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公开(公告)号:CN119416128A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510018688.4
申请日:2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 徐韬 , 张宏达 , 陈欢军 , 刘思 , 杨思洁 , 孟静 , 段晓萌 , 杨玉博 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 陆艳 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 徐一帆
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种电能表异常现象自动检测与判定方法和系统。本发明采用的方法,包括:实时采集多维度电力参数数据,将数据映射到非线性空间,构建判别矩阵,通过最小化目标函数,优化投影矩阵以有效区分正常与异常数据,对电力参数数据的特征向量进行多阶段动态滤波,得到净化后的特征向量;净化后的特征向量经过自适应卷积逆变换算法处理,以重构信号的时间和空间特征,生成频域信号,再通过逆变换恢复完整的时间特征信号,通过多重迭代收敛算法得到最优异常特征向量,对最优异常特征向量进行分类,完成自动检测与判定。本发明可以提高异常检测的准确性,提高信噪比,准确识别不同类型的异常现象。
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公开(公告)号:CN119202684A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411719584.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/213 , G01R19/25 , G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种直流信号特征提取方法、系统、设备及存储介质。本发明的直流信号特征提取方法,包括:步骤1,针对不同的直流充电桩,依次获取不同直流充电桩充电时所对应的电压和电流信号的波形数据;并针对上述不同直流充电桩下的信号,分别建立多通道信号矩阵和多分量信号矩阵;步骤2,对多通道信号矩阵求自相关矩阵,随后对自相关矩阵进行特征值分解;步骤3,基于步骤2得到的特征向量的线性组合,利用群体智能优化算法求解最优的权重系数;步骤4,不断地重复迭代得到特征向量和信号分量,直到完成整个信号分解,获取直流信号的各个分量。本发明可以快速准确地获取全局最优解的问题,解决时频域动态特性对电能计量因素不清楚的难题。
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公开(公告)号:CN119147828A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411668198.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Inventor: 刘思 , 郭银山 , 陈欢军 , 肖涛 , 杨思洁 , 徐韬 , 陆艳 , 徐开 , 杨依睿 , 孔德政 , 周佑 , 谢泽楠 , 徐一帆 , 孙舒瑶 , 黄星尧 , 谷泓杰 , 梁旭鸣
IPC: G01R22/08
Abstract: 本发明公开了一种带三相半波整流负荷的高供低计专变计量方法及装置,属于电力计量领域,其中方法包括:获取目标三相交流电源,并进行三相半波整流的负荷模拟,得到第一模拟负荷特性;当满足第一目标负荷特性的约束时,发出第一计量指令;训练得到用电量集成融合模型;基于第一计量指令激活计量柜得到第一计量信息,作为用电量集成融合模型的输入信息,得到第一模拟用电量;将第一模拟用电量作为三相半波整流在第一目标负荷特性下的计量电量。本发明解决了现有技术中对带三相半波整流负荷的高供低计专变计量不够准确的技术问题,达到了准确模拟三相半波整流负荷特性并提升高供低计专变计量精度的技术效果。
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公开(公告)号:CN119066400A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411570712.7
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统直流串联电弧故障特征提取方法及系统,属于直流信号特征提取技术领域,以解决现有光伏系统直流串联电弧故障检测困难问题。本发明的光伏系统直流串联电弧故障特征提取方法,包括:采集直流母线电流数据,利用累计和算法,进行突变点检测,提取突变发生前后的电流序列;利用奇异谱分析去除所述电流序列中的趋势分量;改进变分模态分解算法,对去除趋势分量后的电流序列进行分解,提取不同模态分量下的信号特征;基于CNN,对模态分量下的信号特征进行光伏系统直流串联电弧故障类型识别。本发明能有效提取光伏系统直流串联电弧故障的特征,从而准确识别出光伏系统直流串联电弧故障类型。
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公开(公告)号:CN118671689A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410925899.1
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明为一种电能表及采集终端的测试结构,属于电能表测试设备领域,针对现有测试装置为悬吊式移动结构存在不稳定、测试不准确问题,采用技术方案如下:一种电能表及采集终端的测试结构,包括:支撑架,其下部设有导轨;横移平台,包括移动平台和驱动组件,移动平台的两侧均通过配合组件设置在导轨上,移动平台的下部设有齿条,驱动组件包括固定在支撑架上的驱动电机和驱动齿轮,驱动齿轮与齿条啮合;检测组件,位于横移平台的上方;检测组件包括具有检测端面的支撑座,多组检测探针设置在检测端面上,检测探针包括电流探针和检测探针,其中电流探针位于检测探针的上方。本申请操作过程中不需要人工操作,测试准确。
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公开(公告)号:CN118572653A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410465999.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括:将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型,集成为集成预测模型;采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重;设定评价指标,对集成预测模型的性能进行评价,通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型,可以利用它们各自的优势,提高预测的精准度,有助于优化光伏发电系统的运行和管理。
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公开(公告)号:CN112712442B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202011612258.9
申请日:2020-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了一种基于多维聚类的电力用户超容诊断方法,涉及电力异常用电监测方法领域。供电企业在违约用电排查工作中,依赖大量人工经验、走线排查等常规手段,需要对海量的客户用电负荷数据进行人工筛选,工作量大,工作周期长,排查效率低,核查准确率低。本方法在获取用户用电信息的基础上计算出峰实际电量与理论峰电量比值FDLB、谷实际电量与谷尖峰电量比值GDLB、GDLB和总用电量比值ZDLB,然后进行基于超容和非超容分界线的四项判断,自动识别超容用户。方法简单,快捷,降低了工作量,提高了核查准确率。
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