔV的容量增量曲线的三个极值，并利用所述的三个极值作为聚类算法的特征点，对完成第二次筛选的电池进行聚类分组，实现对磷酸铁锂电池分选。本发明适用于磷酸铁锂电池分选。
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公开(公告)号：CN118731712A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913950.7
申请日：2024-07-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络的锂电池SOC估计方法，涉及电池SOC估计领域。本发明获取电池的放电电压数据并根据所述电压数据绘制放电电压曲线；对所述电压数据进行n层离散小波变换处理，获得各层逼近信号和细节信号；将第n层逼近信号、第一层细节信号和电流信号输入神经网络模型中，得到电池的SOC数值。本发明解决了电池在高脉冲大倍率放电工况下参数变化较大而不能准确估计电池SOC数值的问题。
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公开(公告)号：CN111983473B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010858397.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明设定输出电压和输出电流为特征参数，电池温度为输出量，构建最小二乘支持向量机模型，经过训练的模型输出实时温度，得到当前电池的安全度数值。本发明通过历史数据，结合最小二乘支持向量机算法及安全隶属度模型，近似的计算出动力电池的安全度数值SOS，并且不断修正。
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公开(公告)号：CN111983467B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010857292.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于二阶RC等效电路模型的锂离子动力电池安全度估算方法及估算装置，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明构建二阶RC等效电路模型；利用最小二乘法辨识步骤S1中所述的参数；根据辨识的参数得到电池SOH；构建BP神经网络，将所述欧姆内阻、电化学极化内阻、浓差极化内阻和电池SOH作为神经网络输入，将电池安全度作为输出进行训练，将待测数据输入训练好的模型中，得到实时准确的安全度数值。本发明通过历史数据，结合二阶RC等效电路模型和BP神经网络模型，估算出动力电池的安全度数值，并且不断修正。
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公开(公告)号：CN115621648A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211390926.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
Inventor： 李然
IPC: H01M50/244 , H01M50/258 , H01M50/543 , H01M50/51
Abstract: 本发明公开了一种双凸极电池的连接结构及电池模块，涉及组合电池连接领域。本发明包括组合框架、电极套和管簧，组合框架包括连通的第一卡槽和第二卡槽，第一卡槽和第二卡槽的开口方向相反；电极套为一端敞口一端封闭的金属空心柱体；管簧为一端敞口一端封闭的金属空柱体，管簧的侧壁向外凸出；电极套嵌设在第一卡槽内，管簧嵌设在电极套内，管簧的周向侧壁外侧与电极套的周向侧壁内侧抵靠连接。本发明能够实现双凸极电池的组装和拆解，结构简单、成本低廉。
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