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公开(公告)号：CN111813647A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910287032.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供的一种主设备数据分析功能验证方法及系统，包括获取智能运检平台相关组件设计和功能说明书；基于所述智能运检平台相关组件设计和功能说明书，结合面向对象测试思想将所述智能运检平台应用软件开发周期划分测试阶段；在每个测试阶段中采用常规软件测试与面向对象测试相相结合的方式进行测试；其中所述常规软件测试包括面向过程的测试。本发明技术方案能满足电网智能运检平台需要既具有通用性又具有灵活配置的测试要求，同时基于面向对象的测试和常规测试相结合的技术手段能够及时发现电网智能运检平台的功能缺陷。
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公开(公告)号：CN111783464A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625052.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向电力的领域实体识别方法及系统，其通过构建电力领域实体识别算法能够实现对电力领域文本中电力领域实体进行识别，该方法采用BIE进行训练数据标注，利用双向长短时记忆网络和条件随机场进行电力领域实体识别算法模型构建，通过F值等进行算法模型评价，评价满足业务需求即可用于电力实体识别。采用双向长短时记忆网络和条件随机场进行领域实体识别模型的构建，综合了双向长短时记忆网络的序列建模能力，可以捕获较远的上下文信息，具备神经网络拟合非线性的能力，同时采用条件随机场优化整个序列，有效地解决了传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，为构建电力领域的知识图谱的构建提供了重要基础。
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公开(公告)号：CN111178605A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911319761.2
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择的配网工程项目工期预测方法，步骤包括：选择影响工程进度的因素，以及配网工程项目独特的因素，构造因素集；用因素集中的所有因素训练超限学习机分类器，用10折交叉验证得到分类精度p，随机临时剔除因素集中的某个因素，重新训练超限学习机分类器，并用10折交叉验证得到分类精度p′，通过比较筛选确定计算因素，建立工期预测模型进行工期预测计算。利用超限学习机设计了一种多步骤降维的方法，提取配网工程项目数据样本的主要因素，得到数量少但预测能力强的主要因素，用来建立配网工程项目的预测模型，大大减少工程超期完工的可能性，加强工程计划的准确性，有效降低项目超期风险。
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公开(公告)号：CN109398904B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201811268493.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙华勇 , 张秀华 , 李玉超 , 王永新 , 郝国梁 , 李福瑞 , 高经国 , 袁辉 , 王姝宇 , 谭卫军 , 王星升 , 周玲玲 , 曹振山 , 王晓辉 , 王晓彤 , 张峰 , 徐振宇 , 刘伟光 , 张红涛 , 焦鸿庆 , 姚中旺
Abstract: 本发明公开了一种废旧蓄电池储存装置，包括设有门扇的存储箱，存储箱内的底板上设有延伸至内侧壁上橡胶层，橡胶层上设有第一导液机构；存储箱内设有多个存储架，存储架的两端与内侧壁之间设有弹性导向滑动机构，存储架上还设有与第一导液机构连通的第二导液机构；存储箱的顶板上设有存储架推送、拉出机构；存储箱的外侧壁上设有与存储箱内部连通的通风机构；存储箱端部插装有存储架导送座，存储架导送座内设有盛液腔和与盛液腔连通排液管，盛液腔还与第一导液机构连通。实现了对废旧蓄电池进行集中、有序的封闭式存放，且达到了对泄露的电解液进行集中收集的目的，进而实现了废旧蓄电池的无害化存放，与传统相比，解决了电解液泄露腐蚀周边的物品和破坏环境的问题，同时，大大降低了安全隐患；此外，通过存储架实现了对废旧蓄电池按类、按时间的存放，便于后期的查找。
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公开(公告)号：CN114266450B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111480737.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王超 , 梁允 , 李哲 , 卢明 , 张小斐 , 王晓辉 , 兰光宇 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 王津宇 , 田杨阳 , 刘善峰 , 饶宇飞 , 耿进锋 , 贺翔 , 杨磊 , 谭磊 , 耿俊成 , 陈岑
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本申请公开了一种基于实况数据的变电站防汛能力评估方法，包括：建立多维度影响因素体系；建立基于多维度影响因素体系的占地面积和安全积水深度的数值量化模型；构建风险等级评估模型；获取实况汛情影响因素数据；基于风险等级评估模型，得到初步风险评估等级，进行防汛物资的初步调配；基于占地面积和安全积水深度的数值量化模型，得到实时的变电设备安全运行积水深度；计算变电站实时积水深度；变电站实时积水深度与变电设备安全运行积水深度比较，评估变电站防汛能力。本发明提高对变电站防汛能力和风险的实时感知能力，提升防汛物资、人员、设备的科学配置水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145362B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810705142.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网建模方法及系统，包括基于用户的仿真场景信息匹配数据库模板；根据数据库模板，建立服务器端的库环境；采用图模一体化的方式对仿真模型进行拼接；将经拼接后的仿真模型加载到服务器端的库环境中，启动仿真环境以生成电网模型。本发明提供的方案，采用了虚拟资源弹性扩展技术，解决了传统的仿真物理资源与演习规模无法互相适应的缺点，实现了资源的高度利用和业务流程的弹性控制。
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公开(公告)号：CN118643864A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410829126.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于文本数据检测技术领域，公开了一种面向电力智能客服的文本数据检测方法及相关装置；其中，所述文本数据检测方法包括：获取待检测的文本数据；利用预先训练好的文本数据检测模型对待检测的文本数据进行检测，获得预测出的对话摘要数据；其中，文本数据检测模型采用序列到序列模型，且序列到序列模型中的编码器和解码器采用双向长短期记忆神经网络；双向长短期记忆神经网络的学习率和隐含层神经元个数超参数组合经优化算法优化获得。本发明将序列到序列模型中的循环神经网络改进为双向长短期记忆神经网络，防止了文本序列中的重要特征信息被遗忘；对超参数组合进行优化，提升了序列到序列模型对文本特征的检测精度。
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公开(公告)号：CN113505458B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110846723.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种连锁故障关键触发支路预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取在线预测目标信息；将在线预测目标信息构建为图数据样本集，并综合潮流与拓扑状态整理为支路特征矩阵和关联矩阵；将支路特征矩阵和关联矩阵输入连锁故障仿真模型识别可能引发严重连锁故障的薄弱支路，得到待预测的电力系统中各支路的薄弱程度。该方法显著提高了连锁故障的预防工作效率，且对连锁故障的预防控制有较大的工程应用价值和推广前景。
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公开(公告)号：CN117878924A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410222694.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网状态估计方法、系统、设备及介质；其中，所述配电网状态估计方法包括：获取配电网的量测数据，通过生成对抗神经网络对所述量测数据进行增强，获得增强后数据；基于所述增强后数据，采用由改进的鲸鱼优化算法优化后的门控循环单元神经网络进行运行状态估计，获得配电网状态估计结果；其中，所述改进的鲸鱼优化算法，通过引入非线性递减因子、自适应权值因子和最佳领域扰动对标准鲸鱼优化算法进行改进获得。本发明提供的技术方案，能够实现对配电网运行状态的有效估计，且具有较高的估算精度。
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公开(公告)号：CN116822728A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310736551.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型相关系数和模糊Petri网络变电站防汛控制方法，包括步骤：S1、通过变电站洪汛灾害演变过程给出不同阶段影响防汛的关键要素，引入模糊网络建立基于模糊产生式规则的变电站防汛控制模型；S2、基于加权优序法分析变电站防汛风险模型不同阶段的关键因子，对各个影响变电站防汛关键因子进行常规赋权；S3、结合季节特性和地理地形等因素对评估模型进行优化，并引入典型系数对主要特征指标进行加权赋值对原有模型进行改进，真实反映不同因素对防汛发展的贡献程度；S4、依据评估模型计算求取的变电站防汛状态等级值进行控制预防洪汛，确定变电站的防汛水平。从而有效实现变电站防汛控制。
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