一种直流信号特征提取方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119202684A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411719584.8

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种直流信号特征提取方法、系统、设备及存储介质。本发明的直流信号特征提取方法,包括:步骤1,针对不同的直流充电桩,依次获取不同直流充电桩充电时所对应的电压和电流信号的波形数据;并针对上述不同直流充电桩下的信号,分别建立多通道信号矩阵和多分量信号矩阵;步骤2,对多通道信号矩阵求自相关矩阵,随后对自相关矩阵进行特征值分解;步骤3,基于步骤2得到的特征向量的线性组合,利用群体智能优化算法求解最优的权重系数;步骤4,不断地重复迭代得到特征向量和信号分量,直到完成整个信号分解,获取直流信号的各个分量。本发明可以快速准确地获取全局最优解的问题,解决时频域动态特性对电能计量因素不清楚的难题。

    一种基于多维聚类的电力用户超容诊断方法

    公开(公告)号:CN112712442B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202011612258.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维聚类的电力用户超容诊断方法,涉及电力异常用电监测方法领域。供电企业在违约用电排查工作中,依赖大量人工经验、走线排查等常规手段,需要对海量的客户用电负荷数据进行人工筛选,工作量大,工作周期长,排查效率低,核查准确率低。本方法在获取用户用电信息的基础上计算出峰实际电量与理论峰电量比值FDLB、谷实际电量与谷尖峰电量比值GDLB、GDLB和总用电量比值ZDLB,然后进行基于超容和非超容分界线的四项判断,自动识别超容用户。方法简单,快捷,降低了工作量,提高了核查准确率。

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