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公开(公告)号：CN115459826A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211114554.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/01 , H04B7/0408 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于三级优化的联合波束赋形方法及装置，包括：将从卫星到智能反射面之间的视距信道进行分解；基于反射链路信道增益最大化，求解最优的智能反射面相移矩阵；根据最优的智能反射面相移矩阵，计算反射链路信道增益；根据反射链路信道增益与从卫星到地面接收机之间的信道增益之间的大小关系，得到最优的卫星天线下倾角；根据最优的智能反射面相移矩阵和最优的卫星天线下倾角，计算得到最优的发送波束赋形矢量；根据最优的智能反射面相移矩阵、最优的卫星天线下倾角和最优的发送波束赋形矢量，对通信信号进行联合波束赋形。本发明能够以极低的计算复杂度来获得优异的联合波束赋形增益，有利于提高卫星通信系统的接收性能。
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公开(公告)号：CN114155614A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111221810.6
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种作业现场反违章行为识别方法及系统，通过获取作业现场工作人员的身份验证信息，对作业现场人员进行身份验证，若验证通过，则读取该工作人员的违章抽烟记录，判定工作人员在作业现场违章抽烟的风险等级，根据风险等级制定相对应的监控等级，按照监控等级采集作业现场工作人员的图像进行工作人员的违章抽烟行为识别，通过该方法进行作业现场工作人员的违章抽烟行为识别，可以根据不同工作人员制定不同的监控等级对工作人员行为进行识别，合理的分配了作业现场的安全监控资源，使得对工作人员的违章行为识别更加具有针对性，降低了违章行为识别的成本，且使得监控过程更加高效。
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公开(公告)号：CN112631242A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011417448.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种家居电器设备的功率滥测分析方法及装置，包括：对用电设备持续检测并进行低频AD采样，获取用电设备工作时的电流和电压；得到用电设备的电流有效值；当电流有效值高于500mA时，对用电设备进行高频AD采样，获取多个周期波形下的电流采样信号；对电流采样信号进行FFT处理后，得到第一类数据，第一类数据包括用电设备的用电谐波；对电流采样信号进行等间隔时间抽样后再进行FFT处理，得到第二类数据，第二类数据包括用电设备的工作状态特征；根据第一类数据和第二类数据，分析判断出用电设备功率电机的异常情况。本发明通过随时监测分析家用设备的电流情况，将电流情况与历史电流相比对，判断家用设备功率电机是否出现异常故障。
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公开(公告)号：CN118761521B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411251767.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质，本申请属于二氧化碳监测技术领域，该方法首先通过对水力发电站产生二氧化碳的机理进行分析，综合从装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置等因素对电碳因子的影响，从而构建了相应的电碳因子预测模型，得到年总电碳因子预测值，所需原始数据易收集，且具有较强的时效性；同时还根据碳卫星实测数据，对该预测值进行修正，进一步提高了预测的准确性和可靠性，有助于提高碳核算的准确性，为水力发电站温室气体核算提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117726598B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311770145.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合红外和可见光图像的变电设备缺陷检测方法及系统，包括获取配准的变电设备红外图像和可见光图像对并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；构建基于双模态的变电设备目标检测模型，包括双模态特征提取网络、颈部网络和检测层；利用训练集，对基于双模态的变电设备目标检测模型训练，得到训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型；基于测试集，采用训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型进行变电设备识别，识别出变电设备；获取变电设备红外图像温度信息，结合变电设备的表面温度判断法和相对温差判断法，对识别到的变电设备进行缺陷检测。本发明提升了对目标设备的检测精度和对变电设备缺陷的检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118317449A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410528429.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W74/00 , H04L1/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于去相关近似消息传递算法的活跃用户检测方法，涉及信号处理技术领域，该方法包括：接收多个随机接入用户发送的前导序列；执行近似消息传递算法，从所述接收信号中迭代计算每个前导序列的估计序列；在每次迭代计算中，使用上一次迭代的估计信号的最小均方误差设计降噪器，降噪器中的滤波矩阵采用前导序列的去相关矩阵，对所述估计信号执行对数似然比检验，得到用户的活跃状态检测结果。本发明在降噪器中引入去相关矩阵，使得估计误差不相关，实现误差的正交性，从而提高了在大规模天线和高信噪比应用场景下检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117115178B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311065940.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邝俊威 , 向思屿 , 张凌浩 , 常政威 , 滕予非 , 刘洪利 , 赵振兵 , 刘松嘉 , 张颉 , 王胜 , 刘春 , 庞博 , 魏阳 , 陈玉敏 , 刘畅 , 刘进源 , 艾昶恩 , 刘奇
Abstract: 本发明公开了一种基于半参数共享的电力红外巡检图像分割、检测方法，属于红外图像检测技术领域；该方法包括获取电力红外图像数据，对电力红外图像特征数据进行融合，设计半参数共享的Adapter，基于大规模数据集上预训练好的基座模型，将构建好的Adapter拼接到Transfomer中的编码层中，开展电力红外图像分割模型微调；本发明解决了现有电力红外图像密集分割效果不佳以及基于Transformer架构的图像分割模型训练困难两个难点问题，提高了电力红外图像分割的精度，提高基于红外图像的缺陷检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117788436A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311841086.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于云边协同的线路金具锈蚀缺陷检测方法、系统及介质，具体涉及缺陷检测技术领域，采集输电线路的金具锈蚀缺陷数据，基于检测识别模型获取金具锈蚀缺陷数据中的缺陷样本和正常样本；将缺陷样本输入改进后的YOLOv8m模型训练出新构检测识别模型；以新构检测识别模型更新检测识别模型，进行线路金具锈蚀缺陷检测；针对锈蚀形状多变，特征不明显，关键信息易在深层网络丢失的问题，结合云边协同技术提出一种输电线路金具锈蚀缺陷检测方法，用来补充锈蚀特征、减少信息丢失，提高锈蚀的检测精度，实现智能终端与边缘计算装置的数据交互，实现了输电设备侧的数据采集到云平台的一体化运维服务。
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公开(公告)号：CN117543720A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311559989.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2132 , H02J3/48 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于熵扰动的正则化谱聚类的电力系统分区备用配置方法，包括：选取多条易阻塞线路，计算其功率转移分布因子矩阵并计算节点相似度矩阵后，构建邻接矩阵以及度矩阵，基于邻接矩阵和度矩阵计算拉普拉斯矩阵后进行标准化处理，并执行特征分解，分别求得前m个特征值对应的特征向量的熵，利用最小熵的特征向量构建的扰动拉普拉斯矩阵对标准化的拉普拉斯矩阵进行扰动，递归进行，直至扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量超出理论扰动边界，提取扰动后的拉普拉斯矩阵的特征向量矩阵，对其进行规范化处理得到规范化矩阵，基于k‑means方法对规范化矩阵进行聚类，获得备用分区结果，建立分区备用联合优化调度模型，从而得到最终调度安排结果。
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公开(公告)号：CN117541863A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506570.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06Q50/06 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力场景监测技术领域，公开了一种基于图像语义融合的多模态电力场景监测预警方法，包括以下步骤：S1、构建初始电力场景异常隐患监测预警模型，并收集若干电力场景图像；S2、使用图像编码器，分别对所有的所述电力场景图像进行编码；S3、对所有的所述电力场景图像的文本描述进行词嵌入，得到每张所述电力场景图像的图像语义融合特征向量；S4、将每张所述电力场景图像的图像语义融合特征向量送入电力场景异常隐患解码器中生成是否存在异常隐患的结果；S5、通过优化器，优化所述初始电力场景异常隐患监测预警模型的总体目标损失函数，得到最终电力场景异常隐患监测预警模型。本发明能够更好地识别和预警电力场景图像中是否存在异常隐患。
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