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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN109765333A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482932.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法。所述基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法包括如下步骤：(1)首先获取设备发生故障的因素、考虑设备故障会对什么数据产生影响，确定待采集的数据和特征空间；(2)确定设备会发生的故障类型，组成状态空间；(3)监控变压器状态，对变压器进行数据采集，获得变压器的特征和状，使用神经网络进行建模，使用采集到的数据进行模型训练；(4)用训练后的模型根据设备的特征进行故障诊断。本发明利用GoogleNet的模型优化变压器故障检测中的场景，对溶解在变压器油的气体密度进行建模，在变压器故障检测中取得了较高准确率。
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公开(公告)号：CN109669926A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811303429.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杜红军 , 郭昆亚 , 乔林 , 李钊 , 张爽 , 陈硕 , 雷振江 , 王磊 , 王浩淼 , 王天博 , 杜韫成 , 宋青 , 杨壮观 , 宣煦桐 , 王妍 , 史晓晨 , 姚晶华
Abstract: 本发明提供一种基于海量级的电力营销历史数据迁移方法，包括将针对第一集群和第二集群的读请求和写请求均配置为访问第一集群；在第一时刻将第一集群的主节点的当前数据迁移到第二集群的主节点；在完成所述迁移的第二时刻，将迁移数据从第二集群的主节点同步至从节点；将针对第一集群和第二集群的读请求配置为访问第二集群；将从第一时刻到第二时刻由于写请求而产生的数据从第一集群的主节点同步到第二集群的主节点；将针对第一集群和第二集群的写请求配置为访问第二集群的主节点。在不停止电力业务的情况下，逐步将海量数据以及针对数据读请求和写请求切换至目标集群，实现了在不停止业务的情况下对电力系统数据库存储集群进行数据迁移。
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公开(公告)号：CN103532744B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310454711.1
申请日：2013-09-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及智能电网信息通信一体化支撑平台。该平台从下层到上层依次包括网络控制和数据采集层、平台层以及管理应用层，各下层向对应的上层提供信息服务，接受上层的指令并进行相应的动作，各上下层之间通过实时数据总线通讯相连；其中网络控制和数据采集层采集数据并向平台层传递数据；平台层提供通用的管理工具，在使用时将数据分类调取并传递给管理应用层相应的模块；管理应用层通过数据总线与平台层连接，通过调用数据存储模块的数据进行分析处理后通过可视化数据展示平台进行可视化展示。本发明包含信息通信两大专业信息融合、业务融合，并形成统一的体系架构，信息一次采集实现多功能模块的重复利用，避免数据多次采集造成资源浪费。
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公开(公告)号：CN103593804A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310526150.1
申请日：2013-10-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力信息通信调度监控平台。按照下层到上层的顺序依次包括：数据采集分析处理层、协同调度层以及应用展示层；数据采集分析处理层通过各数据采集模块对所有电力系统IT资源对象根据管理策略对运行状态情况、资源配置数据、资产数据、安全数据进行采集并将数据分类通过各数据类型对应的数据总线传递至协同调度层；数据采集分析处理层把分析完的数据上传到协同调度层，运行监控模块对数据进行监控，发现的故障及自动告警或来自客户的故障申告及服务请求，对相应模块进行更新；应用展示层，建立统一的图形平台，将协同调度层和数据采集分析处理层的数据进行图形化展示。采用本发明实现实时管理、对IT资源的实时监管，实时掌握运行情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115774488A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211454354.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的云业务故障模拟诊断方法，包括基于虚拟仿真技术构建包括基础层、应用层，以及管理层的机房故障模拟系统；通过虚拟现实平台建模三维虚拟现实控制程序，并利用3D建模渲染和制作软件3ds Max对机房实体进行三维建模；通过虚拟现实建模语言交互机制实现虚拟场景与机房故障的模拟交互；基于三维可视化信息实现机房的可视化运维辅助管理与故障模拟，实时映射并仿真云业务动态运行情况。本发明通过基于虚拟仿真的机房故障模拟系统完成机房故障的诊断模拟，具备良好的机房三维建模效果与模型色彩视觉效果，能够动态呈现机房资源运行状态和业务运行情况，及时发现故障，并以高度可视化的方式帮助运维人员定位并解决问题。
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公开(公告)号：CN114118279A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111440305.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民用电负荷异常数据的识别方法。包括以下步骤：首先以AP聚类算法对原始电力负荷数据进行处理，将大量实测采样数据划分为若干个聚类，将连续变状态设备的负荷离散化处理得到有限个状态，得到样本设备的工作功率集，建立负荷分类的LSTM网络模型，将处理后的数据带入到网络模型中，利用输入模型中的数据预测下一个序列的数据。将预测到的数据作为标准值，设定一个上下浮动的阈值范围。若实测值低于阈值，则判定为有异常的偷电现象。本方法以稳态功率作为负荷特征，充分考虑到了数据的时序性，能够比对出异常数据，达到反窃电的目的。
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公开(公告)号：CN109784362B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN112256884A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011144033.5
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种基于知识图谱的数据资产库访问方法和装置，所述访问方法包括：根据第一现存系统的数据实体和数据实体之间的关系，以及基于SG‑CIM统一信息模型和已有业务系统的数据，双向构建数据资产库的数据关联模型；通过构建统一的访问本体，对数据资产库中的数据进行访问，其中所述访问本体的知识库基于知识图谱进行完善。本公开提供的基于知识图谱的数据资产库访问方法和装置，通过构建统一访问本体，使得数据资产库的管理不再需要将所有数据库合并在一起，就能实现数据访问的统一管理。
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公开(公告)号：CN108876818A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810568489.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于似物性和相关滤波的目标跟踪方法，包含：将帧中的目标区域进行扩展，构建训练样本并训练核相关滤波，每来新一帧的图像，计算当前帧中搜索区域的前向光流，结合搜索区域的颜色信息，通过边缘检测算法得到运动物体的边界，根据边缘检测产生的边缘图，由似物性方法产生目标的候选，调整候选窗口的四个边界使其更加贴合物体的真实边缘。在当前帧的搜索区域中，由核相关滤波检测到最大响应值对应的目标初始位置，并计算似物性方法得到候选的响应值，通过比较响应值得出当前帧的目标位置和大小并对模型进行更新。本发明能够有效处理快速运动和尺度变化等问题，从而实现鲁棒的跟踪。
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