基于人工智能的技术预见方法

    公开(公告)号:CN107832123A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201710828913.6

    申请日:2017-09-14

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50 G06N5/04

    摘要: 本发明提供了一种技术预见方法。该方法包括:接收任务发布者定义的技术预见任务,所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务;给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码,所述任务标识码指示任务类型;针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务,确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源,其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型;调用所确定的资源来求解所述子任务;以及根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果,确定所述技术预见任务的技术预见结果。

    一种基于历史数据的数控机床主轴数据仿真方法

    公开(公告)号:CN107742004A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710829361.0

    申请日:2017-09-14

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本公开内容涉及用于数控机床仿真方法,包括:获取对应于第一代码的数控机床的工作任务数据和运行状态数据,其中,所述工作任务数据用于表示所述数控机床的工作任务,所述运行状态数据用于表示响应于执行所述工作任务所述数控机床的状态;利用获取的工作任务数据和运行状态数据对所述第一代码进行优化,得到第二代码;获取对应于所述第二代码的数控机床的工作任务数据和运行状态数据;根据获取的工作任务数据和运行状态数据计算比较参数;响应于所述比较参数满足设定条件,得到仿真结果。

    一种离散刀具轨迹的曲线拟合方法

    公开(公告)号:CN105425725B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201510903480.7

    申请日:2015-12-09

    IPC分类号: G05B19/19

    摘要: 本发明公开了一种离散刀具轨迹的曲线拟合方法,首先根据离散刀具轨迹建立拟合曲线,其次通过采样点将所述拟合曲线划分为多个采样区间,并通过计算多个采样区间内的最大弦高差,以及离散刀具轨迹到拟合曲线的距离,从而判断所述拟合曲线的最大弦高差是否超过加工系统的弦高差阈值,以及所述拟合曲线的光顺性是否满足加工系统的要求,然后根据检测结果对拟合曲线进行调整,最终建立具有满足加工系统误差以及光顺性要求的轨迹曲线。通过本发明,能高效率地全面检测拟合曲线上超过加工系统的误差阈值的区间,从而使得离散刀具轨迹的拟合曲线不仅能满足弦高差的精度要求,同时也满足光顺性要求,使得数控加工产品具有更高的精度以及更好的加工质量。

    一种针对筒状曲面的螺旋式扫描测量轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN107228610A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710309984.5

    申请日:2017-05-03

    IPC分类号: G01B5/008 G01B7/008 G01B21/04

    CPC分类号: G01B5/008 G01B7/008 G01B21/04

    摘要: 一种针对筒状曲面的螺旋式扫描测量轨迹规划方法,属于曲面坐标测量技术领域,用于筒状曲面测量,目的是通过减少测头的非测量移动时间以及引导轨迹C(t)的长度,以提高筒状类零件的测量效率。本发明包括构成偏置曲面Sr步骤、偏置曲面Sr三角化步骤、三角化偏置曲面St参数化步骤、规划导向线及间隔线步骤、计算螺旋导向线G(t)和螺旋间隔线E(t)步骤、计算引导轨迹C(t)步骤、生成摆动轨迹参考扫描曲线步骤以及生成摆动扫描轨迹P(t)步骤。本发明测量过程可以通过测头探针针尖的一次往复扫描运动就能够完成,有效地减少了筒状曲面测量过程中测头的非测量移动时间和引导轨迹C(t)的长度,从而显著地提高了筒状曲面的测量效率。

    一种用于数控机床的系统参数优化配置方法

    公开(公告)号:CN104656554B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201410834415.9

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: G05B19/18

    摘要: 本发明公开了一种用于数控机床的系统参数优化配置方法,包括:(a)为执行参数优化配置的数控机床构建表征其伺服系统与机械系统之间耦合关系的参数建模;(b)对执行参数优化配置的数控机床输入激励信号,并测量获得相应的响应信号,然后为两者之间建立传递函数;(c)将传递函数执行转换,并结合已构建的参数建模来对各模块进行辨识和未知参数的求解;(d)将求解出的参数作为数控加工执行加工的性能参数,由此完成整个的系统参数优化配置过程。通过本发明,能够在无需复杂和繁琐的实际试验的情况下,实现数控机床伺服和机械系统中一些难确定参数的优化配置,同时具备高效率、便于操控、可显著提高机床整体性能等优点。

    一种基于数控系统内部数据的断刀检测方法

    公开(公告)号:CN106647629A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610841661.6

    申请日:2016-09-22

    IPC分类号: G05B19/4065

    CPC分类号: G05B19/4065

    摘要: 本发明公开了一种基于数控系统内部数据的断刀检测方法,包括如下步骤:1)采集数控系统内部数据作为刀具数据,同时记录制造资源数据,对所述刀具数据进行加工状态数据截取和滤波预处理,获得刀具加工状态的低频数据;2)根据所述刀具加工状态的低频数据,提取表征刀具状态的信号特征,形成特征向量其中,i为刀具数据样本号,m为特征维数;3)根据所述特征向量及其对应的类别进行模型训练,获得训练模型,根据所述训练模型进行刀具状态判断,以此方式,完成断刀的检测。本发明实现了实时准确断刀检测功能,避免了后续刀具及零件报废,提高自动化生产线的产品直通率。

    一种数控机床的维修决策系统及其方法

    公开(公告)号:CN106529684A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610912639.6

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: G06Q10/00 G06K17/00 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种维修决策系统及其方法。所述维修决策系统包括:设置于数控机床的数控系统端的故障记录单元,设置于移动终端的故障扫描单元、搜索诊断单元以及方案记录单元组成的诊断决策模块,设置于服务器端的关键词检索表以及本地案例库;所述故障记录单元用于生成二维码;所述故障扫描单元用于根据所述系统故障信息以及非系统故障信息,获得机床故障信息;所述搜索诊断单元用于获得关键词,并从本地案例库获取本地参考解决方案,将所述本地参考解决方案输出至外部;所述本地案例库用于获得本地参考解决方案;所述方案记录单元获得本地案例。本发明充分了利用系统故障信息以及操作人员的诊断知识,从而增加了数控机床诊断系统的适用性。

    一种数控机床的健康监测方法

    公开(公告)号:CN105974886A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610486884.5

    申请日:2016-06-28

    IPC分类号: G05B19/406

    CPC分类号: G05B19/406

    摘要: 本发明公开了一种数控机床的健康监测方法,包括以下步骤:(1)运行自检G指令,并采集运行状态数据:(2)将采集得到的运行状态数据与自检G指令之间建立映射关系,形成指令域映射集;(3)将指令域映射集根据自检G指令进行划分,提取目标自检G指令下的指令域映射,并得出目标自检G指令下的运行状态数据,并根据该运行状态数据计算出实际特征值,再与标准特征值进行对比计算得到健康指数。本发明通过对关键的数控机床健康指数的计算依据、健康指数的计算方法、以及健康指数的显示方式等进行改进,能够有效解决数控机床健康状态判断不及时与不准确的问题,并且得出的数控机床的健康指数是通过可视化显示,提高了机床与人的交互效果。