公开(公告)号：CN115761020A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211476822.8

申请日：2022-11-23

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心

Inventor： 文力 ,  李朋龙 ,  敖影 ,  丁忆 ,  张滔 ,  罗鼎 ,  马泽忠 ,  张孝成 ,  肖禾 ,  李晓龙 ,  胡艳 ,  张灿 ,  刘亦凡 ,  范文武 ,  吕帅

IPC: G06T9/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络自动构建的影像数据压缩方法，包括步骤：待压缩影像数据预处理；初始化神经网络种群；神经网络种群的迭代训练与更新；神经网络种群演化；导出数据完成压缩。其显著效果是：通过神经网络对影像数据进行编码和重建，将影像数据压缩存储至神经网络的参数中，大幅减少了数据占用的存储空间；具有更强的通用性和易用性，能够用于压缩各种类型、不同规模、不同复杂度的影像数据集。

公开(公告)号：CN115661655A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211368443.7

申请日：2022-11-03

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心

Inventor： 张滔 ,  李朋龙 ,  马泽忠 ,  文力 ,  敖影 ,  罗鼎 ,  丁忆 ,  张孝成 ,  余淮江 ,  李晓龙 ,  王小攀 ,  刘亦凡 ,  蒋雪 ,  舒文强 ,  袁月

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高光谱和高分影像深度特征融合的西南山区耕地提取方法，包括步骤：制作训练样本集；构建高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络；输入所述训练样本集对高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络进行训练；采用训练后的高光谱影像和高分影像协同双输入单输出语义分割卷积神经网络模型对待识别测试区影像进行处理，获得耕地提取结果。其显著效果是：设计了高光谱影像和高分影像协同的双输入单输出卷积神经网络，综合利用了高分辨率影像的空间结构特征和高光谱影像的光谱特征，实现了对西南山地区域耕地的精准提取，显著提高了目标提取精度。

公开(公告)号：CN112862774B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110140476.5

申请日：2021-02-02

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 ,  武汉大学

Inventor： 丁忆 ,  张泽烈 ,  李朋龙 ,  马泽忠 ,  吴目宇 ,  胡翔云 ,  胡艳 ,  肖禾 ,  张觅 ,  李晓龙 ,  王亚林 ,  林熙 ,  焦欢 ,  黄潇莹 ,  彭婧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物精确分割方法，包括步骤：构建包括特征提取模块、空洞卷积模块、注意力模块、上采样模块与卷积预测模块的建筑物提取网络；基于训练样本集，采用Dice Loss与BCE Loss相结合的多尺度复合损失函数，对构建的建筑物提取网络进行训练；将待提取的遥感影像输入训练好的建筑物提取网络，得到建筑物提取结果。其显著效果是：特征学习，泛化能力强；网络复杂度低，易于训练；建筑物提取精度高。

公开(公告)号：CN113239786A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110510217.7

申请日：2021-05-11

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心

Inventor： 丁忆 ,  李朋龙 ,  罗鼎 ,  万平 ,  李晓龙 ,  马泽忠 ,  朱智勤 ,  肖禾 ,  陈静 ,  段松江 ,  钱文进 ,  姜紫薇 ,  王小攀 ,  郑中 ,  陈培恩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习与特征变换的遥感图像乡村别墅识别方法，包括步骤：对样本集中的遥感影像进行处理，制作训练样本；搭建乡村别墅识别与提取网络模型；将训练样本输入所述乡村别墅识别与提取网络模型，得到训练后的识别与提取网络模型；将待识别的遥感影像输入训练后的识别与提取网络模型，并将其输出的数据与待识别的遥感影像进行叠加，获得乡村别墅识别与提取结果。其显著效果是：将深度特征提取、特征金字塔网络、编码—解码转换机制、目标候选区生成、目标检测与分割过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，对于遥感图像乡村别墅识别与提取，具有良好的识别与提取效果。

公开(公告)号：CN112994780A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110207233.9

申请日：2021-02-24

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心

Inventor： 李晓龙 ,  丁忆 ,  李朋龙 ,  罗鼎 ,  肖禾 ,  马泽忠 ,  范琳洁 ,  魏文杰 ,  陈静 ,  钱进 ,  吴开杰 ,  唐秋玮 ,  陈自力 ,  姜紫薇 ,  吴国梁

IPC: H04B7/185 ,  H04N1/00 ,  G06K9/00 ,  G06F16/51 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种多源卫星影像数据接收实时监控与信息推送方法，包括步骤：首先，建立多源卫星影像数据组织格式信息表；其次，对服务器资源池进行持续动态监控，及时发现最新接收到的卫星影像；然后，基于接收的多源卫星影像及其配置文件，自动获取多源卫星影像数据信息；最后，按日自动统计影像信息并生成卫星影像接收情况简报，定时将影像简报传输至私有云并推送至相关用户手机端。其显著效果是：实现了多源卫星影像数据接收实时监控、信息自动提取与统计、卫星影像接收情况简报生成与推送，显著提高了多源卫星影像接收情况推送工作的自动化程度与效率，解决了现有工作模式中人工作业周期长、效率低、影像信息提取易漏易错等问题。