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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111064770B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC分类号： H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
摘要： 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111382862B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811609951.3
申请日：2018-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
发明人： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
摘要： 本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性。
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公开(公告)号：CN111146868A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010066841.8
申请日：2020-01-20
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种电力通信机房动环监控标准化接入方法及系统，所述方法包括：在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一传输协议，所述统一传输协议包括基于SOA体系架构下的WEBSERVICE+XML或HTTP+JSON协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一交互流程与交互协议；在省级监控平台和动环监控单元之间定义统一的采集数据字典，所述采集数据字典用于省级监控平台和动环监控单元对各种数据类型进行定义和管理，其中所述动环监控单元向所述省级监控平台上送数据时根据所述采集数据字典的规则进行定义数据内容。本发明通过对动环监控组网扁平化改造，可实现配置管理、权限管理、业务数据的集中化。
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公开(公告)号：CN110059138A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910184337.5
申请日：2019-03-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力大数据分析领域，具体地而言为一种基于大数据平台数据分析域构架方法，该方法包括：在应用层次上，将数据分析域分为应用区和探索区，将应用区划分为数据接入层将数据进行接入、数据存储计算层对接入的数据进行数据存储与数据计算和统一分析服务并存储数据；所述探索区包括开放实验环境层和临时工作环境层，所述探索区与所述应用区通过数据存储计算层将所述数据存储计算层输出至探索区。提高了数据准确性、避免了数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。
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公开(公告)号：CN114118279A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111440305.0
申请日：2021-11-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种居民用电负荷异常数据的识别方法。包括以下步骤：首先以AP聚类算法对原始电力负荷数据进行处理，将大量实测采样数据划分为若干个聚类，将连续变状态设备的负荷离散化处理得到有限个状态，得到样本设备的工作功率集，建立负荷分类的LSTM网络模型，将处理后的数据带入到网络模型中，利用输入模型中的数据预测下一个序列的数据。将预测到的数据作为标准值，设定一个上下浮动的阈值范围。若实测值低于阈值，则判定为有异常的偷电现象。本方法以稳态功率作为负荷特征，充分考虑到了数据的时序性，能够比对出异常数据，达到反窃电的目的。
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公开(公告)号：CN114639226A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210267255.9
申请日：2022-03-17
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种具有漏电报警功能的三维机房设备信息采集系统，涉及三维机房设备技术领域，包括设备主体，所述设备主体的内部左侧上方安装有主控主板，且设备主体的外部两侧安装有报警灯，所述主控主板的正面中央嵌入有控制器，且控制器的上方安装有漏电保护开关，所述主控主板的底部输出端连接有第二导线。本发明中，当设备主体出现漏电的情况时，漏电保护开关将脉冲传递给控制器，控制器控制蜂鸣器进行报警，并且控制报警灯进行示警，声光双重示警，示警方式明显，并且红外测温摄像头监控的温度超出正常范围时，数据能够传递给控制器，从而控制蜂鸣器以及报警灯示警，双重检测示警，示警较为准确，容错率较高。
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公开(公告)号：CN114241235A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111463954.2
申请日：2021-12-03
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘为 , 许超 , 吴赫 , 陈硕 , 曹智 , 马伟哲 , 李蒙 , 杨明钰 , 李云鹏 , 李东洋 , 孙俊伟 , 潘德东 , 郑善奇 , 张靖欣 , 吴昕昀 , 李清玉 , 李蒸 , 倪继宏 , 曲英实 , 李若维 , 霍英哲 , 金垒 , 王东东 , 安鑫 , 刘碧琦
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于级联卷积神经网络模型的电力数据的分类方法，首先采用多分类器进行电力数据的预分类，如果分类类型属于该多分类器置信度较高的分类类型，则可将该分类类型作为最终的分类结果，如果对应的分类类型属于该多分类器置信度较低的分类类型，则启用联级分类器进行重新分类，其中，联级分类器为针对多分类器中置信度较低的分类类型，而训练获得的擅长于该类型分类的多个弱分类器构成的联级分类器，通过上述多分类器的预分类可实现快速分类的目的，同时通过后续联级分类器再次分类，可实现纠偏的目的，弥补多分类器的准确率低的问题，实现效率与准确率双效的目的。
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公开(公告)号：CN113886592A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111268209.2
申请日：2021-10-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴赫 , 许超 , 刘为 , 曹智 , 马伟哲 , 陈硕 , 李云鹏 , 孙俊伟 , 李东洋 , 张智儒 , 张富翔 , 郑善奇 , 程硕 , 陈光 , 冯宇 , 王慧颖 , 周荣坤 , 李佳硕 , 王博龙 , 胡玉莹 , 潘德东 , 李峰 , 刘衍 , 刘翀 , 薛凯今
摘要： 本发明公开了一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，该质量检测方法将生成对抗式网络GAN与TextCNN分类模型进行结合，基于电力信息通信系统中故障数据较少，存在异常数据样本少，导致模型训练样本不均衡的现状，首次提出将生成对抗式网络GAN应用在文本类样本的扩充上，以解决由于模型训练样本不均衡，导致的检测结果不准确以及精度差的问题。同时鉴于电力信息通信系统运维数据多为文本类数据的现状，在众多分类模型中采用了TextCNN分类模型进行数据分类，实现质量检测，完成正常数据和故障数据的分类，该电力信息通信系统运维数据的智能质量检测方法，具有检测效率高、精度好等优点。
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