-
公开(公告)号：CN119251091A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411784563.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于对抗性频率混合技术的图像去噪方法和系统，属于图像处理领域。该方法包括：获取含噪声图像和无噪声图像的训练数据集，将噪声图像输入去噪网络，预测初始去噪图像，利用傅里叶变换将噪声图像和初始去噪图像转换至频率域并分层提取出低频带、中频带和高频带，生成各频带混合掩码，获取并重组混合频带，经逆傅里叶变换得到混合噪声图像，将混合噪声图像输入去噪网络，获得最终去噪图像；基于初始去噪图像、最终去噪图像与无噪声图像确定第一损失函数，训练并优化去噪网络；将待去噪图像输入优化后的去噪网络中，输出目标图像。本申请能够有效解决现有去噪网络面对未知噪声分布时泛化能力不足的问题。
-
公开(公告)号：CN117407733B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311695002.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/094 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。
-
公开(公告)号：CN117407733A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311695002.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F18/20 , G06N3/094 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成shapelet的流量异常检测方法及系统，方法包括：判断至少一个流量数据时间序列的时间长度是否大于第一预设阈值；若大于第一预设阈值，则采用两个一维卷积层和一个平均池化层生成shapelet序列；基于判别器对shapelet序列与流量数据时间序列进行辨识，并添加对抗损失训练shapelet序列和流量数据时间序列，使生成的shapelet序列与流量数据时间序列的形状相差不大于第二预设阈值；计算训练后的shapelet序列和流量数据时间序列之间的DTW值，并根据DTW值将流量数据时间序列转化为基于shapelet序列的特征向量，与KNN分类器结合，输出流量异常检测结果。能够提高了流量异常检测的效率。
-
公开(公告)号：CN117407697B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311714668.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于自动编码器和注意力机制的图异常检测方法及系统，方法包括：通过预设的多头跳跃连接注意力机制分别为图属性网络和图结构网络中的每个节点分配不同的权重计算隐向量，得到第一隐向量以及第二隐向量；以最小化网络结构和节点属性为目标的第一损失函数对第一隐向和第二隐向量进行解码重构，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一隐向量、第二隐向量、第一重构损失误差、第二重构损失误差进行拼接得到输入向量；将输入向量输入至预设的估计网络中，通过估计网络中第二损失函数计算各个节点的分布概率，并根据各个节点的分布概率计算每个节点的异常分数值。解决了无法应用于复杂的交互模式，并且无法提取非线性特征的问题。
-
公开(公告)号：CN119476966A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053910.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06Q50/26 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的电力气象灾害风险预警方法及系统。该方法对包括温度、湿度、风速、降水量在内的基础气象数据进行清洗与预处理,得到清洗后的基础气象数据集；基于卫星云图或雷达图像数据，通过神经网络模型对气象变化进行建模，得到同化特征，基础气象数据和同化特征拼接形成联合特征向量；基于气象因素、电网因素和地理信息构建综合性灾害风险评估模型，并对综合性灾害风险评估模型进行训练和多目标优化，使用优化后的综合性灾害风险评估模型进行实时电力气象灾害风险预警。本发明能够实时监测气象数据、电网设备状态及地理信息，对电力设备可能受到的气象灾害进行精准预警，提高电力系统的安全性与稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119323571A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411866192.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于图像融合的电力设备检测方法和装置，属于电力设备缺陷检测领域。方法包括：获取电力设备的可见光图像、红外图像及其温度信息；提取两种图像的第一特征点；根据第一特征点，通过配准模型对红外图像进行配准，得到配准图像；提取可见光图像与配准图像的第二特征点；根据第二特征点，通过融合模型将配准图像与可见光图像进行融合；基于特征融合框架对得到的融合图像的特征信息进行强化，获得待检测特征图像；将待检测特征图像输入检测模块中，得到电力设备的初步检测信息；结合温度信息，确定电力设备的最终检测结果。本申请运用图像融合与目标检测技术，能够快速、精确、智能化检测电力设备热缺陷。
-
公开(公告)号：CN115276213A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111419940.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统的三级漏电保护系统及方法。其中，该系统包括：包括智能监测模块以及智能监控盒；智能监测模块包括监测主控模块以及直流漏电检测模块；监测主控模块用于对直流漏电流检测模块进行采样，通过程序判断向机械动作机构发送动作信号，并且与物联网通信模块进行数据收发；直流漏电检测模块用于通过非接触式传感器对外部母线进行漏电流监控，对包括交直流在内的各种漏电流进行检测；智能监控盒包括监控主控模块、检测模块；监测主控模块用于对检测部分数据进行采样，并向通信模块上传相应数据；检测模块包括电流检测单元和B型漏电流检测单元，监控主控模块以及检测模块以非接触的方式对母线电流和交直流漏电流进行检测。
-
公开(公告)号：CN113470467A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110721259.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本申请公开了一种通过编码对窃电进行识别的方法及系统。其中，该方法包括：根据面板功能、附属器件以及窃电方式，对面板进行统一编码，确定面板的唯一编码；根据所述唯一编码，将开关量按照高低位置组合成一组十六进制数字，利用拨码开关设置开关量输入的状态；在所述面板固定位置设置编码模块，将所述编码模块与控制单元DI采集接口连接，利用所述控制单元识别所述面板，所述面板用于窃电。
-
公开(公告)号：CN113364593A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110494995.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种eSIM芯片身份认证的方法及系统。其中，该方法包括：将设备ID号与码号ICCID写入eSIM芯片进行备份，并对所述设备ID号与码号ICCID进行加密处理；读取所述eSIM芯片ID号，将所述设备ID号与码号ICCID写入存储器中；在设备初始化时，分别从所述eSIM芯片和所述存储器中读取所述设备ID与码号ICCID进行验证；在ID验证通过的情况下，判断所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息是否一致；当所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息一致的情况下，确定身份验证通过，与主站进行信息交互；当所述eSIM芯片的数据信息与所述存储器的数据信息不一致的情况下的情况下，确定身份验证失败，禁止与主站信息交互。
-
公开(公告)号：CN113252955A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110473390.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种反窃电智能诊断分析方法、装置及用电检查设备，包括：获取计量回路的三相测量电压和不同位置的三相测量电流；根据所述三相测量电压和不同位置的三相测量电流，分别计算三相电压特征值和不同位置的三相测量电流特征值；分别对所述三相电压特征值和不同位置的三相测量电流特征值进行合并归一处理，以获取电压异常因子和不同位置的电流异常因子；根据所述电压异常因子和不同位置的电流异常因子计算异常距离值，并根据所述异常距离值确定所述计量回路的异常结果。本发明能够根据现场的电压电流数据进行自动分析，快速分析诊断现场计量回路的用电异常位置，并将异常结果反馈至现场工作人员，提高了现场的作业效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
161
records
(took 0.192 seconds)
