一种基于不满度的商用车换道控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115123235A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210627452.7

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于不满度的商用车换道控制方法及装置,通过获取车辆当前车速,判断当前车速是否小于期望车速,若小于,则根据不满度值计算公式,计算不满度值;对不满度值进行累加处理,实时检测不满度累加值是否大于预设的不满度累加阈值,若是,则选择目标车道;获取目标车道的车辆换道安全域,并基于车辆换道安全域,构建车辆换道轨迹模型;获取车辆状态信息,并将车辆状态信息输入到车辆换道轨迹模型中,以使车辆换道轨迹模型输出换道轨迹,根据换道轨迹,控制车辆进行换道。与现有技术相比,本发明通过根据驾驶人的不满意度来执行换道操作,并在换道时,基于构建的车辆换道轨迹模型,输出换道轨迹,以提高车辆换道的效率及安全性。

    一种基于层次熵-灰色关联法的驾驶室结构优化方法

    公开(公告)号:CN114647897A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210331335.6

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次熵‑灰色关联法的驾驶室结构优化方法,该方法针对商用车驾驶室结构优化方案配置不合理的问题,将层次分析法、熵值法以及灰色关联分析法应用于车身结构优化领域,提出一种基于层次熵‑灰色关联法的驾驶室结构优化方法。首先通过试验验证驾驶室隐式参数化模型精度;其次结合有限元前处理软件以厚度、截面为设计变量进行灵敏度分析、相对灵敏度分析;然后选用最优拉丁超立方法进行试验设计;最后采用粒子群优化算法进行驾驶室结构优化,并利用层次熵—灰色关联分析法合理、有效评价驾驶室结构优化方案。该方法能成功筛选出更符合用户偏好的驾驶室结构优化方案。

    一种基于可调节的旋转座椅

    公开(公告)号:CN111422106B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202010269449.3

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于可调节的旋转座椅,包括座椅单元、旋转单元和升降单元,座椅单元包括坐垫、靠背、调节件和支撑件,旋转单元包括底座、固定件、圆盘、连接轴、第一齿轮和换向件,升降单元包括第一铰接支座、第一滑动支座、第二铰接支座、第二滑动支座、第一连接杆、第二连接杆、连接柱、第三铰接支座和伸缩件。本发明所述装置通过采用4个齿轮的换向件,可以在不改变第二电机线路的前提下,随意改变座椅的转向方向;靠背可旋转至水平,通过支撑件中固定板、第一滑动板和第二滑动板等结构的一系列配合,可以在不改变第一电机线路的前提下,使三角支撑进行有规律的伸出以支撑靠背;通过升降单元可以使座椅进行升降调节。

    一种控制气流再生噪声的汽车消声器

    公开(公告)号:CN103850769A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410089642.3

    申请日:2014-03-12

    Abstract: 本发明为一种控制气流再生噪声的汽车消声器,与壳体轴向垂直的第一、二隔板,将壳体内部隔成第一、二扩张腔室和阻性消声器室;进气管、过渡管和出气管与壳体轴向平行相互间隔设置。进气管穿过前端盖和第一、二隔板,伸入第二扩张腔室;出气管一端位于第一扩张腔室内,出气管穿过第一、二隔板和后端盖穿出;过渡管的一端位于第一扩张腔室内,穿过第一、二隔板后伸入第二扩张腔室。阻性消声腔室内的出气管和过渡管、第二扩张腔室内的出气管管壁上有微孔。进气管的出口端为扩张口结构。壳体、前后端盖内壁及出气管最后段覆有吸音棉。进入本消声器的气流经过三管和三室多次压缩和扩张,气流平滑过渡,速度逐步降低,明显降低气流再生噪声。

    一种面向弯道情况下AEB系统的前车定位判断方法

    公开(公告)号:CN115320553B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202211044829.2

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明涉及自动紧急制动控制技术领域,具体涉及一种面向弯道情况下AEB系统的前车定位判断方法,首先通过传感器获得车道线的参数,再通过该参数规划出中心车道线的轨迹,将轨迹按照一定的分辨率去离散得到中心车道线的轨迹点;再将前车的相对位置转化为车辆坐标系下的坐标点,接着遍历求解中心车道线轨迹点与目标车辆轨迹点之间相对距离,从中选出两车之间的横向距离,最后通过相对横向距离大小与标准公路宽度进行比较,判别目标车辆所处车道,进而也可选出距离本车最近的目标并将其定义为最危险目标车辆。本发明对不同车道内的车辆进行分类识别,选定同车道最危险目标车辆,能够极大的减少车辆在弯道行驶过程中误动作的情况。

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