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公开(公告)号：CN105050137A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510340865.7
申请日：2015-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/02
CPC classification number: H04W28/021
Abstract: 本发明公开了一种信息物理系统模型的车联网拥塞控制方法，每个车辆节点的负载状态是连续变量，而假设四种情况为离散变量，然后通过建模将混合动态系统离散化，将传统的拥塞控制问题转化为基于物理世界观测值使全局吞吐量最大化的时隙分配问题，并通过使用卡尔曼滤波预测信道状态，计算拥塞控制向量，即时隙分配矩阵。
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公开(公告)号：CN104936303A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337929.8
申请日：2015-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/0808
Abstract: 本发明公开了一种载波监听门限与竞争窗口联合控制的方法，首先根据信道利用率将网络分为三种不同的网络状态，根据不同的网络状态对不同的信息优先级信息分配不同的载波监听门限初始值和竞争窗口值，然后按照不同的网络状态采取不同的参数调整方法来自适应的调整载波监听门限和竞争窗口，以确保网络的吞吐量、分组时延和分组投递率。
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公开(公告)号：CN102868438B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210334907.2
申请日：2012-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/26
Abstract: 本发明公开了一种在车辆网络中保证业务时延要求的时隙分配方法，主要解决现有方法中无法兼顾业务的时延要求和网络吞吐量最大化的问题。其实现步骤包括：路旁设备测量其通信范围内车辆节点的数量、速度和位置；路旁设备判断车辆节点和所属路旁设备之间的通信时延、车辆节点速度和所有分组到达速率之和是否满足相应的条件；将满足条件的车辆节点加入到调度列表中，计算其业务的时延敏感因子，确定为其分配的时隙数；路旁设备若还有未被分配的调度时隙，则在车辆节点没有新业务到达时，对剩余时隙进行分配；路旁设备停止对本调度周期的时隙安排。本发明能够保证业务的时延要求，实现时隙利用率最大化，且兼顾公平性。
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公开(公告)号：CN104299450A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410571503.4
申请日：2014-10-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法和灰色模糊的车辆防碰撞预警方法，主要解决了现有技术中安全距离不准确的问题。其实现步骤是：1.构建车辆安全距离的层次分析结构，计算各层影响因素的权重向量；2.利用灰色模糊的方法，计算指标层影响因素的评价值；3.根据指标层影响因素的评价值对车辆的加速度和驾驶员的反应时间进行修正；4.利用车辆的运动学公式计算车辆的绝对安全距离和相对安全距离；5.根据绝对安全距离、相对安全距离和传感器检测到的车距，划分预警级别。本发明综合考虑了人的因素、车辆的因素、道路的因素和环境的因素对车辆安全距离的影响，给出了车辆防碰撞的预警，提高了车辆安全距离的准确性以及车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN102006670A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010546446.6
申请日：2010-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种支持应急响应的传感器网络动态轮询介质访问控制方法，主要解决现有轮询方式接入时延大、带宽利用率低和系统开销大的问题，其实现步骤包括：(1)汇聚节点对工作节点列表进行轮询，先发送下行链路数据，再发送上行链路数据，并捎带发送确认帧，为工作节点动态分配数据包大小和带宽，控制其使用上行链路的时间；(2)汇聚节点通过短帧发送/短帧响应的方式对空闲节点列表轮询；(3)汇聚节点在进行工作节点列表和空闲节点列表的轮询过程中，对突发事件进行抢占式调度。本发明具有系统开销小，时延低，带宽利用率高，并支持突发事件应急响应的优点，适用于对带宽和时延要求较高的无线传感器网络信道接入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359992A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395382.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于多尺度轻量级深度网络的海上目标检测方法，包括以下步骤；步骤(1)：构造数据集图像；步骤(2)：划分数据；步骤(3)：通过将训练图像输入特征提取模块，对输入图像进行编码；步骤(4)：通过权重选择函数来对经过位置编码后的特征图进行选择，得到FSelect；步骤(5)：将FSelect送入后续LSKBlock结构层中，得到不同尺度特征提取后的特征图FLSKBlock；步骤(6)：将FLSKBlock输入到特征融合模块中；输出的FAIFI；步骤(7)：将FAIFI再通过CCFM模块进行进一步融合处理；步骤(8)：将融合后的特征图进行拼接得到最后的特征图；步骤(9)：将得到的特征图经过解码输出生成边界框。本发明通过结合多尺度特征提取和轻量化网络设计，实现高效、准确的海上目标检测。
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公开(公告)号：CN118102298A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410197106.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跨网络身份认证系统、方法，包括异构网络、软件系统以及终端设备；异构网络用于提供车联网通信基础设施，允许终端设备之间的数据传输，软件系统通过身份认证模块确保终端设备的合法性，并通过网络切片管理模块管理通信的切片，终端设备通过异构网络与其他设备通信，并通过软件系统的身份认证模块与软件系统建立安全通信连接。通过该系统及方法，车联网通信得以安全可信地实现，车辆和平台之间的通信隔离得以保障，为车联网产业的高质量发展提供了有力的支持。解决了车联网通信中身份认证和安全传输的问题。
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公开(公告)号：CN117369273A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311479871.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种自动制造系统的活性监督控制器设计方法。自动制造系统由一类Petri网建模。针对该类Petri网中的一个可控变迁，本发明从一个具有活性监督控制策略的初始状态集合中构造出一个子集，该子集的任何状态下，无论不可控变迁如何发射，可控变迁总是控制使能的。再根据该子集构造出子控制器，该子控制器控制可控变迁的使能。所有可控变迁的子控制器均构造好后，再构造协调器来对子控制器进行协调，协调器确保在一个状态下只能允许一个可控变迁发射。本发明将原本的活性监督控制策略转化为Petri网模型，构成了统一的闭环的受控系统，从而可以借助于Petri网的分析软件进行仿真和分析。
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公开(公告)号：CN111476361B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010155924.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的分散式人工智能物联网创建方法，涉及物联网技术领域，通过将物联网中的感知设备作为神经网络的输入神经元，雾设备作为神经网络的隐藏神经元，在每一个雾设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有隐藏神经元的功能，物联网执行设备作为输出神经元，在每一个物联网执行设备上部署一个Docker容器，在Docker容器中编写代码使其具有输出神经元的功能，物联网感知设备、雾设备和物联网执行设备三者共同组成一个神经网络，可以节约计算资源并充分利用设备现有的计算资源，降低延迟，解决由于使用云服务器引起的带宽限制、可变延迟以及安全问题。
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公开(公告)号：CN109785618B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910027353.3
申请日：2019-01-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于组合逻辑的短时交通流预测方法，包括：采集交通流量数据得到第一数据集；对所述第一数据集进行预处理得到第二数据集；利用所述第二数据集分别对随机森林回归预测模型和BP神经网络预测模型进行训练，得到随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果；将所述随机森林回归预测模型的预测结果和所述BP神经网络预测模型的预测结果进行融合处理，形成最终模型；将所述第二数据集输入所述最终模型得到最终预测结果。本发明实施例通过对随机森林回归预测模型的预测结果和BP神经网络预测模型的预测结果进行二次建模得到最终模型，使用较少的数据实现了更精确和更高效的短时交通流预测。
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