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公开(公告)号:CN113283674A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110710314.0
申请日:2021-06-25
申请人: 上海腾天节能技术有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人: 张皓 , 刘晓春 , 田英杰 , 吴裔 , 李凡 , 屠盛春 , 熊真真 , 黄福海 , 周银 , 张艳霞 , 陈雪梅 , 苏运 , 郭乃网 , 朱征 , 赵莹莹 , 时志雄 , 陈琰 , 杜习周 , 许唐云
摘要: 本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法,该方法包括如下步骤:S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类,确定用户类别,包括:负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户;S2、若属于负荷平缓型用户,则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线,基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷;若属于负荷波动型用户,则选取相似日负荷数据,基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷;若属于负荷逐级型用户,则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷。与现有技术相比,本发明能够更适配、更精准的预测不同用户的基线负荷,提升基线负荷预测修正能力。
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公开(公告)号:CN112910841A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110048287.5
申请日:2021-01-14
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H04L29/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06N7/02
摘要: 本发明公开了一种基于模糊匹配的工控网络入侵智能感知方法,包含:S1、构建模拟网络环境E;S2、构建网络攻击特征库B的哈希索引H;S3、在模拟网络环境E中重放网络攻击集合A中的每个网络攻击,提取并记录各个网络攻击对应的特征向量;S4、步骤S3所得的各个网络攻击对应的特征向量集合于特征向量集S中,构建特征向量集S的前缀索引树T;S5、模糊查询所述前缀索引树T,判断待检流量x是否为网络攻击流量。其优点是:该方法通过构建网络攻击特征库的索引,然后在索引基础上执行模糊查询来判断待检流量的特征向量是否与已知攻击流量的特征向量近似,从而提升对已知网络攻击的同族或变种的检出能力。
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公开(公告)号:CN111932004A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010756748.X
申请日:2020-07-31
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于供电企业大数据模型库的错峰调度方法,包括以下步骤:S1:调用错峰调度模型库中的错峰调度模型;S2:获取训练数据对错峰调度模型进行训练,实现错峰调度模型库的更新;S3:利用训练完成的错峰调度模型进行电力错峰调度;错峰调度模型库包括分级分组调度模型和经济最优调度模型,分级分组调度模型根据避峰序位表和可避峰负荷总量对用电用户进行分级分组,经济最优调度模型以电力公司和用户经济性复合最优为目标,经济最优调度模型训练时的目标函数包括经济性目标函数和可靠性目标函数,与现有技术相比,本发明具有提高调度有效性和实用性等优点。
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公开(公告)号:CN111861206A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010700143.9
申请日:2020-07-20
申请人: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法,包括以下步骤:1)获取行业内企业的用电信息,并进行清洗和修正;2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型,用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系;3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比,本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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公开(公告)号:CN111815035A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010571442.7
申请日:2020-06-22
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1:对负荷历史日数据进行形态聚类,形成多个负荷相似日簇;S2:对影响负荷预测的数据进行预处理,获取待预测日负荷预测的影响因素数据;S3:根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集;S4:将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练;S5:输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型,输出短期负荷预测值;所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层,与现有技术相比,本发明具有预测速度快且预测准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN111556014A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010214124.5
申请日:2020-03-24
申请人: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种采用全文索引的网络攻击入侵检测方法,包括以下步骤:1)建立模拟网络环境E,并生成正常网络流量和已知攻击异常流量;2)分别获取正常网络流量和已知攻击异常流量中各数据包的字面值;3)根据获取的字面值构建广义后缀数组SA和广义最长公共前缀数组LCPA;4)利用广义后缀数组SA和广义最长公共前缀数组LCPA,搜寻已知攻击异常流量中所有的公共字面值,作为潜在攻击特征;5)将潜在攻击特征作为训练集,训练二分类判决模型;6)利用训练完成的二分类判决模型判断被检测流量是否为异常流量,与现有技术相比,本发明具有检出率高且执行效率高等优点。
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公开(公告)号:CN118517383A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410977067.4
申请日:2024-07-22
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06N3/09
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的风电机组运行风险智能检测方法及设备,所述方法包括以下步骤:从待测风电机组运行数据中获取关键特征向量,以所述关键特征向量作为经训练的异常检测智能模型的输入,获取运行风险检测结果;其中,所述关键特征向量采用错误感知马尔可夫毯算法对风电机组海量运行状态进行特征选择确定;所述异常检测智能模型训练时,将正常数据标记为负类,异常数据标记为正类,利用双注意力机制从全局和局部视角下采用对比学习方法分析和学习风电机组运行数据的特征表示,最大化正常样本特征表示的一致性和异常样本特征表示的差异性。与现有技术相比,本发明具有在减少特征数量的同时提高异常检测能力等优点。
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公开(公告)号:CN118396366A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410373401.5
申请日:2024-03-29
申请人: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了基于图卷积网络的电网运行风险预测系统及方法,它包括:训练数据构建模块用于将静态安全分析历史数据根据时间节点在电网系统状态估计历史断面数据中查找特征变量,得到训练数据集,并将训练数据集中的设备进行类别标注;拓扑特征提取模块用于将图神经网络的节点和边通过真实电网设备间的连接建立电网系统设备邻接矩阵,根据标注后的训练数据集建立电网系统设备特征矩阵,将电网系统设备邻接矩阵和电网系统设备特征矩阵融合并进行特征提取,得到特征向量;特征映射模块用于将特征向量输入到深度神经网络中得到包含负载率区间种类的矩阵,利用包含负载率区间种类的矩阵得到负载区间的概率分布向量。本发明能更好预测电网的运行风险。
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公开(公告)号:CN118094133A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311716765.0
申请日:2023-12-13
摘要: 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步向量测量单元的故障检测方法,包括以下步骤:S1、获取系统的参数数据,所述系统包括同步发电机和同步向量测量单元;S2、基于所述系统的参数数据,构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型;S3、基于所述线性系统状态空间模型,构建系统状态和同步向量测量单元的故障观测器估计传感器误差;S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值,并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值;S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值,若是,则输出故障检测结果,若否,则返回步骤S4,直至故障检测完成。与现有技术相比,本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号:CN117852051A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311707697.1
申请日:2023-12-12
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC分类号: G06F21/60
摘要: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质,包括以下步骤:建立共享查询表,所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元;接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据,生成相应共享电力数据的访问路径,存储至所述第一数据单元;获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息,判断是否满足第一转移条件,若是,则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中;接收访问请求并进行一次验证,一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径,若是,则发送相应访问路径,共享对应的电力数据。与现有技术相比,本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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