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公开(公告)号:CN110728008B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201810680022.5
申请日:2018-06-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/04
摘要: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法,包括:根据智能电表的加速退化的试验数据,确定智能电表的寿命符合威布尔分布,根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值,获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值,根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值,建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型,通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值,使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正,获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号:CN115905933A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210050732.6
申请日:2022-01-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06Q50/06 , G06V10/762 , G06F18/214
摘要: 本发明实施例公开了一种对用电行为进行分类的方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:获取用户的用电量数据;根据所述用电量数据生成聚类数据集;采用密度聚类算法对所述聚类数据集进行聚类,生成多组聚类簇,并识别所述聚类数据集中的计量噪声点;根据所述多组聚类簇和所述聚类数据集中的计量噪声点对用户的用电行为进行分类。本发明所述的方法和系统通过分析用户用电量数据,利用密度聚类算法实现了负荷大数据的聚类,方法简单易操作。而且基于实际用户负荷数据进行实验,将通过聚类算法进行用户行为分类比采用均值漂移聚类算法,效果更好,从而进一步证明了采用聚类算法对用户用电行为进行分类的可靠性。
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公开(公告)号:CN115290948A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210651999.0
申请日:2022-06-10
申请人: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司
摘要: 本发明公开了一种安装在计量箱内部的反窃电设备,设备安装简单,使用安全,具备自锁功能,外力无法破坏,设备配备断路报警功能,当设备外壳受到外力破坏打开时,断路报警器永磁体触头断开,报警器第一时间向终端远程发送报警信号,同时内部装置隐形摄像机,且外壳镜头部分使用单向玻璃,窃电者在外观无法识别摄像机的存在,平时摄像机处于休眠状态,窃电时,摄像机开始工作,对人形进行识别、摄录及拍照,并远程向终端发送窃电现场影像和图片,设备内部使用电流采集模块来采集用户三相实时的电流值,使用5G定时传输至终端,当一次电流值与电能表电流值相比超过设定值比例时,在第一时间远程发送窃电报警信号。
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公开(公告)号:CN113466680A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110579145.1
申请日:2021-05-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江天正电气股份有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01R35/00 , G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种计量模块可拔插互换的断路器的自校准方法及系统,其中方法包括:确定断路器中电流互感器将一次电流进行数学变换为第一输出电流时的第一修正系数;确定计量模块将第一输出电流进行数学变换为实际输出电流时的第二修正系数及偏差值;基于第一修正系数、第二修正系数及偏差值获取经过修正后的实际输出电流值。
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公开(公告)号:CN113162657A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011379429.8
申请日:2020-11-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 湖南大学
摘要: 本发明提供一种用于将电能表与断路器进行通信配对的方法,涉及智能电表技术领域,所述方法包括:通过电力线将断路器与电能表建立连接,断路器将配对请求信息进行编码以生成编码数据,将编码数据通过电力线发送给电能表,在电能表接收到编码数据后,对编码数据进行解码以获得配对请求信息,电能表根据采样的解调数据对配对请求信息进行解析,以确定断路器的标识信息,根据标识信息对断路器进行身份认证,当通过身份认证时,电能表允许与所述断路器通信进行配对,电能表将指示通信配对成功的响应消息信息通过电力线发送给断路器,以指示通信配对已经建立,实现取消了弱电端子的多芯模组化智能电表通信,方法简单,实用性强,容易推广。
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公开(公告)号:CN112858982A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110208869.5
申请日:2021-02-24
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本申请公开了一种测试电流传感器可靠性的方法及系统。其中,将待测试电流传感器放置在环境试验箱,调节所述环境试验箱环境至预设温度和预设相对湿度,向所述待测试电流传感器施加预设电压并持续预设时长;当所述待测试电流传感器恢复至常温静态测试环境后,向电流传感器施加待检测电流,测量电流传感器的输出电流或输出电压,获得第一测试结果;根据所述第一测试结果,判断所述待测电流传感器的可靠性状态。
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公开(公告)号:CN112034412A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010698864.0
申请日:2020-07-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明公开了一种基于智能隔离开关的智能电能表失准分析方法及系统,通过误差判定模型确定允许的误差范围,并当利用隔离开关计量的第一电能信息总值和获取的被检电能表检测的第二电能信息总值间的误差超过允许的误差范围时,认为至少一个被检电能表存在失准现象;当数量较多的被检电能表在一次性判断时被认为存在失准现象,可以检测指定数量和/或指定区域的被检电能表,以便快速排除没有失准现象的被检电能表,从而迅速定位存在失准现象的被检电能表;另外,通过引入误差判定模型,减少了不同使用环境、线损、不同电表类型等对电表失准分析判定的影响,增大了电表失准判定精确度,且适用性强。
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公开(公告)号:CN111769634A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010535999.5
申请日:2020-06-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明提出了一种具有监测功能的智能断路器,包括:距离采集单元设置在断路器本体上,用于实时采集断路器本体与柜门之间的距离信息;控制单元与距离采集单元连接,控制单元用于接收距离信息,并根据距离信息实时的判断柜门的开合状态;执行单元分别与断路器本体和控制单元连接,执行单元用于根据控制单元的控制指令,控制断路器本体进行合闸和分闸。本发明的有益效果在于,距离采集单元采集柜门与断路器之间的距离信息,通过断路器与柜门之间的距离的改变,以确定柜门的开合状态,能够有效地开关柜进行检测,防止非电网工作人员操作断路器,防止窃电发生,提高断路器放置位置的安全性。
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公开(公告)号:CN111535672A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010326872.2
申请日:2020-04-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: E05B49/00 , E05B47/00 , E05B45/06 , E05B63/14 , E05B65/52 , H04N7/18 , H04N5/76 , G08B13/02 , G07C9/00
摘要: 本发明提供了一种具备影像监测功能的一体化电子监控锁体及其监控方法,其中,该一体化电子监控锁体包括壳体;摄像模组设置于壳体内,并且,壳体开设有供摄像模组监测影像的通孔;锁体机构一部分位于壳体内,另一部分位于壳体外;智能模块与锁体机构电性连接,用于控制锁体机构的开关状态;智能模块还与摄像模组电性连接,用于控制摄像模组监测影像;感应模块与锁体机构电性连接,用于监测锁体机构的开关状态,智能模块还与感应模块电性连接,以接收感应模块发送的锁体机构的开关状态的信号,并在锁体机构处于关闭状态、未经验证且被开锁时发出警报,能够实现对不法窃电行为的有效遏制,确保了运维工作更为有效地开展。
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公开(公告)号:CN110059357A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910208116.7
申请日:2019-03-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统,包括:对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集;初始化设置自编码网络模型的参数;在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中,以获取信号特征输入到分类器中进行分类,并根据分类结果进行迭代训练;根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数,以确定自编码网络模型的最优参数;利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取,能够实现故障信号的快速准确分类,有助于提升智能电能表的故障识别能力,相比传统方法具有较强的抗噪性。
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