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公开(公告)号：CN112698262A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011361436.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提出了数字化电能集中计量装置的自动化检测装置及其方法，通过在各计量模块中设置控制接口，以及在检测控制器中设置计量模块控制接口，可以通过计量模块控制接口输出切换检测命令至各计量模块的控制接口，控制接口将切换检测命令发送给各计量模块，各计量模块切换对应的间隔电能计量模块，进而实现自动切换被测间隔电能计量模块地目的，无需人工更改接线；设置计量模块中所有的间隔电能计量模块均在同一模拟激励信号激励下检测完以后，再控制数字功率源输出不同的模拟激励信号，即每路检测通道的间隔电能计量模块均在数字功率源输出稳定后才进行检测，无需每检测一路检测通道中的间隔电能计量模块，数字功率源需要多次更改其输出。
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公开(公告)号：CN118889527A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410987336.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的区域配电网能量优化调度方法及系统。本发明通过对各分布式资源进行建模，进行分布式资源的聚合构建虚拟电厂，并通过顶点枚举法求解虚拟电厂可行域，得到分布式资源的对外输出功率特性，在此基础上基于虚拟电厂可行域建立区域配电网优化调度模型，利用布谷鸟优化算法求解实现区域配电网的优化调度，两者结合实现区域配电网能量自治聚合优化。
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公开(公告)号：CN118505270A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410663387.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑V2G参与的基于强化学习算法市场博弈模型构建方法，包括：构建具有多个决策变量和约束条件的上层V2G收益模型；构建基于强化学习的下层市场清算博弈模型，通过所述上层V2G收益模型获取发电商在决策层的最优决策中获得的竞价策略，将所述竞价策略作为下层市场清算博弈模型的输入数据，得到考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型，通过所述考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型实现市场收益最大化；基于改进型WoLF‑PHC多智能体强化学习算法优化考虑V2G参与的电力市场下层博弈模型。本发明基于构建的博弈模型来优化电力市场中V2G的定价和电力资源分配策略，不仅有效调用V2G参与电力市场，还可提高V2G综合体的收入和降低运营成本。
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公开(公告)号：CN118473932A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410634540.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H04L41/0823 , H04L41/046 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 一种基于互联网协议的配电网通信服务优化方法，包括：S100.在配电网网络的关键节点部署监测代理，实时收集配电网网络状态数据；S200.对所述配电网网络状态数据进行预处理；S300.将所述预处理后的配电网网络状态数据输入到随机森林算法训练模型，预测得到最优的MPTCP配置；S400.基于所述优的MPTCP配置，动态调整MPTCP的配置参数，对配电网通信服务进行优化。本发明公开的配电网通信服务优化方法，对于MPTCP路径选择和参数配置采用动态规则，对网络动态变化的适应性强，提高了MPTCP在复杂网络环境中的性能表现。
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公开(公告)号：CN117485147B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410001786.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本公开的技术方案提供了一种电动汽车虚拟储能优化方法、系统，其中该方法包括：获取目标区域内虚拟储能器整体的充放电优化策略方案，并根据充放电优化策略方案确定虚拟储能器在各时段所对应电动汽车集群中各电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标，然后根据电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标构建，最后对下层优化分配模型进行目标优化求解，得到虚拟储能器所对应电动汽车集群的充放电分配策略方案，充放电分配策略方案中记载有在各时段所对应电动汽车集群包括的各电动汽车的充放电状态。基于该充放电分配策略方案，可以为目标区域内的电动汽车提供具体的充放电优化策略，能够应用于电网的实际调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196166A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310581349.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网电动汽车服务湖北有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车充电设施集群聚合的需求响应潜力评估方法，包括步骤：S1.充电站获取基础预测负荷、日前需求响应要求和动态获取给定充电设施的充电信息并通过双目标分层优化对调节目标进行分级；S2.采用TOPIS排序算法，设置反映用户充电行为特征的指标，对用户的充电需求进行量化分析，形成用户充电需求优先级；S3.结合用户充电需求优先级，当需求响应发生时，系统根据用户的充电需求优先级实施充电功率消减与恢复策略，辅助充电计划执行；S4.依据上一周期充电计划执行结果分析可调潜力，为下一周期最大程度精准执行充电计划和满足响应需求满足提供依据。本申请为最大程度精准执行充电计划提供依据，提升运营能力提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN117154722A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411889.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应潜力评估方法和系统，属于电力负荷分析技术领域；该方法包括：构建针对需求响应邀约时段的实际用电负荷评估用训练集，实际用电负荷评估用训练集包括：多个需求响应用户的需求响应潜力特征以及对应需求响应用户在历史需求响应邀约时段的实际用电负荷；建立高斯过程回归模型，并将实际用电负荷评估用训练集对高斯过程回归模型进行训练，高斯过程回归模型以高斯过程描述需求响应潜力特征与实际用电负荷的映射关系；获取目标用户的需求响应潜力特征，并将目标用户的需求响应潜力特征输入至训练好的高斯过程回归模型中，以得到目标用户在需求响应邀约时段的实际用电负荷预测结果，实际用电负荷预测结果作为潜力评估结果。
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公开(公告)号：CN116706902B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116706902A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310972900.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本公开提供了一种区域内居民用电优化方法，包括：S1：将区域内居民用电电器划分为三类：固定使用类电器、时移类电器和可调类电器，并分别建立固定使用类电器、时移类电器和可调类电器各自所对应的负荷特性模型；S2：根据区域内居民的历史用电数据建立时移类电器和可调类电器各自所对应的舒适度模型，并根据时移类电器的舒适度模型和可调类电器的舒适度模型建立用户满意度模型；S3：根据负荷特性模型、用户满意度模型、预设的目标函数、预设的约束条件，求解时移类电器和可调类电器在一天内每个时段t内的运行状态，其中以区域用户一天的用户满意度最大作为目标函数，一天被预先划分为T个时段，t为正整数且1≤t≤T。
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公开(公告)号：CN116014747A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310036981.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多主体博弈环境下基于深度强化学习的建筑负荷需求响应方法，该方法包括以下步骤：首先，收集电力系统中建筑物的负荷数据并建立负荷模型，对建筑物需求响应建立马尔可夫博弈过程模型。其次，根据电力系统稳定性要求设计奖励函数，定义纳什均衡。第三，对每个建筑物建立一个包含策略网络和价值网络的智能体，策略网络输出负荷动作序列，价值网络评估建筑物的负荷可调潜力。最后，使用建筑物的负荷数据训练价值网络和策略网络，直到所有智能体收敛到纳什均衡。该方法通过对多个建筑物在需求响应系统下博弈过程模拟并设计奖励函数，引导用户错峰用电，降低系统总的负荷功率峰值，平抑负荷功率波动，避免了系统出现峰值转移的情况。
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