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公开(公告)号：CN118094133A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
摘要： 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步向量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步向量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步向量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN117856216B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN117856216A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
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公开(公告)号：CN118094133B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311716765.0
申请日：2023-12-13
摘要： 本发明涉及一种针对安装在SG端的同步相量测量单元的故障检测方法，包括以下步骤：S1、获取系统的参数数据，所述系统包括同步发电机和同步相量测量单元；S2、基于所述系统的参数数据，构建包括执行器误差和传感器误差的线性系统状态空间模型；S3、基于所述线性系统状态空间模型，构建系统状态和同步相量测量单元的故障观测器估计传感器误差；S4、基于所述传感器误差值计算下一检测阶段的误差阈值，并返回步骤S2得到下一检测阶段的传感器误差值；S5、判断所述下一检测阶段的传感器误差值是否小于所述误差阈值，若是，则输出故障检测结果，若否，则返回步骤S4，直至故障检测完成。与现有技术相比，本发明具有检测准确高、抗干扰能力强等优点。
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公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN118378930A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410241058.9
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种演变场景下电力系统运行风险智能评估方法、设备和介质，包括以下步骤：获取实时演变场景电力系统运行数据，基于投影系数矩阵进行特征转换后，输入训练好的面向演变场景的全连接深度神经网络进行最小切负荷判别，获得演变场景下电力系统运行风险评估结果；其中，通过交替优化法和特征值分解法迭代求解演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型获得所述投影系数矩阵，所述演变场景下电力系统运行风险评估快速迁移模型包括局部差异度量项、全局差异度量项和类别差异度量项。与现有技术相比，本发明提高了演变场景下电力系统运行风险评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118313714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410241786.X
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度神经网络的电网运行风险态势感知方法和设备，方法包括如下步骤：获取预先构建的电网运行风险态势评价指标体系对应的数据集，并划分为训练集和测试集，其中，所述电网运行风险态势评价指标体系计及电网中的节点状态指标和线路状态指标；利用基于训练集训练好的电网运行风险态势预测模型得到所述测试集中每个样本的风险等级，通过统计各风险等级的占比对未来综合风险进行评估，实现电网运行风险态势感知。与现有技术相比，本发明具有实现全面的电网运行风险态势感知、提高态势感知的稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN117422247A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311387188.5
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及一种基于电网容量约束的分布式光伏最大装机容量计算方法，包括以下步骤：获取区域配电网的配网结构，并记录所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量；在所述配网结构的节点负荷容量和原始的分布式光伏装机容量基础上，将分布式光伏的接入容量不断加入到配网结构中，采用灰狼优化算法和模拟退火算法计算满足电网容量约束下的分布式最大装机容量。与现有技术相比，本发明具有避免局部最优，提高计算准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117332902A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384794.1
申请日：2023-10-24
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于储能与分时电价策略的新能源消纳率优化方法，包括以下步骤：获取新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线；将所述新能源出力曲线与运营商用户负荷曲线划分为多类数据；根据时段将所述多类数据输入至预先构建的上层储能优化模型中，以获得储能优化配置和计算运行日成本；将所述运行日成本输入至预先构建的下层强化学习模型中，寻找最优分时电价，并结合所述储能优化配置以提高新能源就地消纳率。与现有技术相比，本发明具有提高新能源就地消纳率等优点。
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